Python的文本常量与字符串模板之string库
作者:李元静 发布时间:2022-04-11 05:13:25
一、前言
在程序中,有很多高效率的字符串处理方式,如果开发者能够完全掌握这些高效的字符串处理,往往在开发者也能事半功倍。比如针对于字符串的处理,也是自然语言处理的基础知识。
而python3中,处理字符串的库为:string。本篇将详细介绍各种字符串的高效处理方式。
二、首字母大写
对于英文单词组成的字符串来说,很多时候,我们需要对英文的首字母进行大写的变更。如果没有了解其高效率的函数,一般我们都通过循环,判断空格,取空格后一位的字母,判断其在ASCII中的编码后,取其大写替换掉该位置的字符串。
但是,python3中有一个函数可以直接将首字母大写,该函数为capwords()。下面,我们来通过一小段代码实现首字母大写的字符串变更。
import string
s = "When he shewed the riches of his glorious kingdom and the honour of his excellent majesty many days, even an hundred and fourscore days"
print("原始字符串")
print(s)
result = string.capwords(s)
print("首字母大写字符串")
print(result)
运行之后,我们会得到全大写首字母字符串:
三、字符串模板
在string库中,字符串模板函数为string.Template(),它可以用来拼接字符串。示例代码如下:
import string
values = {
"name": "liyuanjing",
"age": "13",
}
s = """My name is : $name
I am $age years old
"""
template_str = string.Template(s)
print(template_str.substitute(values))
这里,我们使用字符串模板string.Template,然后通过函数substitute()进行字符串替换。
不过,这里有可能替换时values字典中没有对应的key怎么办?string库还给我们提供了一个函数safe_substitute()。
import string
values = {
"name": "liyuanjing",
"age": "13",
}
s = """My name is : $name
I am $age years old
$work
"""
template_str = string.Template(s)
print(template_str.safe_substitute(values))
因为字典没有对应的值进行替换,所以会保留原始的字符串数据。效果如下:
四、高级模板
上面的模板使用方法是string库默认提供的规则体系。其实,我们还可以自定义模板的使用匹配方法,具体代码如下:
import string
class MyTemplate(string.Template):
delimiter = '@'
idpattern = '[a-z]+_[0-9]+'
values = {
"name_1": "liyuanjing",
"age_1": "13",
}
s = """My name is : @name_1
I am @age_1 years old
@work_1
"""
template_str = MyTemplate(s)
print(template_str.safe_substitute(values))
这里,delimiter代表需要匹配的符号,默认符号"$",博主替换成了‘@'。其次,idpattern是values对应的key名字规则,这里用正则表达式规定,比如是"字符串_数字"。运行之后,效果如下:
五、format用法
基本用法
有过其他语言基础的都应该或多或少接触过format字符串替换。这里,我们直接来看看其基本的使用方式:
print("My name is {}".format("liyuanjing"))#大括号匹配,按顺序依次填充
print("My {1} is {0}".format("liyuanjing","name"))#数字匹配,按位置依次填充
print("My {name} is {tom}".format(tom="liyuanjing",name="name"))#关键字匹配,按关键字填充
运行之后,效果如下:
六、进阶用法
format函数不仅可以匹配替换字符串,还可以通过它对其文本,或者取小数某几位等等。下面,我们来看看这些用法如何实现。
print('{} and {}'.format('tom', 'Jerry'))
print('{:10s}'.format('*')) # 默认左对齐
print('{:>10s}'.format('*')) # 右对齐
print('{:^10s}'.format('*')) # 中间对齐
