详解Python中的相对导入和绝对导入
作者:Huoty''s Blog 发布时间:2023-02-05 01:10:36
前言
Python 相对导入与绝对导入,这两个概念是相对于包内导入而言的。包内导入即是包内的模块导入包内部的模块。
Python import 的搜索路径
在当前目录下搜索该模块
在环境变量 PYTHONPATH 中指定的路径列表中依次搜索
在 Python 安装路径的 lib 库中搜索
Python import 的步骤
python 所有加载的模块信息都存放在 sys.modules
结构中,当 import 一个模块时,会按如下步骤来进行
如果是
import A
,检查sys.modules
中是否已经有 A,如果有则不加载,如果没有则为 A 创建 module 对象,并加载 A如果是
from A import B
,先为 A 创建 module 对象,再解析A,从中寻找B并填充到 A 的__dict__
中
相对导入与绝对导入
绝对导入的格式为 import A.B
或 from A import B
,相对导入格式为 from . import B
或 from ..A import B
,.代表当前模块,..代表上层模块,...代表上上层模块,依次类推。
相对导入可以避免硬编码带来的维护问题,例如我们改了某一顶层包的名,那么其子包所有的导入就都不能用了。但是 存在相对导入语句的模块,不能直接运行,否则会有异常:
ValueError: Attempted relative import in non-package
这是什么原因呢?我们需要先来了解下导入模块时的一些规则:
在没有明确指定包结构的情况下,Python 是根据 __name__
来决定一个模块在包中的结构的,如果是 __main__
则它本身是顶层模块,没有包结构,如果是A.B.C 结构,那么顶层模块是 A。基本上遵循这样的原则:
如果是绝对导入,一个模块只能导入自身的子模块或和它的顶层模块同级别的模块及其子模块
如果是相对导入,一个模块必须有包结构且只能导入它的顶层模块内部的模块
如果一个模块被直接运行,则它自己为顶层模块,不存在层次结构,所以找不到其他的相对路径。
Python2.x 缺省为相对路径导入,Python3.x 缺省为绝对路径导入。绝对导入可以避免导入子包覆盖掉标准库模块(由于名字相同,发生冲突)。如果在 Python2.x 中要默认使用绝对导入,可以在文件开头加入如下语句:
from __future__ import absolute_import
from __future__ import absolute_import
这句 import 并不是指将所有的导入视为绝对导入,而是指禁用 implicit relative import
(隐式相对导入), 但并不会禁掉 explicit relative import
(显示相对导入)。
那么到底什么是隐式相对导入,什么又是显示的相对导入呢?我们来看一个例子,假设有如下包结构:
thing
├── books
│ ├── adventure.py
│ ├── history.py
│ ├── horror.py
│ ├── __init__.py
│ └── lovestory.py
├── furniture
│ ├── armchair.py
│ ├── bench.py
│ ├── __init__.py
│ ├── screen.py
│ └── stool.py
└── __init__.py
那么如果在 stool 中引用 bench,则有如下几种方式:
import bench # 此为 implicit relative import
from . import bench # 此为 explicit relative import
from furniture import bench # 此为 absolute import
隐式相对就是没有告诉解释器相对于谁,但默认相对与当前模块;而显示相对则明确告诉解释器相对于谁来导入。以上导入方式的第三种,才是官方推荐的,第一种是官方强烈不推荐的,Python3 中已经被废弃,这种方式只能用于导入 path 中的模块。
相对与绝对仅针对包内导入而言
最后再次强调,相对导入与绝对导入仅针对于包内导入而言,要不然本文所讨论的内容就没有意义。所谓的包,就是包含 __init__.py
文件的目录,该文件在包导入时会被首先执行,该文件可以为空,也可以在其中加入任意合法的 Python 代码。
相对导入可以避免硬编码,对于包的维护是友好的。绝对导入可以避免与标准库命名的冲突,实际上也不推荐自定义模块与标准库命令相同。
前面提到含有相对导入的模块不能被直接运行,实际上含有绝对导入的模块也不能被直接运行,会出现 ImportError:
ImportError: No module named XXX
这与绝对导入时是一样的原因。要运行包中包含绝对导入和相对导入的模块,可以用 python -m A.B.C
告诉解释器模块的层次结构。
有人可能会问:假如有两个模块 a.py 和 b.py 放在同一个目录下,为什么能在 b.py 中 import a
呢?
