Python自动化导出zabbix数据并发邮件脚本
作者:IT派森 发布时间:2022-08-18 12:31:46
标签:python,zabbix,数据,邮件
Zabbix没有报表导出的功能,于是通过编写脚本导出zabbix数据并发邮件。效果如下:
下面是脚本,可根据自己的具体情况修改:
#!/usr/bin/python`
`#coding:utf-8`
`import MySQLdb`
`import time,datetime`
`import xlsxwriter`
`import smtplib`
`from` `email.mime.text import MIMEText`
`from` `email.mime.multipart import MIMEMultipart`
`from` `email.header import Header`
`#zabbix数据库信息:`
`zdbhost = ``'127.0.0.1'`
`zdbuser = ``'zabbix'`
`zdbpass = ``'zabbix'`
`zdbport = 3306`
`zdbname = ``'zabbix'`
`#生成文件名称:`
`xlsfilename = ``'Group_Production_Server.xlsx'`
`#需要查询的key列表 [名称,表名,key值,取值,格式化,数据整除处理]`
`keys = [`
`# ['CPU核心数','trends_uint','system.cpu.num','avg','',1],`
`#['CPU平均空闲值','trends','system.cpu.util[,idle]','avg','%.2f',1],`
`#['CPU最小空闲值','trends','system.cpu.util[,idle]','min','%.2f',1],`
`[``'CPU使用率(%)'``,``'trends'``,``'CPU_used'``,``'avg'``,``'%.2f'``,1],`
`#['内存大小(单位G)','trends_uint','vm.memory.size[total]','avg','',1048576000],`
`#['剩余内存(单位G)','trends_uint','vm.memory.size[available]','avg','',1048576000],`
`[``'内存使用率(%)'``,``'trends'``,``'Memory_used'``,``'avg'``,``'%.2f'``,1],`
`# ['可用平均内存(单位G)','trends_uint','vm.memory.size[available]','avg','',1048576000],`
`# ['可用最小内存(单位G)','trends_uint','vm.memory.size[available]','min','',1048576000],`
`# ['swap总大小(单位G)','trends_uint','system.swap.size[,total]','avg','',1048576000],`
`# ['swap平均剩余(单位G)','trends_uint','system.swap.size[,free]','avg','',1048576000],`
`# ['根分区总大小(单位G)','trends_uint','vfs.fs.size[/,total]','avg','',1073741824],`
`# ['根分区平均剩余(单位G)','trends_uint','vfs.fs.size[/,free]','avg','',1073741824],`
`#['磁盘总大小(单位G)','trends_uint','vfs.fs.size[/fs01,total]','avg','',1073741824],`
`#['磁盘剩余(单位G)','trends_uint','vfs.fs.size[/fs01,free]','avg','',1073741824],`
`[``'磁盘使用率(%)'``,``'trends'``,``'fs01_used'``,``'avg'``,``'%.2f'``,1],`
`# ['进入最大流量(单位Kbps)','trends_uint','net.if.in[eth0]','max','',1000],`
`# ['进入平均流量(单位Kbps)','trends_uint','net.if.in[eth0]','avg','',1000],`
`# ['出去最大流量(单位Kbps)','trends_uint','net.if.out[eth0]','max','',1000],`
`# ['出去平均流量(单位Kbps)','trends_uint','net.if.out[eth0]','avg','',1000],`
`]`
`class` `ReportForm:`
`def __init__(self):`
`''``'打开数据库连接'``''`
`self.conn = MySQLdb.connect(host=zdbhost,user=zdbuser,passwd=zdbpass,port=zdbport,db=zdbname)`
`self.cursor = self.conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)`
`#生成zabbix哪个分组报表`
`self.groupname = ``'Group_Production_Server'`
`#获取IP信息:`
`self.IpInfoList = self.__getHostList()`
`def __getHostList(self):`
`''``'根据zabbix组名获取该组所有IP'``''`
`#查询组ID:`
`sql = ``''``'select groupid from groups where name = '``%s``' '``''` `% self.groupname`
`self.cursor.execute(sql)`
`groupid = self.cursor.fetchone()[``'groupid'``]`
`#根据groupid查询该分组下面的所有主机ID(hostid):`
`sql = ``''``'select hostid from hosts_groups where groupid = '``%s``' '``''` `% groupid`
`self.cursor.execute(sql)`
`hostlist = self.cursor.fetchall()`
`#生成IP信息字典:结构为{'119.146.207.19':{'hostid':10086L,},}`
`IpInfoList = {}`
`for` `i ``in` `hostlist:`
`hostid = i[``'hostid'``]`
