MySQL 如何查询当前最新事务ID
作者:叶金荣 发布时间:2024-01-28 17:23:42
标签:MySQL,事务ID
写在前面:在个别时候可能需要查看当前最新的事务 ID,以便做一些业务逻辑上的判断(例如利用事务 ID 变化以及前后时差,统计每次事务的响应时长等用途)。
通常地,我们有两种方法可以查看当前的事务 ID:
1、执行 SHOW ENGINE INNODB STATUS,查看事务相关信息
=====================================
150303 17:16:11 INNODB MONITOR OUTPUT
=====================================
Per second averages calculated from the last 15 seconds
...
------------
TRANSACTIONS
Trx id counter 3359877657 -- 当前最大事务 ID
Purge done for trx's n:o < 3359877468 undo n:o < 0 state: running
History list length 324
LIST OF TRANSACTIONS FOR EACH SESSION:
---TRANSACTION 0, not started -- 该会话中执行 SHOW ENGINE INNODB STATUS,不会产生事务,所以事务 ID 为 0
MySQL thread id 4692367, OS thread handle 0x51103940, query id 677284426 xx.173ops.com 10.x.x.x yejr init
SHOW /*!50000 ENGINE*/ INNODB STATUS
---TRANSACTION 3359877640, not started --非活跃事务,还未开始
mysql tables in use 1, locked 0
MySQL thread id 4678384, OS thread handle 0x41a57940, query id 677284427 xx.173ops.com 10.x.x.x yejr System lock
select polinfo0_.Fid as Fid39_0_, ...
---TRANSACTION 3359877652, not started
MySQL thread id 4678383, OS thread handle 0x50866940, query id 677284420 xx.173ops.com 10.x.x.x yejr cleaning up
---TRANSACTION 3359877635, ACTIVE 1358 sec, thread declared inside InnoDB 5000 --活跃长事务,运行了 1358 秒还未结束,要引起注意,可能会导致大量锁等待发生
mysql tables in use 1, locked 1
1 lock struct(s), heap size 376, 0 row lock(s), undo log entries 1
MySQL thread id 3120717, OS thread handle 0x529b4940, query id 677284351 xx.173ops.com 10.x.x.x yejr query end
insert into t_live_room ...
2、查看 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX、INNODB_LOCKS、INNODB_LOCK_WAITS 三个表,通过这些信息能快速发现哪些事务在阻塞其他事务
先查询 INNODB_TRX 表,看看都有哪些事务
mysql> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX\G
*************************** 1. row ***************************
trx_id: 17778 -- 当前事务 ID
trx_state: LOCK WAIT -- 处于锁等待状态,也就是等待其他会话释放锁资源
trx_started: 2015-03-04 10:40:26
trx_requested_lock_id: 17778:82:3:6 -- 欲请求的锁
trx_wait_started: 2015-03-04 10:40:26
trx_weight: 2 -- 大意是该锁影响了 2 行记录
trx_mysql_thread_id: 657 -- processlist 中的线程 ID
trx_query: update trx_fee set fee=rand()*1000 where id= 4
trx_operation_state: starting index read
trx_tables_in_use: 1
trx_tables_locked: 1
trx_lock_structs: 2
trx_lock_memory_bytes: 360
trx_rows_locked: 1
trx_rows_modified: 0
trx_concurrency_tickets: 0
trx_isolation_level: REPEATABLE READ
trx_unique_checks: 1
trx_foreign_key_checks: 1
trx_last_foreign_key_error: NULL
trx_adaptive_hash_latched: 0
trx_adaptive_hash_timeout: 10000
trx_is_read_only: 0
trx_autocommit_non_locking: 0
*************************** 2. row ***************************
trx_id: 17773
trx_state: RUNNING
trx_started: 2015-03-04 10:40:23
trx_requested_lock_id: NULL
trx_wait_started: NULL
trx_weight: 10
trx_mysql_thread_id: 656
trx_query: NULL
trx_operation_state: NULL
trx_tables_in_use: 0
trx_tables_locked: 0
trx_lock_structs: 2
trx_lock_memory_bytes: 360
trx_rows_locked: 9
trx_rows_modified: 8
trx_concurrency_tickets: 0
trx_isolation_level: REPEATABLE READ
trx_unique_checks: 1
trx_foreign_key_checks: 1
trx_last_foreign_key_error: NULL
trx_adaptive_hash_latched: 0
trx_adaptive_hash_timeout: 10000
trx_is_read_only: 0
trx_autocommit_non_locking: 0
