Python批量裁剪图片的思路详解
作者:zstar-_ 发布时间:2023-05-11 03:55:59
标签:Python,批量,裁剪
需求
我的需求是批量裁剪某一文件夹下的所有图片,并指定裁剪宽高。
思路
1、 先使用PIL.Image.size
获取输入图片的宽高。
2、宽高除以2得到中心点坐标
3、根据指定宽高,以中心点向四周拓展
4、调用PIL.Image.crop
完成裁剪
程序
import os
from PIL import Image
def crop(input_img_path, output_img_path, crop_w, crop_h):
image = Image.open(input_img_path)
x_max = image.size[0]
y_max = image.size[1]
mid_point_x = int(x_max / 2)
mid_point_y = int(y_max / 2)
right = mid_point_x + int(crop_w / 2)
left = mid_point_x - int(crop_w / 2)
down = mid_point_y + int(crop_h / 2)
up = mid_point_y - int(crop_h / 2)
BOX_LEFT, BOX_UP, BOX_RIGHT, BOX_DOWN = left, up, right, down
box = (BOX_LEFT, BOX_UP, BOX_RIGHT, BOX_DOWN)
crop_img = image.crop(box)
crop_img.save(output_img_path)
if __name__ == '__main__':
dataset_dir = "cut" # 图片路径
output_dir = 'out' # 输出路径
crop_w = 300 # 裁剪图片宽
crop_h = 300 # 裁剪图片高
# 获得需要转化的图片路径并生成目标路径
image_filenames = [(os.path.join(dataset_dir, x), os.path.join(output_dir, x))
for x in os.listdir(dataset_dir)]
# 转化所有图片
for path in image_filenames:
crop(path[0], path[1], crop_w, crop_h)
测试
裁剪前:
裁剪后:
来源:https://blog.csdn.net/qq1198768105/article/details/125652106
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