在Java中使用redisTemplate操作缓存的方法示例
作者:detectiveHLH 发布时间:2023-07-04 09:03:28
背景
在最近的项目中,有一个需求是对一个很大的数据库进行查询,数据量大概在几千万条。但同时对查询速度的要求也比较高。
这个数据库之前在没有使用Presto的情况下,使用的是Hive,使用Hive进行一个简单的查询,速度可能在几分钟。当然几分钟也并不完全是跑SQL的时间,这里面包含发请求,查询数据并且返回数据的时间的总和。但是即使这样,这样的速度明显不能满 * 互式的查询需求。
我们的下一个解决方案就是Presto,在使用了Presto之后,查询速度降到了秒级。但是对于一个前端查询界面的交互式查询来说,十几秒仍然是一个不能接受的时间。
虽然Presto相比Hive已经快了很多(FaceBook官方宣称的是10倍),但是对分页的支持不是很友好。我在使用的时候是自己在后端实现的分页。
在这种情况下应用缓存实属无奈之举。讲道理,优化应从底层开始,自底而上。上层优化的方式和效率感觉都很有局限。
<!--more-->
为什么要使用缓存
前端查询中,单次查询的匹配数据量有可能会达到上百甚至上千条,在前端中肯定是需要分页展示的。就算每次查询10条数据,整个查询也要耗时6-8s的时间。想象一下,每翻一页等10s的场景。
所以,此时使用redis缓存。减少请求数据库的次数。将匹配的数据一并存入数据库。这样只有在第一次查询时耗费长一点,一旦查询完成,用户点击下一页就是毫秒级别的操作了。
使用redisTemplate
Spring封装了一个比较强大的模板,也就是redisTemplate,方便在开发的时候操作Redis缓存。在Redis中可以存储String、List、Set、Hash、Zset。下面将针对List和Hash分别介绍。
List
Redis中的List为简单的字符串列表,常见的有下面几种操作。
hasKey
判断一个键是否存在,只需要调用hasKey
就可以了。假设这个Key是test
,具体用法如下。
if (redisTemplate.hasKey("test")) {
System.out.println("存在");
} else {
System.out.println("不存在");
}
range
该函数用于从redis缓存中获取指定区间的数据。具体用法如下。
if (redisTemplate.hasKey("test")) {
// 该键的值为 [4, 3, 2, 1]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 0)); // [4]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 1)); // [4, 3]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 2)); // [4, 3, 2]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 3)); // [4, 3, 2, 1]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 4)); // [4, 3, 2, 1]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 5)); // [4, 3, 2, 1]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [4, 3, 2, 1] 如果结束位是-1, 则表示取所有的值
}
delete
删除某个键。
List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [1, 2, 3, 4]
redisTemplate.delete("test");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // []
size
获取该键的集合长度。
List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().size("test")); // 4
leftPush
我们把存放这个值的地方想象成如图所示的容器。
container
并且取数据总是从左边取,但是存数据可以从左也可以从右。左就是leftPush
,右就是rightPush
。leftPush如下图所示。
left-push
用法如下。
for (int i = 0; i < 4; i++) {
Integer value = i + 1;
redisTemplate.opsForList().leftPush("test", value.toString());
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1));
}
控制台输出的结果如下。
[1]
[2, 1]
[3, 2, 1]
[4, 3, 2, 1]
leftPushAll
基本和leftPush一样,只不过是一次性的将List入栈。
List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().leftPushAll("test", test);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [4, 3, 2, 1]
当然你也可以这样
redisTemplate.opsForList().leftPushAll("test", test);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [4, 3, 2, 1]
leftPushIfPresent
跟leftPush
是同样的操作,唯一的不同是,当且仅当key存在时,才会更新key的值。如果key不存在则不会对数据进行任何操作。
redisTemplate.delete("test");
redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent("test", "1");
redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent("test", "2");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // []
leftPop
该函数用于移除上面我们抽象的容器中的最左边的一个元素。
List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [2, 3, 4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [3, 4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // []
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // []
值得注意的是,当返回为空后,在redis中这个key也不复存在了。如果此时再调用leftPushIfPresent,是无法再添加数据的。有代码有真相。
List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [2, 3, 4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [3, 4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // []
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // []
redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent("test", "1"); // []
redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent("test", "1"); // []
rightPush
rightPush如下图所示。
right-push
用法如下。
for (int i = 0; i < 4; i++) {
Integer value = i + 1;
redisTemplate.opsForList().leftPush("test", value.toString());
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1));
}
控制台输出的结果如下。
[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]
[1, 2, 3, 4]
rightPushAll
同rightPush,一次性将List存入。
List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().leftPushAll("test", test);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [1, 2, 3, 4]
当然你也可以这样。
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", "1", "2", "3", "4");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [1, 2, 3, 4]
rightPushIfPresent
跟rightPush
是同样的操作,唯一的不同是,当且仅当key存在时,才会更新key的值。如果key不存在则不会对数据进行任何操作。
redisTemplate.delete("test");
redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent("test", "1");
redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent("test", "2");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // []
rightPop
该函数用于移除上面我们抽象的容器中的最右边的一个元素。
List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);
redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // [1, 2, 3]
redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // [1, 2]
redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // [1]
redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // []
redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // []
与leftPop一样,返回空之后,再调用rightPushIfPresent,是无法再添加数据的。
index
获取list中指定位置的元素。
if (redisTemplate.hasKey("test")) {
// 该键的值为 [1, 2, 3, 4]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", -1)); // 4
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 0)); // 1
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 1)); // 2
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 2)); // 3
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 3)); // 4
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 4)); // null
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 5)); // null
}
值得注意的有两点。一个是如果下标是-1
的话,则会返回List最后一个元素,另一个如果数组下标越界,则会返回null
。
trim
用于截取指定区间的元素,可能你会理解成与range是一样的作用。看了下面的代码之后应该就会立刻理解。
List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test); // [1, 2, 3, 4]
redisTemplate.opsForList().trim("test", 0, 2); // [1, 2, 3]
其实作用完全不一样。range
是获取指定区间内的数据,而trim
是留下指定区间的数据,删除不在区间的所有数据。trim
是void
,不会返回任何数据。
remove
用于移除键中指定的元素。接受3个参数,分别是缓存的键名,计数事件,要移除的值。计数事件可以传入的有三个值,分别是-1
、0
、1
。
-1
代表从存储容器的最右边开始,删除一个与要移除的值匹配的数据;0
代表删除所有与传入值匹配的数据;1
代表从存储容器的最左边开始,删除一个与要移除的值匹配的数据。
List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
test.add("4");
test.add("3");
test.add("2");
test.add("1");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test); // [1, 2, 3, 4, 4, 3, 2, 1]
// 当计数事件是-1、传入值是1时
redisTemplate.opsForList().remove("test", -1, "1"); // [1, 2, 3, 4, 4, 3, 2]
// 当计数事件是1,传入值是1时
redisTemplate.opsForList().remove("test", 1, "1"); // [2, 3, 4, 4, 3, 2]
// 当计数事件是0,传入值是4时
redisTemplate.opsForList().remove("test", 0, "4"); // [2, 3, 3, 2]
rightPopAndLeftPush
该函数用于操作两个键之间的数据,接受三个参数,分别是源key、目标key。该函数会将源key进行rightPop,再将返回的值,作为输入参数,在目标key上进行leftPush。具体代码如下。
List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
List<String> test2 = new ArrayList<>();
test2.add("1");
test2.add("2");
test2.add("3");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test); // [1, 2, 3, 4]
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test2", test2); // [1, 2, 3]
redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush("test", "test2");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [1, 2, 3]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test2", 0, -1)); // [4, 1, 2, 3]
