解读sqlalchemy的常用数据类型有哪些

sqlalchemy的常用数据类型

既然我们知道sqlalchemy常用数据类型有哪些，下面我们就来看看这些数据类型的用法。

首先，打开我们py代码编辑神器（pycharm），因为之前跟大家讲了许多关于数据库基本配置及连接的文章，在这里我就不在阐述了。

而是直接在此基础上讲解sqlalchemy数据类型的用法。

from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm.session import sessionmaker
DIALCT = "mysql"
DRIVER = "pymysql"
USERNAME = "root"
PASSWORD = "admin"
HOST = "127.0.0.1"
PORT = "3306"
DATABASE = "test"
DB_URI = "{}+{}://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8".format(DIALCT,DRIVER,USERNAME,PASSWORD,HOST,PORT,DATABASE)
engine = create_engine(DB_URI)
Base = declarative_base(engine)
session = sessionmaker(engine)()

class Person(Base):
   __tablename__ = "person"
   id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)

Base.metadata.drop_all()
Base.metadata.create_all()

在讲解前，我们先测试下模型是否能够成功映射到数据库中，运行上述代码

没有报错，我们在打开mysql命令行工具，输入以下命令

嗯，person库表已成功映射到数据库中。

OK，万事俱备。下面我们就逐一来讲类型的用法。

第一种：Integer

我们在Person模型中新增一个age字段

class Person(Base):
   __tablename__ = "person"
   id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
   age = Column(Integer)

然后向表中插入一条数据

p = Person(age = 22)session.add(p)session.commit()

运行上述代码，然后输入下方命令检查数据是否插入到表中以及该字段是否为int类型

第二种：String

我们先将age字段注释掉，然后从sqlalchemy导入String类型（使用某种数据类型前，记得将该数据类型从sqlalchemy导入，由于篇幅太长，我们下方数据类型省略该步骤），再新增一个name字段（括号中的20表示该字符串最大长度为20）

class Person(Base):
   __tablename__ = "person"
   id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
   # age = Column(Integer)
   name = Column(String(20))

插入一条数据试试

p = Person(name = "tom")
session.add(p)
session.commit()

运行上述代码，然后输入下方命令检查数据是否插入到表中以及该字段是否为string类型(映射到数据库，对应varchar类型)

第三种：Float

什么情况下会用到Float类型？比如存储体重、价格等.....

class Person(Base):
   __tablename__ = "person"
   id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
   # age = Column(Integer)
   # name = Column(String(20))
   price = Column(Float)

插入测试数据

p = Person(price = 123.456789)
session.add(p)
session.commit()

运行上述代码，然后输入下方命令检查数据是否插入到表中以及该字段是否为float类型

嗯！！我明明写的是123.456789，但是存储到数据库中却变成了123.457，为什么会这样呢？

原因我之前说过：float单精度类型，单精度数据类型存储到表中容易被丢失。既然我们知道了原因，哪如何解决呢？？方法就是用接下来要讲的定点类型（DECIMAL）。

第四种：DECIMAL

DECIMAL可以防止数据jingd

class Person(Base):
   __tablename__ = "person"
   id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
   # age = Column(Integer)
   # name = Column(String(20))
   # price = Column(Float)
   price = Column(DECIMAL(7,3))

DECIMAL有两个参数,第一个参数用于指定一共多少位数，第二个参数用于指定小数点后最多多少位数

例如：DECIMAL(4,2)表示一共存储4位数字，小数点后最多有两位

如果传入不符合规则数值时会报如下错误：

所以我们在插入数据时一定要遵守参数规则

p = Person(price = 1234.567)
session.add(p)
session.commit()

运行上述代码，然后输入下方命令检查数据是否插入到表中以及该字段是否为decimal类型

第五种：Boolean

class Person(Base):
   __tablename__ = "person"
   id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
   # age = Column(Integer)
   # name = Column(String(20))
   # price = Column(Float)
   # price = Column(DECIMAL(7,3))
   delete = Column(Boolean)