`sql = ``''``'select host from hosts where status = 0 and hostid = '``%s``' '``''` `% hostid`
`ret = self.cursor.execute(sql)`
`if` `ret:`
`IpInfoList[self.cursor.fetchone()[``'host'``]] = {``'hostid'``:hostid}`
`return` `IpInfoList`
`def __getItemid(self,hostid,itemname):`
`''``'获取itemid'``''`
`sql = ``''``'select itemid from items where hostid = '``%s``' and key_ = '``%s``' '``''` `% (hostid, itemname)`
`if` `self.cursor.execute(sql):`
`itemid = self.cursor.fetchone()[``'itemid'``]`
`else``:`
`itemid = None`
`return` `itemid`
`def getTrendsValue(self,type, itemid, start_time, stop_time):`
`''``'查询trends_uint表的值,type的值为min,max,avg三种'``''`
`sql = ``''``'select %s(value_%s) as result from trends where itemid = '``%s``' and clock >= '``%s``' and clock <= '``%s``' '``''` `% (type, type, itemid, start_time, stop_time)`
`self.cursor.execute(sql)`
`result = self.cursor.fetchone()[``'result'``]`
`if` `result == None:`
`result = 0`
`return` `result`
`def getTrends_uintValue(self,type, itemid, start_time, stop_time):`
`''``'查询trends_uint表的值,type的值为min,max,avg三种'``''`
`sql = ``''``'select %s(value_%s) as result from trends_uint where itemid = '``%s``' and clock >= '``%s``' and clock <= '``%s``' '``''` `% (type, type, itemid, start_time, stop_time)`
`self.cursor.execute(sql)`
`result = self.cursor.fetchone()[``'result'``]`
`if` `result:`
`result = ``int``(result)`
`else``:`
`result = 0`
`return` `result`
`def getLastMonthData(self,type,hostid,table,itemname):`
`''``'根据hostid,itemname获取该监控项的值'``''`
`#获取上个月的第20天和最后1天`
`ts_first = ``int``(time.mktime(datetime.date(datetime.date.today().year,datetime.date.today().month-1,20).timetuple()))`
`lst_last = datetime.date(datetime.date.today().year,datetime.date.today().month,1)-datetime.timedelta(1)`
`ts_last = ``int``(time.mktime(lst_last.timetuple()))`
`itemid = self.__getItemid(hostid, itemname)`
`function = getattr(self,``'get%sValue'` `% table.capitalize())`
`return` `function(type,itemid, ts_first, ts_last)`
`def getNowData(self):`
`nowtime = datetime.datetime.now().strftime(``'%Y-%m-%d'``)`
`return` `nowtime`
`def getInfo(self):`
`#循环读取IP列表信息`
`for` `ip,resultdict ``in` `zabbix.IpInfoList.items():`
`print ``"正在查询 IP:%-15s hostid:%5d 的信息!"` `% (ip, resultdict[``'hostid'``])`
`#循环读取keys,逐个key统计数据:`
`for` `value ``in` `keys:`
`print ``"\t正在统计 key_:%s"` `% value[2]`
`if` `not value[2] ``in` `zabbix.IpInfoList[ip]:`
`zabbix.IpInfoList[ip][value[2]] = {}`
`data = zabbix.getLastMonthData(value[3], resultdict[``'hostid'``],value[1],value[2])`
`zabbix.IpInfoList[ip][value[2]][value[3]] = data`
`def writeToXls2(self):`
`''``'生成xls文件'``''`
`#创建文件`
`workbook = xlsxwriter.Workbook(xlsfilename)`
`#创建工作薄`
`worksheet = workbook.add_worksheet()`
`#写入第一列:`
`worksheet.write(0,0,``"主机"``.decode(``'utf-8'``))`
`i = 1`
`for` `ip ``in` `self.IpInfoList:`
`worksheet.write(i,0,ip)`
`i = i + 1`
`#写入其他列:`
`i = 1`
`for` `value ``in` `keys:`
`worksheet.write(0,i,value[0].decode(``'utf-8'``))`
`#写入该列内容:`
`j = 1`
`for` `ip,result ``in` `self.IpInfoList.items():`
`if` `value[4]:`
