python各类经纬度转换的实例代码

python各类经纬度转换，具体代码如下所示：

import math
import urllib
import json
x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0
pi = 3.1415926535897932384626 # π
a = 6378245.0 # 长半轴
ee = 0.00669342162296594323 # 扁率
class Geocoding:
 def __init__(self, api_key):
   self.api_key = api_key
 def geocode(self, address):
   """
   利用高德geocoding服务解析地址获取位置坐标
   :param address:需要解析的地址
   :return:
   """
   geocoding = {'s': 'rsv3',
          'key': self.api_key,
          'city': '全国',
          'address': address}
   geocoding = urllib.urlencode(geocoding)
   ret = urllib.urlopen("％s?％s" ％ ("http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo", geocoding))
   if ret.getcode() == 200:
     res = ret.read()
     json_obj = json.loads(res)
     if json_obj['status'] == '1' and int(json_obj['count']) >= 1:
       geocodes = json_obj['geocodes'][0]
       lng = float(geocodes.get('location').split(',')[0])
       lat = float(geocodes.get('location').split(',')[1])
       return [lng, lat]
     else:
       return None
   else:
     return None
def gcj02_to_bd09(lng, lat):
 """
 火星坐标系(GCJ-02)转百度坐标系(BD-09)
 谷歌、高德——>百度
 :param lng:火星坐标经度
 :param lat:火星坐标纬度
 :return:
 """
 z = math.sqrt(lng * lng + lat * lat) + 0.00002 * math.sin(lat * x_pi)
 theta = math.atan2(lat, lng) + 0.000003 * math.cos(lng * x_pi)
 bd_lng = z * math.cos(theta) + 0.0065
 bd_lat = z * math.sin(theta) + 0.006
 return [bd_lng, bd_lat]
def bd09_to_gcj02(bd_lon, bd_lat):
 """
 百度坐标系(BD-09)转火星坐标系(GCJ-02)
 百度——>谷歌、高德
 :param bd_lat:百度坐标纬度
 :param bd_lon:百度坐标经度
 :return:转换后的坐标列表形式
 """
 x = bd_lon - 0.0065
 y = bd_lat - 0.006
 z = math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * math.sin(y * x_pi)
 theta = math.atan2(y, x) - 0.000003 * math.cos(x * x_pi)
 gg_lng = z * math.cos(theta)
 gg_lat = z * math.sin(theta)
 return [gg_lng, gg_lat]
def wgs84_to_gcj02(lng, lat):
 """
 WGS84转GCJ02(火星坐标系)
 :param lng:WGS84坐标系的经度
 :param lat:WGS84坐标系的纬度
 :return:
 """
 if out_of_china(lng, lat): # 判断是否在国内
   return lng, lat
 dlat = _transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0)
 dlng = _transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0)
 radlat = lat / 180.0 * pi
 magic = math.sin(radlat)
 magic = 1 - ee * magic * magic
 sqrtmagic = math.sqrt(magic)
 dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi)
 dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * math.cos(radlat) * pi)
 mglat = lat + dlat
 mglng = lng + dlng
 return [mglng, mglat]
def gcj02_to_wgs84(lng, lat):
 """
 GCJ02(火星坐标系)转GPS84
 :param lng:火星坐标系的经度
 :param lat:火星坐标系纬度
 :return:
 """
 if out_of_china(lng, lat):
   return lng, lat
 dlat = _transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0)
 dlng = _transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0)
 radlat = lat / 180.0 * pi
 magic = math.sin(radlat)
 magic = 1 - ee * magic * magic
 sqrtmagic = math.sqrt(magic)
 dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi)
 dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * math.cos(radlat) * pi)
 mglat = lat + dlat
 mglng = lng + dlng
 return [lng * 2 - mglng, lat * 2 - mglat]
def bd09_to_wgs84(bd_lon, bd_lat):
 lon, lat = bd09_to_gcj02(bd_lon, bd_lat)
 return gcj02_to_wgs84(lon, lat)
def wgs84_to_bd09(lon, lat):
 lon, lat = wgs84_to_gcj02(lon, lat)
 return gcj02_to_bd09(lon, lat)
def _transformlat(lng, lat):
 ret = -100.0 + 2.0 * lng + 3.0 * lat + 0.2 * lat * lat + \
    0.1 * lng * lat + 0.2 * math.sqrt(math.fabs(lng))
 ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 *
     math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0
 ret += (20.0 * math.sin(lat * pi) + 40.0 *
     math.sin(lat / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
 ret += (160.0 * math.sin(lat / 12.0 * pi) + 320 *
     math.sin(lat * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0
 return ret
def _transformlng(lng, lat):
 ret = 300.0 + lng + 2.0 * lat + 0.1 * lng * lng + \
    0.1 * lng * lat + 0.1 * math.sqrt(math.fabs(lng))
 ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 *
     math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0
 ret += (20.0 * math.sin(lng * pi) + 40.0 *
     math.sin(lng / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
 ret += (150.0 * math.sin(lng / 12.0 * pi) + 300.0 *
     math.sin(lng / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
 return ret
def out_of_china(lng, lat):
 """
 判断是否在国内，不在国内不做偏移
 :param lng:
 :param lat:
 :return:
 """
 return not (73.66 < lng < 135.05 and lat > 3.86 and lat < 53.55)
def baidu_to_google(lng, lat):
 result5 = bd09_to_wgs84(float(lng), float(lat))
 return result5
def google_to_baidu(lng, lat):
 result5 = wgs84_to_bd09(float(lng), float(lat))
 return result5

知识点扩展：Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔及刻度范围

一、用默认设置绘制折线图

import matplotlib.pyplot as plt
x_values=list(range(11))
#x轴的数字是0到10这11个整数
y_values=[x**2 for x in x_values]
#y轴的数字是x轴数字的平方
plt.plot(x_values,y_values,c='green')
#用plot函数绘制折线图，线条颜色设置为绿色
plt.title('Squares',fontsize=24)
#设置图表标题和标题字号
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)
#设置刻度的字号
plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)
#设置x轴标签及其字号
plt.ylabel('Squares',fontsize=14)
#设置y轴标签及其字号
plt.show()
#显示图表

这样制作出的图表如下图所示：

我们希望x轴的刻度是0,1,2,3,4……，y轴的刻度是0,10,20,30……，并且希望两个坐标轴的范围都能再大一点，所以我们需要手动设置。

二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
#从pyplot导入MultipleLocator类，这个类用于设置刻度间隔
x_values=list(range(11))
y_values=[x**2 for x in x_values]
plt.plot(x_values,y_values,c='green')
plt.title('Squares',fontsize=24)
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)
plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)
plt.ylabel('Squares',fontsize=14)
x_major_locator=MultipleLocator(1)
#把x轴的刻度间隔设置为1，并存在变量里
y_major_locator=MultipleLocator(10)
#把y轴的刻度间隔设置为10，并存在变量里
ax=plt.gca()
#ax为两条坐标轴的实例
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)
#把x轴的主刻度设置为1的倍数
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)
#把y轴的主刻度设置为10的倍数
plt.xlim(-0.5,11)
#把x轴的刻度范围设置为-0.5到11，因为0.5不满一个刻度间隔，所以数字不会显示出来，但是能看到一点空白
plt.ylim(-5,110)
#把y轴的刻度范围设置为-5到110，同理，-5不会标出来，但是能看到一点空白
plt.show()

绘制的结果如图所示：

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔及刻度范围,网站的支持！
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来源：https://blog.csdn.net/weixin_44520259/article/details/89917026