Hash
存储类型为hash其实很好理解。在上述的List
中,一个redis的Key可以理解为一个List,而在Hash
中,一个redis的Key可以理解为一个HashMap。
put
用于写入数据。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString()); // [1, 2, 3, 4]
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true); // true
putALl
用于一次性向一个Hash键中添加多个key。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list2.add("5");
list2.add("6");
list2.add("7");
list2.add("8");
Map<String, String> valueMap = new HashMap<>();
valueMap.put("map1", list.toString());
valueMap.put("map2", list2.toString());
redisTemplate.opsForHash().putAll("test", valueMap); // {map2=[5, 6, 7, 8], map1=[1, 2, 3, 4]}
putIfAbsent
用于向一个Hash键中写入数据。当key在Hash键中已经存在时,则不会写入任何数据,只有在Hash键中不存在这个key时,才会写入数据。
同时,如果连这个Hash键都不存在,redisTemplate会新建一个Hash键,再写入key。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent("test", "map", list.toString());
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().entries("test")); // {map=[1, 2, 3, 4]}
get
用于获取数据。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get("test", "map")); // [1, 2, 3, 4]
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get("test", "isAdmin")); // true
Boolean bool = (Boolean) redisTemplate.opsForHash().get("test", "isAdmin");
System.out.println(bool); // true
String str = redisTemplate.opsForHash().get("test", "map").toString();
List<String> array = JSONArray.parseArray(str, String.class);
System.out.println(array.size()); // 4
值得注意的是,使用get
函数获取的数据都是Object类型。
所以需要使用类型与上述例子中的布尔类型的话,则需要强制转换一次。List
类型则可以使用fastjson
这种工具来进行转换。转换的例子已列举在上述代码中。
delete
用于删除一个Hash键中的key。可以理解为删除一个map中的某个key。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list2.add("5");
list2.add("6");
list2.add("7");
list2.add("8");
Map<String, String> valueMap = new HashMap<>();
valueMap.put("map1", list.toString());
valueMap.put("map2", list2.toString());
redisTemplate.opsForHash().putAll("test", valueMap); // {map2=[5, 6, 7, 8], map1=[1, 2, 3, 4]}
redisTemplate.opsForHash().delete("test", "map1"); // {map2=[5, 6, 7, 8]}
values
用于获取一个Hash类型的键的所有值。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().values("test")); // [[1, 2, 3, 4], true]
entries
用于以Map的格式获取一个Hash键的所有值。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);
Map<String, String> map = redisTemplate.opsForHash().entries("test");
System.out.println(map.get("map")); // [1, 2, 3, 4]
System.out.println(map.get("map") instanceof String); // true
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().entries("test")); // {a=[1, 2, 3, 4], isAdmin=true}
hasKey
用于获取一个Hash键中是否含有某个键。
ist<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().hasKey("test", "map")); // true
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().hasKey("test", "b")); // false
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().hasKey("test", "isAdmin")); // true
keys
用于获取一个Hash键中所有的键。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().keys("test")); // [a, isAdmin]
size
用于获取一个Hash键中包含的键的数量。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().size("test")); // 2
increment
用于让一个Hash键中的某个key,根据传入的值进行累加。传入的数值只能是double
或者long
,不接受浮点型
redisTemplate.opsForHash().increment("test", "a", 3);
redisTemplate.opsForHash().increment("test", "a", -3);
redisTemplate.opsForHash().increment("test", "a", 1);
redisTemplate.opsForHash().increment("test", "a", 0);
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().entries("test")); // {a=1}
multiGet
用于批量的获取一个Hash键中多个key的值。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list2.add("5");
list2.add("6");
