opencv配置的完整步骤（win10+VS2015+OpenCV3.1.0）

一、前言(吐槽+煽情+简介)  

        1.吐槽

        为啥这个时候我要发这个呢？其实我是想以后有空的时候再发，因为最近事情比较多，但是，昨天发生了一件非常悲伤的事情，电脑电池炸了，电脑电池炸了，电脑电池炸了。

        不由得安慰自己：天将降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其生，行拂乱其所为，所以动心忍性，增益其所不能。

        2.煽情

        在这里，我还是要感谢一下一个人，一个我生命中最重要的男人，他对自己“小气”了一辈子，出去工作，舍不得乱花一分钱，但他还是会倾其所有来满足我，他说，这个时候，你要好好学习，不要因为别的扰乱你自己，如果有用，再买一个。对，这个人就是我的爸爸。父爱如山，我以后也会成为一个父亲，所以，首先我要做一个好儿子，好好努力，让父母为我而骄傲。

        所以，如果你看了我的博客，我希望你不仅能学到知识，更希望你能知道，你有这个好的机会来学习，总会有人在你背后默默付出，你要努力，为了自己，也要为了在你背后默默付出的人。

        最后一句煽情：爸爸，我爱你。

        3.简介

        OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
        OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby的支持。

        我在学习的时候，所有免费的文档，文章，都是关于2.4.9的，最开始想过用2.4.9，后来自己买了教程，用的是3.1.0，所以自己也用了3.1.0。

        最近几年人工智能突然火了，机器学习，深度学习更是遍地开花，神经网络更是为人们所熟知。所以从3.3.0版本的opencv开始支持神经网络。如果要学习神经网络，建议用3.3.0以上的，但是最好不要用最新的，这个最新不是说最高的，而是说，假如2018年5.19号刚刚发布，你今天就要用，可能网上都没有相关教程，特别是opencv2.0版本和3.0版本有些是不一样的，api名字都不一样，万一最新版有改版，或者不支持你的编译环境，作为初学者，你遇到问题，解决方案都找不到，除非你身边有大牛。当然你如果是一个相关领域的大牛，可以选用最新版，感受一下新版的各方面特性，这个官网也应该会有相关的文档的，最为大牛的你，这个问题对你来说，不是问题。

        还有就是本文不讲vs2015的安装与配置，因为vs2015不是一个简简单单的库，你需要根据自己的需要去选择一些功能。这里就不再赘述了。

二、相关文件下载

        vs2015：百度会有很多下载位置，自由选择。这里就不再提供啦。

        opencv3.1.0：链接: https://pan.baidu.com/s/1s39IL6Qfju7k5Bs0Ui2oPA 提取码: 5g9e。

opencv安装

        双击opencv3.1.0打开，选择安装目录，记住，一定要养成一个习惯：能不安装在C盘就不要安装在C盘。如果电脑有很多盘，最好有一个盘是放安装软件和安装包的，想做一个程序员，一定要让自己的文件归类清晰一点。一般会有如下的文件夹和文件。

三、配置变量环境

        这一步的步骤顺序如下，然后大家看图就好了：

       【计算机】->【（右键）属性】->【高级系统设置】->【高级（标签）】->【环境变量】->“双击”系统变量中的PATH->在变量值里面添加相应的路径。

        在路径配置中填写 ”…… opencv\build\x64\vc14\bin”，很多人发现，X64中有两个文件夹：

        VC12和VC14，很多人不明白这个是什么意思？这个其实是VS对应的版本号。详细的对应如下：

        所以如果你是2013的也可以啦。因为3.1.0下面有VC12。支持VS2013。

四、配置2015

1.VC++下的包含与库目录

新建一个c++项目，在项目名称右键选择属性。进入下面这个界面，我们首先需要配置包含目录和库目录

        在右侧点击，进入编辑。

        然后按照下面的框框，从上往下点，将目录复制到框里保存，一共保存三个：

        “...\opencv\build\include”； “...\opencv\build\include\opencv”； “...\opencv\build\include\opencv2”

        用同样的方式在库目录中添加“...\opencv\build\x64\vc14\lib”。

2.链接器下的配置

在链接器下的输入中，打开附加依赖项，并输入：

        opencv_world310.lib;opencv_world310d.lib;

注意点

理论上，所有的工作就做完了，然后就可以调试运行啦。大家可以复制如下源代码。注意imread（）函数是读取图片，括号里面是“路径+图片名称”。并且要用正斜杠，或者两个反斜杠。如果用一个反斜杠，会被认为是转义字符的前缀。

五、测试源码及问题解决

#define INPUT_TITLE "input image"#include<iostream>#include<opencv2\opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main() {Mat src;src = imread("E:/image/src.jpg");if (!src.data){cout << "ERROR : could not load image.";return -1;}namedWindow(INPUT_TITLE, CV_WINDOW_AUTOSIZE);imshow(INPUT_TITLE, src);waitKey(0);return 0;}

        然后，报错了。这个是因为你不是在C盘安装的，程序找不到该文件。解决方案如下：

     将bin目录(...\OpenCV\build\x64\vc12\bin)中的3个dll文件复制在（C:\Windows\System32）或者(C:\Windows\SysWOW64)中。

        解决了这个问题，就能正确输出啦。

六、输出效果图

来源：https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/80386022