pyinstaller使用大全

背景

在python工程完成开发以后需要编译成可执行文件，如此一来生产环境和开发环境隔离开来便于用户使用（可独立使用，无需配置python开发环境），pyinstaller可以方便地将脚本编译成exe

1. pyinstaller的安装

pip install pyinstaller

2. pyinstaller工作原理

• 先生成一个spec文件（手动或自动均可），该文件决定了实际编译规则

• 再自动生成一个build文件夹，所有自动编译的中间产物都放在其中

• 最后生成dist文件夹，存放编译输出

3. pyinstaller打包成exe

3.1 最简单（单个文件）：

pyinstaller xxx.py

一般搞法（多文件）

• 先自动生成spec文件： pyi-makespec xxx.py

• 再根据自己的实际需求手动修改spec文件

• 最后统一installer： pyinstaller xxx.spec

F 生成一个单一可执行文件【常用】

w 禁止弹出控制台【常用】

i 修改exe生成的图标【常用】

h 打印帮助信息

v 打印版本信息

d 生成带各种依赖的文件夹，包含exe，dll,以及其他文件

p 指定搜索路径

3.3 spec文件解析

Analysis:
   ['Console.py','xxx.py'...] <- 此处列出的脚本生成exe后会按顺序依次执行！
   pathex <- 此处为搜索路径
   binaries <- 非python的库文件
   datas <- ini文件，字体，图片，icon什么的
   pure <- python模块
PYZ: <- 不用管
EXE: <- 输出配置
COLLECT: <- 不用管

3.4 打包dll

在生成的spec文件中修改datas字段，形如：

3.5 利用upx压缩exe

UPX下载地址

运行命令： pyinstaller xxx.spec --upx [输出路径]

4. 常见问题

4.1 打包后的文件太大了

方法1 &mdash;&mdash; 虚拟环境下打包

造成打包文件太大的主要原因是打包了太多不必要的库，比如安装了anaconda。或者自己pip install了太多库。显然要想解决该问题核心就是不要打包那么多的库。

最好的办法是：在一个虚拟环境中单独打包，只打包该程序执行所必备的依赖库

具体操作方法是：

• 先安装 pipenv工具，在该工具的帮助下创建虚拟环境单独打包

pip install pipenv

• 进入虚拟环境：

pipenv shell

• 尝试运行一下应用程序，缺什么包就单独pip install安装什么包

python xxx.py

• 当前面的应用程序都可以用的时候再安装pyinstaller，然后进行打包即可

pip install pyinstaller ,pyinstaller -Fw xxx.py

• 退出虚拟环境

exit

关于pipenv更详细使用请参阅

方法2 &mdash;&mdash; 排除不相干的包

在*.spec的excludes栏目中添加对应的， 常见： excludes=['matplotlib', 'pandas', 'scipy'],

也可以通过命令行排除： pyinstaller.exe --exclude xxx_package yyy.py

4.2 明明python xxx.py能正常使用， 而打包成exe却无法使用了

主要有以下几种现象：

• 编译后的exe在打包的机器上运行良好，放到别人机器上不能用了。

• python xxx.py能正常使用， 而打包成exe却无法使用了。

目前所知主要是两个方面的原因：

• 路径问题。

• 依赖包的问题。

python脚本执行的默认路径和exe打包后的路径是不一样的，如果软件中存在文件读取等操作，很有可能导致exe找不到资源而运行出错。

解决该问题的方法是路径冻结

#frozen_dir.py
import os,sys
def app_path():
   if hasattr(sys, 'frozen'):
       return os.path.dirname(sys.executable)
   return os.path.dirname(__file__)

添加frozen_dir.py后，app_path会生成一个绝对准确的基地址，所有的路径以此为基准，如下所示：

import frozen_dir
SETUP_DIR = frozen_dir.app_path()

依赖包的问题往往出现在：在一开始就pyinstaller打包过程序，后续开发时又安装了新模块，如此一来python xxx.py可以正常执行脚本，但是运行xxx.exe报错。

错误根源可能是：pyinstaller是不会更新__pycache__文件夹的，所以后面增加的模块它不知道，也不会打包进去的：

解决方法非常简单：把打包中生成的资源全部删除【__ pycache __, build, dist】，然后重新打包即可

4.3 打包后exe执行速度太慢了啊

解决方法1：精简代码，删除不必要的内容

解决方法2： 用-D -w 打包，缺点是文件太多

pyinstaller -D -w -i icon.ico XX.py

FAQ A: -F打包成的exe可以用，带上-w参数去掉console框就不能用了

Q：暂未解决（跟源码中需要获取cmd执行输出有关）

A：-i增加自定义icon功能后，目录下不含icon资源exe执行异常

Q：暂未解决

A： No module named pkg_resources

Q: 有可能是setuptools版本太高所致(请参考文末扩展知识)，pip install setuptools==44.0.0 即可

A：failed to execute pyi_rth_pkgres

Q: 有可能是pyinstaller的版本问题，卸载重新安装一下，参考：

扩展：

Pyinstaller No module named pkg_resources.py2_warn

我通过降低setuptools版本到 44.0.0 后成功解决问题。

pip install  setuptools==44.0.0 

参考链接

pyinstaller踩坑指南

pyinstaller使用详细教程

pyinstaller官网手册

spec修改示例

py,pyc,pyo,pyd的讲解，不同需求不同打包策略

Pyinstaller打包附带DLL、图标和压缩EXE方法

来源：https://blog.csdn.net/yinchao163/article/details/127352614