再看 INNODB_LOCKS 表,看看都有什么锁
mysql> select * from information_schema.INNODB_LOCKS\G
*************************** 1. row ***************************
lock_id: 17778:82:3:6 --当前锁 ID
lock_trx_id: 17778 --该锁对应的事务 ID
lock_mode: X -- 锁类型,排它锁 X
lock_type: RECORD --锁范围,记录锁:record lock,其他锁范围:间隙锁:gap lock,或者 next-key lock(记录锁+间隙锁)
lock_table: `test`.`trx_fee`
lock_index: PRIMARY --加载在哪个索引上的锁
lock_space: 82
lock_page: 3
lock_rec: 6
lock_data: 4
*************************** 2. row ***************************
lock_id: 17773:82:3:6
lock_trx_id: 17773
lock_mode: X
lock_type: RECORD
lock_table: `test`.`trx_fee`
lock_index: PRIMARY
lock_space: 82
lock_page: 3
lock_rec: 6
lock_data: 4
最后看 INNODB_LOCK_WAITS 表,看看当前都有哪些锁等待
mysql> select * from information_schema.INNODB_LOCK_WAITS\G
*************************** 1. row ***************************
requesting_trx_id: 17778 --请求锁的事务 ID(等待方)
requested_lock_id: 17778:82:3:6 -- 请求锁 ID
blocking_trx_id: 17773 -- 阻塞该锁的事务 ID(当前持有方,待释放)
blocking_lock_id: 17773:82:3:6 -- 持有的锁 ID
关于 INFORMATION_SCHEMA 中和 InnoDB 有关的表用途描述,可以查看手册:21.29 INFORMATION_SCHEMA Tables for InnoDB
3、利用 percona 分支的特性,查看当前最新事务 ID,该特性从 5.6.11-60.3 版本开始引入,执行下面的 2 个命令即可查看
mysqladmin ext | grep Innodb_max_trx_id
或者
mysql> show global status like 'Innodb_max_trx_id';
最后,交代下问题的来源其实是这样的,有位朋友和我讨论问题,说在 java 连接池中,发现 2 个事务的事务 ID 是一样的,测试的 SQL 代码:
begin;update trx set un=rand() where id=round(rand()*10)+1;select * from information_schema.INNODB_TRX; commit;select sleep(0.01);begin;update trx set un=rand() where id=round(rand()*10)+1;select * from information_schema.INNODB_TRX;commit;
这串代码不能折行,中间的 sleep 停留 不能太大,也就是模拟足够快的情况下,检查 2 次事务的 ID 是否有变化。可以发现,时间足够短的话,2 次查询到的事务 ID 是一样的,并没有发生变化。大家也可以在自己的环境下试试。
来源:https://cloud.tencent.com/developer/article/1005041


猜你喜欢
- 前段时间跟这suggest项目走,没想到这么一个小小的输入框居然会带来那么多的问题。首先来比较一下几个主流的搜索引擎的suggest效果。为
- 内置模块(一)Python内置的模块有很多,我们也已经接触了不少相关模块,接下来咱们就来做一些汇总和介绍。内置模块有很多 & 模块中
- 微服务架构在现代软件开发中日益普及,它将复杂的应用程序拆分成多个可独立部署的小型服务。本文将介绍如何使用 Python 的 FastAPI
- fileinput模块可以遍历文本文件的所有行.它的工作方式和readlines很类似,不同点在于,它不是将全部的行读到列表中而是创建了一个
- python中字典的key不能是可变类型。字典可存储任意类型对象,其中值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串、数字或元组。语法格
- 目录一、任务二、实现(1)导库并创建画布(2)画图形(3)创建按钮和文本框(4)功能实现三、完整代码四、升级—绑定键盘事件总结一、任务用多个
- 一、若出现404错误,自动跳转到所在目录的首页;二、若当前页本身是目录首页,则自动跳转至上一级目录的默认首页。自定义404页面代码如下:&l
- AjaxUpload.js文件的代码,供大家参考,具体内容如下/** * AJAX Upload ( http://valums.com/
- 数据可视化是以图形格式呈现数据。它通过以简单易懂的格式汇总和呈现大量数据,帮助人们理解数据的重要性,并有助于清晰有效地传达信息。考虑这个给定
- tuple函数功能和list功能很相似,以序列为参数并把它转换为元组>>> tuple([1,2,3])(1, 2, 3)
- 记住:这时候08安装的时候要自定义一个实例 比如:mysql2008(不能在使用默认实例了) sql server 2008 express
- 前言其实就是Django RESTful Framework,RESTful一种API的命名风格,主要因为前后端分离开发出现,前后端分离:
- 这是一道常见的面试题,在实际项目中经常会用到。需求:求出以产品类别为分组,各个分组里价格最高的产品信息。实现过程如下:declare @t
- 1、异常的传播当在函数中出现异常时,如果在函数中对异常进行了处理,则异常不会再继续传播。如果函数中没有对异常进行处理,则异常会继续向函数调用
- 本文实例为大家分享了python实现定时发送邮件到指定邮箱的具体代码,供大家参考,具体内容如下整个链路:传感器采集端采集数据,边缘端上传数据
- 前言地图定位这个功能大家都很熟悉吧,那微信小程序中要怎么实现地图定位呢,其实非常简单,没有大家想象中那么难,看完本篇文章,你也可以轻松实现这
- 一安装pyinstaller(两种方式)1.通过命令:pip install pyinstaller具体操作:打开pycharm下方的Ter
- python的新式类是2.2版本引进来的,我们可以将之前的类叫做经典类或者旧式类。为什么要在2.2中引进new style class呢?官
- 一、介绍make_blobs() 是 sklearn.datasets中的一个函数。主要是产生聚类数据集,产生一个数据集和相应的标签。函数的
- 本文是使用pycharm下的pytorch框架编写一个训练本地数据集的Resnet深度学习模型,其一共有两百行代码左右,分成mian.py、