MySQL Order By索引优化方法
发布时间:2024-01-18 10:34:38
尽管 ORDER BY 不是和索引的顺序准确匹配,索引还是可以被用到,只要不用的索引部分和所有的额外的 ORDER BY 字段在 WHERE 子句中都被包括了。
使用索引的MySQL Order By
下列的几个查询都会使用索引来解决 ORDER BY 或 GROUP BY 部分:
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ;
SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=constant ORDER BY key_part2;
SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=constant GROUP BY key_part2;
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;
SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;
不使用索引的MySQL Order By
在另一些情况下,MySQL无法使用索引来满足 ORDER BY,尽管它会使用索引来找到记录来匹配 WHERE 子句。这些情况如下:
* 对不同的索引键做 ORDER BY :
SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2;
* 在非连续的索引键部分上做 ORDER BY:
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key_part2;
* 同时使用了 ASC 和 DESC:
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC;
* 用于搜索记录的索引键和做 ORDER BY 的不是同一个:
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1;
* 有很多表一起做连接,而且读取的记录中在 ORDER BY 中的字段都不全是来自第一个非常数的表中(也就是说,在 EXPLAIN 分析的结果中的第一个表的连接类型不是 const)。
* 使用了不同的 ORDER BY 和 GROUP BY 表达式。
* 表索引中的记录不是按序存储。例如,HASH 和 HEAP 表就是这样。
通过执行 EXPLAIN SELECT ... ORDER BY,就知道MySQL是否在查询中使用了索引。如果 Extra 字段的值是 Using filesort,则说明MySQL无法使用索引。详情请看"7.2.1 EXPLAIN Syntax (Get Information About a SELECT)"。当必须对结果进行排序时,MySQL 4.1以前 它使用了以下 filesort 算法:
1. 根据索引键读取记录,或者扫描数据表。那些无法匹配 WHERE 分句的记录都会被略过。
2. 在缓冲中每条记录都用一个‘对'存储了2个值(索引键及记录指针)。缓冲的大小依据系统变量 sort_buffer_size 的值而定。
3. 当缓冲慢了时,就运行 qsort(快速排序)并将结果存储在临时文件中。将存储的块指针保存起来(如果所有的‘对'值都能保存在缓冲中,就无需创建临时文件了)。
4. 执行上面的操作,直到所有的记录都读取出来了。
5. 做一次多重合并,将多达 MERGEBUFF(7)个区域的块保存在另一个临时文件中。重复这个操作,直到所有在第一个文件的块都放到第二个文件了。
6. 重复以上操作,直到剩余的块数量小于 MERGEBUFF2 (15)。
7. 在最后一次多重合并时,只有记录的指针(排序索引键的最后部分)写到结果文件中去。
8. 通过读取结果文件中的记录指针来按序读取记录。想要优化这个操作,MySQL将记录指针读取放到一个大的块里,并且使用它来按序读取记录,将记录放到缓冲中。缓冲的大小由系统变量 read_rnd_buffer_size 的值而定。这个步骤的代码在源文件 `sql/records.cc' 中。
这个逼近算法的一个问题是,数据库读取了2次记录:一次是估算 WHERE 分句时,第二次是排序时。尽管第一次都成功读取记录了(例如,做了一次全表扫描),第二次是随机的读取(索引键已经排好序了,但是记录并没有)。在MySQL 4.1 及更新版本中,filesort 优化算法用于记录中不只包括索引键值和记录的位置,还包括查询中要求的字段。这么做避免了需要2次读取记录。改进的 filesort 算法做法大致如下:
