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python正则表达式用法超详细讲解大全

作者:YZL40514131  发布时间:2023-09-13 03:27:07 

标签:python,正则表达式

一、re.compile 函数

作用:compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。

案例:如何判断是正规的手机号

phone='''
weref234
16888888888
as13423423
weq
435435
15812312312e
afa15812312316
13111111111
'''

pattern=re.compile(r'1[3-9]\d{9}')  #todo 编译正则表达式之后得到一个编译对象

result=pattern.search(phone)   #todo search只会返回第一个匹配的结果,如果没有匹配成功返回None
print(result)                   #todo <re.Match object; span=(10, 21), match='15812312312'>

打印结果:

<re.Match object; span=(10, 21), match=&lsquo;16888888888&rsquo;>
16888888888
(10, 21)

🔥🔥🔥特别注意1

result=pattern.search(phone):search匹配成功返回的是Match对象;search只会返回第一个匹配的结果,如果没有匹配成功则返回None
result.group():返回第一个匹配结果
result.span():返回第一个匹配结果的下标,为什么是(10,21)呐?
weref234:从0开始,4结束后还包含了换行符&rsquo;/n&rsquo;2个字符,所以从10开始,不包含21,前闭后开的原则

🔥🔥🔥特别注意2

match函数:match匹配成功返回的是Match对象;作用用来匹配第一个注意是第一个字符的,这里的第一个是在被搜索的这串字符的第一个索引上的;如果第一个字符不匹配,则返回None

phone='''
weref234
16888888888
as13423423
weq
435435
15812312312e
afa15812312316
13111111111
'''

pattern=re.compile(r'1[3-9]\d{9}')     #todo 编译正则表达式之后得到一个编译对象
result2=pattern.match(phone)
print(result2)

打印结果为None,因为第一个字符为w开头,所以匹配不到

phone1="17812312345aaa"
pattern=re.compile(r'1[3-9]\d{9}')     #todo 编译正则表达式之后得到一个编译对象

result2=pattern.match(phone1)   #todo match函数是从第一个字符开始匹配(从w开始匹配),如果第一个字符不匹配,则返回None
print(result2)
print(result2.group())   #todo 返回第一个匹配结果
print(result2.span())    #todo 返回第一个匹配结果的下标

打印结果:

<re.Match object; span=(0, 11), match=&lsquo;17812312345&rsquo;>
17812312345
(0, 11)

二、正则表达式

表示字符

.:匹配任意单个字符(不包括换行符)
[]:匹配字符集,区间中的集合,可匹配其中任意一个字符
\d:匹配数字,即0-9,可以表示为[0-9]、
\s:匹配空白字符,即空格
\S:匹配非空白字符,
\w:匹配单词字符,即a-z、A-Z、0-9、_
\W:匹配非单词字符

import re
#.匹配任意单个字符(不包括换行符)
one='123a'
res=re.match('.',one)
print(res.group())

#[]:匹配字符集,区间中的集合,可匹配其中任意一个字符
two='8'
res1=re.match('[0-9]',two)   #匹配1-9之间的数字
print(res1.group())

res2=re.match('[0,1,8,9]',two)  #匹配0、1、8、9之间的数字
print(res2.group())

two_2='Hello Python'
print(re.match('[hH]',two_2).group())    #匹配小写或大写H

#\d:匹配数字,即0-9,可以表示为[0-9]
three='天空1号发射成功'
print(re.match('天空\d',three).group())
print(re.search('\d',three).group())

表示数字

*:匹配前一个字符出现0次或者无限次,即可有可无
+:匹配前一个字符出现1次或者无限次,即至少有1次
?:匹配前一个字符出现1次或者0次,即要么有1次,要么没有
{m}:匹配前一个字符出现m次
{m,}:匹配前一个字符至少出现m次
{m,n}:匹配前一个字符出现从m到n次

需求1:匹配一个字符串第一个字母是大写,后面的字母必须是小写或者没有

print(re.match('[A-Z][a-z]*','Mn').group())
print(re.match('[A-Z][a-z]*','Msdfsg').group())
print(re.match('[A-Z][a-z][a-z]','Msdfs').group())

