OpenCV实现反阈值二值化

反阈值二值化

反阈值二值化与阈值二值化互为逆操作。在OpenCV中该类的实现依赖于threshold() 函数。下面是该函数的声明：

threshold(src, dst, thresh, maxval, type);

各参数解释

·src
表示此操作的源(输入图像)的Mat对象。

·mat
表示目标(输出)图像的类Mat的对象。

·thresh
表示阈值T。

·maxval
表示最大灰度值，一般为255。

·type
表示要使用的阈值类型的整数类型变量，反阈值二值化为Imgproc.THRESH_BINARY_INV。

其数学描述解释如下：

对于给定的src(x,y)，若其像素值大于阈值T(thresh)，则其返回0，否则为为像素最大值。

那么dst其像素描述如下：

Java代码（JavaFX Controller层）

public class Controller{

@FXML private Text fxText;
   @FXML private ImageView imageView;
   @FXML private Label resultLabel;

@FXML public void handleButtonEvent(ActionEvent actionEvent) throws IOException {

Node source = (Node) actionEvent.getSource();
       Window theStage = source.getScene().getWindow();
       FileChooser fileChooser = new FileChooser();
       FileChooser.ExtensionFilter extFilter = new FileChooser.ExtensionFilter("PNG files (*.png)", "*.png");
       fileChooser.getExtensionFilters().add(extFilter);
       fileChooser.getExtensionFilters().add(new FileChooser.ExtensionFilter("JPG Files(*.jpg)", "*.jpg"));
       File file = fileChooser.showOpenDialog(theStage);

runInSubThread(file.getPath());

}

private void runInSubThread(String filePath){
       new Thread(new Runnable() {
           @Override
           public void run() {
               try {
                   WritableImage writableImage = thresholdOfNonBinary(filePath);

Platform.runLater(new Runnable() {
                       @Override
                       public void run() {
                           imageView.setImage(writableImage);
                       }
                   });

} catch (IOException e) {
                   e.printStackTrace();
               }
           }
       }).start();
   }

private WritableImage thresholdOfNonBinary(String filePath) throws IOException {
       System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

Mat src = Imgcodecs.imread(filePath);
       Mat dst = new Mat();

Imgproc.threshold(src, dst, 130, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV);

MatOfByte matOfByte = new MatOfByte();
       Imgcodecs.imencode(".jpg", dst, matOfByte);

byte[] bytes = matOfByte.toArray();
       InputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes);
       BufferedImage bufImage = ImageIO.read(in);

WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null);

return writableImage;
   }

}

运行图

来源：https://blog.csdn.net/kicinio/article/details/121364440