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python读取配置文件方式(ini、yaml、xml)

作者:PLDPY  发布时间:2022-10-12 05:07:29 

标签:python,ini,yaml,xml

零、前言

python代码中配置文件是必不可少的内容。常见的配置文件格式有很多中:ini、yaml、xml、properties、txt、py等。

一、ini文件

1.1 ini文件的格式

; 注释内容

[url] ; section名称
baidu = https://www.jb51.net
port = 80

[email]
sender = 'xxx@qq.com'

注意section的名称不可以重复,注释用分号开头。

1.2 读取 configparser

python自带的configparser模块可以读取.ini文件,注意:在python2中是ConfigParser

创建文件的时候,只需要在pychrame中创建一个扩展名为.ini的文件即可。


import configparser

file = 'config.ini'

# 创建配置文件对象
con = configparser.ConfigParser()

# 读取文件
con.read(file, encoding='utf-8')

# 获取所有section
sections = con.sections()
# ['url', 'email']

# 获取特定section
items = con.items('url') # 返回结果为元组
# [('baidu','https://www.jb51.net'),('port', '80')] # 数字也默认读取为字符串

# 可以通过dict方法转换为字典
items = dict(items)

二、yaml配置文件

2.1 yaml文件格式

yaml文件是用来方便读写的一种格式。它实质上是一种通用的数据串行话格式。

它的基本语法如下:

大小写敏感

缩进表示层级关系

缩进时不允许使用Tab,仅允许空格

空格的多少不重要,关键是相同层级的元素要对齐

#表示注释,#后面的字符都会被忽略

yaml支持的数据格式包括:

字典
数组
纯量:单个的,不可再次分割的值

2.1.2 对象

对象是一组组的键值对,使用冒号表示结构


url: https://www.jb51.net
log:
file_name: test.log
backup_count: 5

yaml也允许另外一种写法,将所有的键值对写成一个行内对象

log: {file_name: test.log, backup_count: 5}

2.1.3 数组

一组横线开头的行,组成一个数组。

- cat
- Dog
- Goldfish

转换成python对象是

['cat', 'Dog', 'Goldfish']

数组也可以采用行内写法:

animal: [cat, dog]

转行成python对象是

{'animal': ['cat', 'dog']}

2.1.4 纯量

纯量是最基本,不可分割的值。

数字和字符串直接书写即可:

number: 12.30
name: zhangsan

布尔值用true和false表示

isSet: true
flag: false

null用~表示

parent: ~

yaml允许用两个感叹号表示强制转换

e: !!str 123
f: !!str true

2.1.5 引用

锚点&和别名*,可以用来引用


defaults: &defaults
adapter: postgres
host: localhost

development:
databases: myapp_deveploment
<<: *defaults

test:
databases: myapp_test
<<: *defaults

等同于以下代码


defaults:
adapter: postgres
host: localhost

development:
databases: myapp_deveploment
adapter: postgres
host: localhost

test:
databases: myapp_test
adapter: postgres
host: localhost

&用来建立锚点(defaults),<<表示合并到当前数据,*用来引用锚点

下面是另外一个例子:

- &abc st
- cat
- dog
- *abc

转换成python代码是:

['st', 'cat', 'dog', 'st']

2.2 yaml文件的读取

读取yaml文件需要先安装相应模块。

pip install yaml

yaml文件内容如下:


url: https://www.baidu.com
email:
send: xxx@qq.com
port: 25

---
url: http://www.sina.com.cn

读取代码如下:


# coding:utf-8
import yaml

# 获取yaml文件路径
yamlPath = 'config.yaml'

with open(yamlPath,'rb') as f:
# yaml文件通过---分节,多个节组合成一个列表
date = yaml.safe_load_all(f)
# salf_load_all方法得到的是一个迭代器,需要使用list()方法转换为列表
print(list(date))

三、xml配置文件读取

xml文件内容如下:


<collection shelf="New Arrivals">
<movie title="Enemy Behind">
<type>War, Thriller</type>
<format>DVD</format>
<year>2003</year>
<rating>PG</rating>
<stars>10</stars>
<description>Talk about a US-Japan war</description>
</movie>
<movie title="Transformers">
<type>Anime, Science Fiction</type>
<format>DVD</format>
<year>1989</year>
<rating>R</rating>
<stars>8</stars>
<description>A schientific fiction</description>
</movie>
<movie title="Trigun">
<type>Anime, Action</type>
<format>DVD</format>
<episodes>4</episodes>
<rating>PG</rating>
<stars>10</stars>
<description>Vash the Stampede!</description>
</movie>
<movie title="Ishtar">
<type>Comedy</type>
<format>VHS</format>
<rating>PG</rating>
<stars>2</stars>
<description>Viewable boredom</description>
</movie>
</collection>

读取代码如下:


# coding=utf-8
import xml.dom.minidom
from xml.dom.minidom import parse

DOMTree = parse('config.xml')
collection = DOMTree.documentElement
if collection.hasAttribute("shelf"):
print("Root element : %s" % collection.getAttribute("shelf"))

# 在集合中获取所有电影
movies = collection.getElementsByTagName("movie")

# 打印每部电影的详细信息
for movie in movies:
print("*****Movie*****")
if movie.hasAttribute("title"):
 print("Title: %s" % movie.getAttribute("title"))

type = movie.getElementsByTagName('type')[0]
print("Type: %s" % type.childNodes[0].data)
format = movie.getElementsByTagName('format')[0]
print("Format: %s" % format.childNodes[0].data)
rating = movie.getElementsByTagName('rating')[0]
print("Rating: %s" % rating.childNodes[0].data)
description = movie.getElementsByTagName('description')[0]
print("Description: %s" % description.childNodes[0].data)

来源:https://blog.csdn.net/weixin_44409630/article/details/93074115

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