1. 跟以前一样,读取匹配 WHERE 分句的记录。
2. 相对于每个记录,都记录了一个对应的;‘元组'信息信息,包括索引键值、记录位置、以及查询中所需要的所有字段。
3. 根据索引键对‘元组'信息进行排序。
4. 按序读取记录,不过是从已经排序过的‘元组'列表中读取记录,而非从数据表中再读取一次。
使用改进后的 filesort 算法相比原来的,‘元组'比‘对'需要占用更长的空间,它们很少正好适合放在排序缓冲中(缓冲的大小是由 sort_buffer_size 的值决定的)。因此,这就可能需要有更多的I/O操作,导致改进的算法更慢。为了避免使之变慢,这种优化方法只用于排序‘元组'中额外的字段的大小总和超过系统变量 max_length_for_sort_data 的情况(这个变量的值设置太高的一个表象就是高磁盘负载低CPU负载)。想要提高 ORDER BY 的速度,首先要看MySQL能否使用索引而非额外的排序过程。如果不能使用索引,可以试着遵循以下策略:
* 增加 sort_buffer_size 的值。
* 增加 read_rnd_buffer_size 的值。
* 修改 tmpdir,让它指向一个有很多剩余空间的专用文件系统。
如果使用MySQL 4.1或更新,这个选项允许有多个路径用循环的格式。各个路径之间在 Unix 上用冒号(':')分隔开来,在 Windows,NetWare以及OS/2 上用分号(';')。可以利用这个特性将负载平均分摊给几个目录。注意:这些路径必须是分布在不同物理磁盘上的目录,而非在同一个物理磁盘上的不同目录。


猜你喜欢
- 各大著名厂家、公司的banner广告设计欣赏,尺寸468x60,gif格式!有acer,阿尔卡特,AMD,中国电信,爱立信,Greatwal
- 首先给大家分享一个个人在使用python的ctypes调用c库的时候遇到的一个小坑这次出问题的地方是一个C函数,返回值是malloc生成的字
- <div> <a 
- 来源:http://stackoverflow.com/questions/3806562/ways-to-move-up-and-down
- gettext 是GNU 提供的一套 国际化与本地化 处理的相关函数库。大多数语言都有对应的gettext实现。本文主要使用jed 来实现g
- 目的工作中遇到一个需求,通过需要通过网站查询船舶名称得到MMSI码,网站来自船讯网。分析请求根据以往爬虫的经验,打开F12,通过输入船舶名称
- MySQL采用了基于开销的优化器,以确定处理查询的最解方式。在很多情况下,MySQL能够计算最佳的可能查询计划,但在某些情况下,MySQL没
- 1. 二叉树的定义二叉树需满足的条件① 本身是有序树② 树中包含的各个节点的长度不能超过2,即只能是0、1或者22. 前序遍历前序遍历二叉树
- 客户端用一个html页面调用一个ashx文件(一般http处理程序),返回 json格式的自定义对象: html: <!DOCTYPE
- 一、ref的基本使用ref的使用<!-- `vm.$refs.p`将会是DOM结点 --><p ref="p&q
- 在网页设计初期,我们会先收集大家对设计方向的期许,我们经常收集到这样的建议:产品经理:要易用,要简洁设计总监:要特色,要亮点部门经理:要大气
- Select CONCAT( 'drop table ', table_name, ';' ) FROM i
- 读文件:要以读文件的模式打开一个文件对象,使用Python内置的open()函数,传入文件名和标示符:>>> f = op
- 程序需求:输入用户名,密码认证成功显示欢迎信息输入错误三次后锁定用户流程图:好像画的不咋地查看代码:#!/usr/bin/env pytho
- Python3异步asyncio问题官方文档:https://docs.python.org/zh-cn/3/library/asyncio
- 一、excel进入密码加密算法cipher Algorithm=“AES”AES加密算法的详细介绍与
- 本文实例分析了javascript定义变量时带var与不带var的区别。分享给大家供大家参考。具体分析如下:直接看实例里说明:<scr
- 前言文章包括下几点:考点--操作SQLite数据库:创建SQLite数据库;向表中插入记录;其他数据库操作。面试题:1.面试题一:如何创建S
- 关于python读取xml文章很多,但大多文章都是贴一个xml文件,然后再贴个处理文件的代码。这样并不利于初学者的学习,希望这篇文章可以更通
- 一、Vue3 与 Vue2 区别详述1. 生命周期对于生命周期来说,整体上变化不大,只是大部分生命周期钩子名称上 + “