python使用matplotlib绘制图片时x轴的刻度处理
作者：小朱小朱绝不服输 发布时间：2022-05-05 01:38:56
标签：python,matplotlib,x轴,刻度
在使用matplotlib绘制图片时，x轴的刻度可能比较密集，特别是以日期作为x轴时，则最后会显示不出来。
数据如下,速度V的数组与时间字符串Date的数组：
绘制随时间变化的值的折线图。
直接绘制折线图，可以发现x轴重叠。
plt.plot(Date, V1, 'r', label='a')
plt.plot(Date, V2, 'blue', label='b')
plt.plot(Date, V3, 'black', label='c')
plt.plot(Date, V4, 'yellow', label='d')
可以导入ticker库来解决这个问题，ticker可以改变数据轴的间距来解决日期显示不完整的问题。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
# 根据ticker的功能改变第一个为初始的数据，第二个则为间隔
ticker_spacing = Date # 日期的字符串数组
ticker_spacing = 4
# 创建画布
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
plt.plot(Date, V1, 'r', label='a')
plt.plot(Date, V2, 'blue', label='b')
plt.plot(Date, V3, 'black', label='c')
plt.plot(Date, V4, 'yellow', label='d')
# rotation=30 为倾斜的度数，因为日期较长，需要倾斜才能更清晰显示
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(ticker_spacing))
plt.xticks(rotation=30)
最后，如果遇到保存图片显示不全的情况，如下：
则只需要在保存图片的时候加上参数：bbox_inches=‘tight'，即可解决问题。
plt.savefig('Lekima.tif', dpi=300, bbox_inches='tight')
来源：https://blog.csdn.net/weixin_44052055/article/details/119955661
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