使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除的操作方法
作者：Joseph_ChiRunningAnt 发布时间：2023-05-05 03:26:11
标签：Numpy,CSV
Numpy是Python强大的数据计算和处理模块，其操作数据非常迅速且简单易行。
首先读取CSV文件
>>> import numpy as np#导入numpy模块
>>> temp=np.loadtxt("file.csv",dtype=np.int,delimiter=',')
可以看到两行代码搞定，看一下temp的内容
>>> temp
array([[21, 2, 32],
[ 1, 2, 3],
[ 2, 3, 4]])
在这里temp是array类型，如果想要得到列表list可以使用一个命令
>>> temp.tolist()
[[21, 2, 32], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]
就变成列表了。
对temp进行删除操作
对array进行行或列进行删除操作也非常简单
对行进行删除操作
>>> temp
array([[21, 2, 32],
[ 1, 2, 3],
[ 2, 3, 4]])
>>> tem=np.delete(temp,0,axis=0)
>>> tem
array([[1, 2, 3],
[2, 3, 4]])
>>>
对列进行删除操作
>>> ten=np.delete(temp,0,axis=1)
>>> ten
array([[ 2, 32],
[ 2, 3],
[ 3, 4]])
>>>
注意句法
np.delete(temp,0,axis=1)#temp为操作对象，0表示要删除的对象索引，axis表示行还是列，axis=0表示删除行，axis=1表示删除列。
来源：https://blog.csdn.net/Joseph_ChiRunningAnt/article/details/70144382
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