浅谈Python批处理文件夹中的txt文件

1 文件处理形式  

 近期由于处理大量数据，所以对于采用python进行处理文件的一些操作也打算整理一下；接下来主要说一下如何处理目录下的一系列txt文件。首先看一下我们将要处理目录下的15个类似的数据文件，其中提取的数据如图所示，以及在读写文件时所需要的关键词，可以让程序正确读写相应的数据

2.代码段-python

接下来就是贴出相应的python代码，具体一些关键的注释我已经标注好了，具体数据结果就不展示了，如果大家想拿我的数据进行测试联系我就好，但是一般情况下在我标注的地方进行相应的修改就好，希望有啥不懂得大家可以一起交流。

import os
import numpy as np

def eachFile(filepath):
j=0
pathDir = os.listdir(filepath)  #获取当前路径下的文件名，返回list
for s in pathDir:
newDir=os.path.join(filepath,s)  #将文件名写入到当前文件路径后面
if os.path.isfile(newDir): #如果是文件
 if os.path.splitext(newDir)[1]==".txt": #判断是否是txt
   readFile(newDir)
   j=j+1
   print(j)
   pass
 else:
 break

def readFile(filepath):
index=0         #控制数据存入不同的list
with open(filepath,"r") as f:
line=f.readline()
# print(line)
while line:
if line[:9]==' cell 10':   #根据关键词抽取数据
f.readline()
index=index+1
for i in range(126):    #抽取的数据格式
energy,f4,error=f.readline().split()
if(index==1):
list_total.append(f4)
elif(index==2):
list_electron.append(f4)
else:
list_positron.append(f4)
line=f.readline()

def main():
global list_total,list_electron,list_positron   #定义全局变量，可以将所有数据都存入list中
fp=r'F:\\MCwork\\MCCM\\scripts\\filesworks' #存放数据的目录
os.chdir(fp)
eachFile(fp)
output =open("flux.txt",'w')  #将list存入相应的文件中，便于后期处理数据
listdata_total=list(np.reshape(list_total,(15,126)).T)  #改变数组维度，存储
for i in range(126):           #数据读入相应文件的第一种方法，第一篇博客有介绍
for j in range(15):
output.write(listdata_total[i][j]+' ')
output.write('\t')
output.write('\n')
output.close()

if __name__ == '__main__':
list_electron=[]
list_total=[]
list_positron=[]
main()
 

以上所述是小编给大家介绍的Python批处理文件夹中的txt文件详解整合网站的支持！

来源：https://blog.csdn.net/edj_13/article/details/86499152