print('{:<10s}'.format('*')) # 左对齐
print('{} is {:.2f}'.format(3.411592653, 3.1415926))#取2位小数
values = {
"name_1": "liyuanjing",
"age_1": "13",
}
s = """My name is : {name_1}
I am {age_1} years old
"""
print(s.format(**values))
注释已经非常详细,这里不在赘述。效果如下:
七、高阶用法
format除了能做上面这些事情之外,还可以转换进制以及ASCII码符号等等。下面,我们来实现这些高阶用法。
print('{:b}'.format(8))#:b转换为二进制
print('{:c}'.format(200))#:c转换Unicode字符串
print('{:d}'.format(111))#:d转换十进制
print('{:o}'.format(8))#:o转换八进制
print('{:x}'.format(32))#:x转换十六进制
print('{:e}'.format(32))#:e转换幂符号
print('{:%}'.format(0.32))#:%转换百分值
print('{:n}'.format(32000000000))#:n就是数值
print('{:g}'.format(32000000000))#:n也是数值,不过特别大时转换为幂科学计数
运行之后,效果如下:
来源:https://liyuanjinglyj.blog.csdn.net/article/details/115482764


猜你喜欢
- 函数的迭代器函数的强大功能叫做迭代器,Python里面最具威力的功能之一。迭代器我们听起来会感觉非常陌生,在list、tuple都有用到它,
- 问题最近在研究图学习,在用networkx库绘图的时候发现问题。'''author:zhengtime:2020.1
- 目录多线程(连接池)操作MySQL插入数据1.主要模块2.创建连接池3.数据预处理4.线程任务5.启动多线程6.完整示例7.思考/总结多线程
- 本文实例讲述了PHP依赖注入原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:引言依然是来自到喜啦的一道面试题,你知道什么是依赖注入吗?依赖注入(
- 本文实例讲述了php数组索引与键值操作技巧。分享给大家供大家参考。具体如下:<?php $array = array("a&
- Tornado的核心是什么?Tornado 的核心是 ioloop 和 iostream 这两个模块,前者提供了 一个高效的 I/O 事件循
- 注意事项[object] * n 的时候并没有复制n-1个object,而是增加了n-1个对object的引用。例子说明目标:生成一个10*
- 网站搬家的时候碰到的这个问题,因为数据一直是使用PhpMyAdmin工具来进行备份和恢复的,但是随着网站的数据越来越多,所以数据库也是越来越
- 先来说eval的用法,内容比较简单,熟悉的可以跳过eval函数接收一个参数s,如果s不是字符串,则直接返回s。否则执行s语句。如果s语句执行
- 1.创建mysql存储过程,这是个复杂查询加上了判断,比较复杂CREATE PROCEDURE searchAllList (IN trad
- 首先,创建一个DataFrame格式数据作为举例数据。# 创建一个DataFrame格式数据data = {'a': [
- 首先我们的目标是这样子的:那么他有什么成分呢?有圣诞树的本体、大小蝴蝶结、星星、圣诞帽和袜子。首先我们来画圣诞树的本体。1. 圣诞树的本体圣
- 游戏规则:一付扑克牌,去掉大小王,每个玩家发3张牌,最后比大小,看谁赢。有以下几种牌:豹子:三张一样的牌,如3张6.顺金:又称同花顺,即3张
- 简单低级的爬虫速度快,伪装度低,如果没有反爬机制,它们可以很快的抓取大量数据,甚至因为请求过多,造成服务器不能正常工作。而伪装度高的爬虫爬取
- 本文记录了Anaconda2安装NLTK的方法,供大家参考,具体内容如下先看我的python和Anaconda版本启动anaconda命令窗
- 本文实例为大家分享了python提取英语pdf内容并翻译的具体代码,供大家参考,具体内容如下前期准备工作:翻译接口: 调用的是百度翻译的ap
- 选择排序:选择排序(Selection sort)是一种简单直观的 排序算法 。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放
- ImageDataGenerator的参数自己看文档from keras.preprocessing import imageimport
- 继续我们的 Javascript 优化计划,上期已经做到怎么尽可能的缩小 Javascript 脚本的文件体积便于传输。不过这样做仅仅是不够
- VBSCRIPT中的日期,时间,星期函数很丰富,给我们使用带来了很大的方便,我个人使用最多的就是用now()来获取服务器的当前日期和时间。但