Python数据分析之绘制ppi-cpi剪刀差图形

前言

ppi-cpi 剪刀差大家可能都听说过，通过这个指标可以了解当前的经济运行状况，小编为了学习 python 的图形绘制，通过爬虫的方式获取到 ppi 和 cpi 的历史数据，然后通过 matplotlib 绘图工具将 ppi 数据和 cpi 数据同框展示，最后通过颜色填充来表示其中的差额部分。对于新手来讲，会学习到 python 的基础知识、爬虫以及图形绘制的知识。

ppi 和 cpi 数据获取

既然是数据获取，就需要找一个权威的网站获取 cpi 和 ppi 的数据，这里小编采用东方财富网的数据，这里直接给出页面的访问地址：

# cpi数据访问地址
https://data.eastmoney.com/cjsj/cpi.html

cpi 的数据来源如下图所示，这里只获取月份数据和全国列中的同比增长即可。

ppi 数据如下所示，这里和 cpi 的数据获取内容类似，只获取月份数据和当月同比增长即可。

既然知道了数据来源，那么怎么获取数据呢，一看到这个表格，是不是要复制页面进 excel 在进行解析，no，这样的话不符合程序员的气质，我注意到了表格下方有分页，那么肯定是有通过 ajax 和后台进行通信的，通过观察小编发现了这两个接口，可以获取我们想要的数据：

# ppi 数据
https://datainterface.eastmoney.com/EM_DataCenter/JS.aspx?type=GJZB&sty=ZGZB&p=1&ps=10&mkt=22
# cpi 数据
https://datainterface.eastmoney.com/EM_DataCenter/JS.aspx?type=GJZB&sty=ZGZB&p=1&ps=10&mkt=19

aspx 后缀的接口看来还是 .net 呀，这里简单分析一下，p=1&ps=10 分页参数就不说了，大家都知道的，重要的是 mkt 参数，表示了数据的分类。其他的参数也不需要关心含义，保留就好。

使用 python 抓取数据，这里采用 requests 来获取数据：

def query_data_list(url):
   """
   获取数据
   """
   # 去除 https 校验提醒信息 verify=False 忽略对证书的验证
   requests.packages.urllib3.disable_warnings()
   data = requests.get(url, verify=False).text
   # 通过浏览器控制台查看数据返回的结构，进行转换后存入一个 list
   data = data.replace("([\"", "").replace("\"])", "")
   arr_list = data.split("\",\"")
   # 临时打印结果
   print(arr_list)
   return arr_list

最终获取到的数据如下图所示：

ppi-cpi 图形绘制

在绘制图形之前，需要先对数据进行处理：

• 1 数据需要进行加工，提取需要展示的数据，日期和同比数据，数据的格式需要转换。

• 2 cpi 和 ppi 从时间上来讲长度不一致，需要既然要展示，就需要放在同一段时间内进行比较。

• 3 cpi 和 ppi 数据已经有 20 多年了，从实际需要的角度出发，这里只展示 10 年的数据即可。

按照以上的观点，数据处理的代码如下图所示：

对于图形的绘制，有以下几点：

• 1 图形中需要展示 cpi 和 ppi 的数据情况，同时展示图例进行标识。

• 2 设置纵向和横向的数据参考线。

• 3 能够体现出数据的差值区间和范围，差值部分进行颜色填充并予以区分。 针对以上几点，绘制图形的代码如下图所示：

其余诸如时间过滤以及接口配置和引入的类库如下图所示：

最后，经过这些编码，得到了最终的 cpi-ppi 的剪刀差图形如下：

来源：https://juejin.cn/post/7081819665206345742