这是因为这两个文件所在的目录不是一个包,那么每一个 python 文件都是一个独立的、可以直接被其他模块导入的模块,就像你导入标准库一样,它们不存在相对导入和绝对导入的问题。相对导入与绝对导入仅用于包内部。
来源:http://kuanghy.github.io/2016/07/21/python-import-relative-and-absolute


猜你喜欢
- 一、自动化测试的概念性能系统负载能力稳定性过载操作下的系统瓶颈自动化测试,使用程序代替人工,可以提高测试效率性,自动化测试能自动化使用代码模
- 微信小程序之数据缓存的实例详解前言:在H5之前,缓存一般都是用cookie,但是cookie的存储空间太小。于是,H5增加了新的缓存机制,即
- 1. 概述本文记录在 Ubuntu 16.04 上将 python 升级为 3.8 版本,并配置为系统默认 python3 的过程。在 Ub
- 1 引言在进行图像处理过程中,我们经常会遇到一些和物体轮廓相关的操作,比如求目标轮廓的周长面积等,我们直接使用Opencv的findCont
- Python的标准库中的os模块包含普遍的操作系统功能。如果你希望你的程序能够与平台无关的话,这个模块是尤为重要的。即它允许一个程序在编写后
- 前言本文提供将视频按照自定义尺寸进行裁剪的工具方法,一如既往的实用主义。环境依赖ffmpeg环境安装,可以参考文章:windows ffmp
- 环境管理管理 Python 版本和环境的工具p:非常简单的交互式 python 版本管理工具。官网pyenv:简单的 Python 版本管理
- Numpy是Python强大的数据计算和处理模块,其操作数据非常迅速且简单易行。首先读取CSV文件>>> import n
- 大家可能都熟悉.zip格式的文件。它可以把多个文件,压缩成一个文件。这在网络上传输时很有用,而且节省硬盘空间。接下来,我们使用Python实
- 标题:按某字段合并字符串之一(简单合并)描述:将如下形式的数据按id字段合并value字段。id val
- 实现制作抽奖程序,需要认知到我们可以看到一般抽奖程序界面上是有很多按钮的,比如中奖区域,按键开始区域等等,所以我们先要设置界面,然后把这些按
- 一、安装首先我们需要安装下pyecharts,通过pip指令直接安装即可。pip install pyecharts安装完成后, 可通过pi
- 前段时间开始学习JSON在ASP中的使用,JSON确实比XML方便。以前在写程序的时候有考虑使用XML来存储数据,但是一直觉得生成文档及文档
- 1. 匿名函数匿名函数(anonymous function)是指未与任何标识符绑定的函数,多用在functional programmin
- 本文实例讲述了Python简单实现安全开关文件的两种方式。分享给大家供大家参考,具体如下:以下代码经Python3.3测试。方式1:try:
- 1、replicate_do_db 和 replicate_ignore_db 不要同时出现。容易出现混淆。也是毫无意义的。 Replica
- -----最近从github上找了一个代码跑,但是cpu训练的时间实在是太长,所以想用gpu训练一下,经过了一天的折腾终于可以用gpu进行训
- 一、前言 需求是获取某个时间范围内每小时数据和上小时数据的差值以及比率
- 网上一直说的是先安装SQL Server 2014,再安装VS2015,软件就不会出现问题。我这次在什么都没准备的情况下安装了VS2015,
- 一、项目效果学校宿舍今天搬家,累麻了,突然发现展示处理的也很粗糙,就这样吧嘿嘿~~~二、核心流程1、openCV读取视频流、在每一帧图片上画