`worksheet.write(j,i, value[4] % result[value[2]][value[3]])`
`else``:`
`worksheet.write(j,i, result[value[2]][value[3]] / value[5])`
`j = j + 1`
`i = i + 1`
`workbook.close()`
`def __del__(self):`
`''``'关闭数据库连接'``''`
`self.cursor.close()`
`self.conn.close()`
`def Send_Email(self):`
`sender = ``'from@runoob.com'`
`receivers = [``'hejianlai@pci.cn'``] # 接收邮件,可设置为你的QQ邮箱或者其他邮箱`
`#创建一个带附件的实例`
`message = MIMEMultipart()`
`message[``'From'``] = Header(``"Zabbix_server"``, ``'utf-8'``)`
`message[``'To'``] = Header(``"it"``, ``'utf-8'``)`
`subject = ``'生产环境虚机资源使用情况'`
`message[``'Subject'``] = Header(subject, ``'utf-8'``)`
`#邮件正文内容`
`message.attach(MIMEText(``'生产环境虚机资源使用情况'``, ``'plain'``, ``'utf-8'``))`
`# 构造附件1,传送当前目录下的 test.txt 文件`
`att1 = MIMEText(open(``'Group_Production_Server.xlsx'``, ``'rb'``).read(), ``'base64'``, ``'utf-8'``)`
`att1[``"Content-Type"``] = ``'application/octet-stream'`
`# 这里的filename可以任意写,写什么名字,邮件中显示什么名字`
`att1[``"Content-Disposition"``] = ``'attachment; filename="Group_Production_Server.xlsx"'`
`message.attach(att1)`
`try``:`
`smtpObj = smtplib.SMTP(``'localhost'``)`
`smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())`
`print ``"邮件发送成功"`
`except smtplib.SMTPException:`
`print ``"Error: 无法发送邮件"`
`if` `__name__ == ``"__main__"``:`
`zabbix = ReportForm()`
`zabbix.getInfo()`
`zabbix.writeToXls2()`
`zabbix.Send_Email()`
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python自动化导出zabbix数据并发邮件脚本,网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!
来源:https://www.jianshu.com/p/97626ac48841


猜你喜欢
- 1.SQL Server2019安装包下载1.1进入官网SQL Server 20191.2下载安装包1点击Continue2.填写个人信息
- 如下所示:import numpy as npimport pandas as pd################# 准备数据 #####
- 那么在集合函数中它有什么用呢 ?假设数据库有一张表名为student的表。如果现在要你根据这张表,查出江西省男女个数,广东省男生个数,浙江省
- 对于Python开发用户来讲,安装第三方库是家常便饭,下面提供两种安装方式pycharm软件安装1.打开file>setting2.点
- import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfr
- 作为一个MySQL的系统管理员,你有责任维护你的MySQL数据库系统的数据安全性和完整性。本文主要主要介绍如何建立一个安全的MySQL系统,
- matplotlib介绍Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开
- 前言字典是 Python 中很重要的数据类型,有很多内置函数需要了解。1.dict.clear清除字典中所有键值对。dict = {'
- 这篇文章主要介绍了python3 tcp的粘包现象和解决办法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值
- python版本和ssl版本都会导致 requests在请求https网站时候会出一些错误,最好使用新版本。1 Python2.6x use
- 前言由于自己并不以Python语言为主,这里只是简单介绍一下Numpy库的使用提示:以下是本篇文章正文内容🧡Numpy库介绍numpy 库处
- 本文实例讲述了JS实现给对象动态添加属性的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:在工作用要用到给jd对象动态添加属性的要求,在网上找到了一种
- 前段时间做一个小项目,为了同时存储多条数据,其中有一个功能是解析Excel并把其中的数据存入对应数据库中。花了两天时间,不过一天多是因为用了
- 我们知道,一般的关系数据库(如SQL Server、Oracle、Access等)中的查询操作是支持集合操作的,例如可以用“Update A
- 问题描述:很多网站会对用户发帖内容进行一定的检查,并自动把敏感词修改为特定的字符。技术要点:1)Python正则表达式模块re的sub()函
- 前言今天我们一起来看一看 vue3+ts如何优雅的封装axios,并结合 mock.js 实现敏捷开发;但是我们要注意区分 Axios 和
- 大致介绍TypeScript是由C#语言之父Anders Hejlsberg主导开发的一门编程语言,TypeScript本质上是向JavaS
- python中的with语句使用于对资源进行访问的场合,保证不管处理过程中是否发生错误或者异常都会执行规定的__exit__(“清理”)操作
- 关于 *args与**args的用法*args 和 **kwargs主要用于函数定义,你可以将不定数量的参数传递给某个函数。*args*ar
- 这篇文章主要为大家详细介绍了python编写实现抽奖器,文中代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下# codi