Mn
Msdfsg
Msd

需求2 匹配一个变量名,

print(re.match(r'[a-zA-Z_]+[\w]*','name1').group())
print(re.match(r'[a-zA-Z_]+[\w]*','_name1').group())
print(re.match(r'[a-zA-Z_]+[\w]*','2_name1'))

name1
_name1
None

需求3:匹配0-99之间的任意一个数字

print(re.match('[0-9]?[0-9]','88').group())
print(re.match('[0-9]?[0-9]','8').group())
print(re.match('[0-9]?[0-9]','08').group())
print(re.match('[0-9]?[0-9]','888').group())

88
8
08
88

需求4:匹配密码(8-20位,可以是大小写的字母、数字、下划线)

print(re.match('[a-zA-Z0-9_]{8,20}','12345678').group())
print(re.match('[a-zA-Z0-9_]{8}','12345678').group())

12345678
12345678

匹配边界

^:表示以什么开头
$:表示以什么结尾
\b:表示匹配单词的边界
|:或者

需求5:匹配163的邮箱地址,邮箱的用户名包含6~18个字符,可以是数字、字母、下划线、但是必须以字母开头,.com结尾

emails='''
   awhaldc@163.com
asdasdfddasdfascvdfgbdfgdsds@163.com
afa_@163.com
awhaldc666@163.comax
q112dsdasdas@163.com
aaaa_____@qq.com
aaaa____@qq.com
'''
print(re.search('^[a-zA-Z][\w]{5,17}@163\.com$',emails,re.MULTILINE).group())

q112dsdasdas@163.com

需求6:匹配单词的边界

print(re.search(r'.*\bbeijing\b','I Love beijing too'))
print(re.search(r'.*\bbeijing\b','I Love beijing1 too'))

print(re.search(r'.*beijing','I Love beijing too'))

I Love beijing
None
I Love beijing

三、re模块的高级用法

re.findall(pattern,string)

1、findall:pattern在string里所有的非重复匹配,返回一个迭代器iterator保存了匹配对象

需求7:匹配所有符合以下条件的邮箱

163的邮箱地址,

邮箱的用户名包含6~18个字符,

可以是数字、字母、下划线、

但是必须以字母开头,

.com结尾

import re

emails='''
awhaldc@163.com
asdasdfddasdfascvdfgbdfgdsds@163.com
afa_@163.com
112dsdasdas@163.com
aaaa_____@126.com
aaaa____@163.com
'''

#findall:pattern在string里所有的非重复匹配,返回一个迭代器iterator保存了匹配对象
list=re.findall(r'(^[a-zA-Z][\w]{5,17}@(163|126).com$)',emails,re.MULTILINE)

print(list)
for email in list:
   print(email[0])

[(&lsquo;awhaldc@163.com&rsquo;, &lsquo;163&rsquo;), (&lsquo;aaaa_____@126.com&rsquo;, &lsquo;126&rsquo;), (&lsquo;aaaa____@163.com&rsquo;, &lsquo;163&rsquo;)]
awhaldc@163.com
aaaa_____@126.com
aaaa____@163.com

2、sub:将匹配到的字符串,再次进行操作

需求8:匹配一个数字,把匹配的数字进行家1,返回

def add(result):    #result是一个匹配对象
   str_num=result.group()
   num=int(str_num)+1
   return str(num)

print(re.sub(r'\d+',add,'a=111'))

a=112

3、split:切割匹配成功的字符串

line='hello,world,china.'
print(re.split(r'\W+',line))

[&lsquo;hello&rsquo;, &lsquo;world&rsquo;, &lsquo;china&rsquo;, &lsquo;&rsquo;]

需求9:以冒号或者空格,切割字符串

print(re.split(r':| ','info:kobe 18 beijing'))

[&lsquo;info&rsquo;, &lsquo;kobe&rsquo;, &lsquo;18&rsquo;, &lsquo;beijing&rsquo;]

四、贪婪和非贪婪模式

什么是贪婪模式?
python里数量词默认是贪婪的,总是尝试匹配尽可能多的字符
什么是非贪婪模式?
与贪婪模式相反,总是尝试匹配尽可能少的字符,可以使用、?、+、{m,n}加上?,使贪婪模式变为非贪婪模式*

需求9:非贪婪模式,需求:把电话和电话的描述信息尽可能的分开,只能用正则表达式

line2='this is my phone:188-1111-6666'
#非贪婪模式,需求:把电话和电话的描述信息尽可能的分开,只能用正则表达式
result=re.match(r'(.+?)(\d+-\d+-\d+)',line2)
print(result.group(1))
print(result.group(2))

this is my phone:
188-1111-6666

来源:https://blog.csdn.net/YZL40514131/article/details/127150270

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