插入数据试试。我们知道，1代表true，0代表false

p = Person(delete = 1)
session.add(p)
session.commit()

运行上述代码，然后输入下方命令检查数据是否插入到表中（存储到数据库中对应tinyint类型）

第六种：Enum

什么情况下会用到枚举类型呢？比如用户填写性别时，固定只能选男或者女，不可能不男不女，对吧！

Enum()括号中为枚举列表，在这个里面可以罗列出可输入的值！

class Person(Base):
   __tablename__ = "person"
   id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
   # age = Column(Integer)
   # name = Column(String(20))
   # price = Column(Float)
   # price = Column(DECIMAL(7,3))
   # delete = Column(Boolean)
   sex = Column(Enum("男","女"))

我们先插入一条错误数据试试

p = Person(sex="不男不女")
session.add(p)
session.commit()

运行代码、结果报如下错误：

我们再输入一条正确数据试试

嗯，数据成功插入到表中，且数据类型为enum。

第七种：Date

Date只能存储指定的年月日，不能存储时分秒

说到日期类型，相信大家都熟悉，比如某年某月某日生。嗯、下面咱们就谈谈这个Date类型。

class Person(Base):
   __tablename__ = "person"
   id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
   # age = Column(Integer)
   # name = Column(String(20))
   # price = Column(Float)
   # price = Column(DECIMAL(7,3))
   # delete = Column(Boolean)
   # sex = Column(Enum("男","女"))
   create_time = Column(Date)

然后从datetime导入datetime这个包，将数据添加至数据库

from datetime import datetime
p = Person(create_time = datetime(2018,8,8))
session.add(p)
session.commit()

datetime()中的数值用于传递指定的年月日

运行并查看数据结果如下：

第八种：DateTime

DateTime存储指定的年月日时分秒

class Person(Base):
   __tablename__ = "person"
   id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
   # age = Column(Integer)
   # name = Column(String(20))
   # price = Column(Float)
   # price = Column(DECIMAL(7,3))
   # delete = Column(Boolean)
   # sex = Column(Enum("男","女"))
   # create_time = Column(Date)
   create_time = Column(DateTime)

添加测试数据

p = Person(create_time = datetime(2018,8,8,16,11,50))
session.add(p)
session.commit()

datetime()括号中传递指定的年月日时分秒

运行并查看数据结果如下：

第九种：Time

Time只能存储时分秒，不能存储年月日

class Person(Base):
   __tablename__ = "person"
   id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
   # age = Column(Integer)
   # name = Column(String(20))
   # price = Column(Float)
   # price = Column(DECIMAL(7,3))
   # delete = Column(Boolean)
   # sex = Column(Enum("男","女"))
   # create_time = Column(Date)
   # create_time = Column(DateTime)
   create_time = Column(Time)

插入测试数据，time(）后面传递关键字参数，用于指定时分秒

from datetime import datetime,time
p = Person(create_time=time(hour=12,minute=20,second=50))
session.add(p)
session.commit()

运行并查看结果：

第十种：Text

这个没什么好讲的啊，当字符串长度比较长时就可以使用Text类型

class Person(Base):
   __tablename__ = "person"
   id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
   # age = Column(Integer)
   # name = Column(String(20))
   # price = Column(Float)
   # price = Column(DECIMAL(7,3))
   # delete = Column(Boolean)
   # sex = Column(Enum("男","女"))
   # create_time = Column(Date)
   # create_time = Column(DateTime)
   # create_time = Column(Time)
   content = Column(Text)

插入数据：

p = Person(content = "人最需要的是学习")
session.add(p)
session.commit()

运行并查看结果：

第十一种：LongText

由于Text的存储长度有限，我们就可以使用LongText来存储数据。

由于LongText类型在mysql数据库才有，其它数据库没有该数据类型，在使用前，记得从mysql数据库导入该数据类型

from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT

插入数据：

p = Person(content = "我要给它做广告，让它在人群中最闪耀！")
session.add(p)
session.commit()

运行上述代码并查看结果：

来源：https://blog.csdn.net/aimill/article/details/81531499