list2.add("7");
list2.add("8");
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map1", list.toString()); // [1, 2, 3, 4]
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map2", list2.toString()); // [5, 6, 7, 8]
List<String> keys = new ArrayList<>();
keys.add("map1");
keys.add("map2");
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().multiGet("test", keys)); // [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().multiGet("test", keys) instanceof List); // true
scan
获取所以匹配条件的Hash键中key的值。我查过一些资料,大部分写的是无法模糊匹配,我自己尝试了一下,其实是可以的。如下,使用scan
模糊匹配hash键的key中,带SCAN
的key。
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list2.add("5");
list2.add("6");
list2.add("7");
list2.add("8");
List<String> list3 = new ArrayList<>();
list3.add("9");
list3.add("10");
list3.add("11");
list3.add("12");
Map<String, String> valueMap = new HashMap<>();
valueMap.put("map1", list.toString());
valueMap.put("SCAN_map2", list2.toString());
valueMap.put("map3", list3.toString());
redisTemplate.opsForHash().putAll("test", valueMap); // {SCAN_map2=[5, 6, 7, 8], map3=[9, 10, 11, 12], map1=[1, 2, 3, 4]}
Cursor<Map.Entry<String, String>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan("test", ScanOptions.scanOptions().match("*SCAN*").build());
if (cursor.hasNext()) {
while (cursor.hasNext()) {
Map.Entry<String, String> entry = cursor.next();
System.out.println(entry.getValue()); // [5, 6, 7, 8]
}
}
引入redisTemplate
如果大家看懂了怎么用,就可以将redisTemplate引入项目中了。
引入pom依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.0.5.RELEASE</version>
</dependency>
新建配置文件
然后需要新建一个RedisConfig
配置文件。
package com.detectivehlh;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
/**
* RedisConfig
*
* @author Lunhao Hu
* @date 2019-01-17 15:12
**/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
//redis序列化
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
注入
将redisTemplate注入到需要使用的地方。
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
写在后面
Github
来源:https://segmentfault.com/a/1190000017940126#leftPush
![](https://www.aspxhome.com/images/zang.png)
![](https://www.aspxhome.com/images/jiucuo.png)
猜你喜欢
- TimeSpan 结构 表示一个时间间隔。命名空间:System 程序集:mscorlib(在 mscorlib.dll 中)说
- 使用POI读写Word doc文件 Apache poi的hwpf模
- 使用IDEA开发微服务项目,需要启动多个微服务,可以开启IDEA的Run DashBoard窗口,需要对IDEA中指定工程的父工程进行配置进
- 前言:在 Java 语言中,提高程序的执行效率有两种实现方法,一个是使用线程、另一个是使用线程池。而在生产环境下,我们通常会采用后者。为什么
- SpringMVC @RequestBody自动转json Http415错误项目中想用@RequestBody直接接收json串转成对象网
- Java 的线程支持提供了一些便捷的工具方法,通过这些便捷的工具方法可以很好地控制线程的执行。join 线程Thread 提供了让一个线程等
- 本文实例讲述了Java日期操作方法工具类。分享给大家供大家参考,具体如下:package com.gcloud.common;import
- C#提升管理员权限修改本地Windows系统时间在桌面应用程序开发过程中,需要对C盘下进行文件操作或者系统参数进行设置,例如在没有外网的情况
- 本文实例讲述了C#实现的XML操作类。分享给大家供大家参考。具体如下:这里讲述了C#写的一个XML操作类,包括读取/插入/修改/删除。usi
- 在阿里开发手册的建表规约中有说明,数据库表中应该都要有create_time、update_time字段;那么在开发中,对于这些共有字段的处
- 原因每次使用idea新建项目,就会在默认的c盘下的一个maven仓库中下载jar包,可是我自己指定maven仓库不是这个。如何让idea在新
- 一、堆的创建1、向下调整(以小堆为例) 让parent标记需要调整的节点,child标记parent的左孩子(注意:parent
- 本文实例为大家分享了Java实现多任务执行助手的具体代码,供大家参考,具体内容如下1.多线程执行任务类package com.visy.th
- spring-retry是什么?spring-retry是spring提供的一个重试框架,原本自己实现的重试机制,现在spring帮封装好提
- 1、cookie是啥?随手百度了网友的说说简单的说,Cookie就是服务器暂存放在你计算机上的一笔资料,好让服务器用来辨认你的计算机。当你在
- 方案实施1、 spring和ehcache集成主要获取ehcache作为操作ehcache的对象。spring.xml中注入ehcacheM
- 在 Java 语言中,运算符有算数运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符、字符串连接运算符、条件运算符。算数运算符算数运算符是我们最常用
- 一、前置说明本节大纲使用lombok插件的好处如何安装lombok插件使用lombok提高开发效率二、使用lombok插件的好处我们在jav
- 在前面的内容已经学会了如何定义变量和初始化变量。定义变量的目的就是为了操作数据。Java 语言中给我们提供了专门用来操作这些数据的代码符号,
- 首先,查到java里文件重命名的方法为:renameTo();我将180张图片放在d:\\backup下,用下面的程序进行重命名:publi