Python+drawpad实现CPU监控小程序

CPU活动展示

导入模块，创建画板，创建画笔进行绘画出cpu的数据，一定要用线程，负责会卡住哦

实现代码

import tkinter
from tkinter import *
import psutil
import time
import win32api,win32con,win32gui
from threading import Thread

root_Terminal = Tk()
root_Terminal.title('贱工坊-CPU活动数据')
# 窗口的大小及页面的显示位置
root_Terminal.geometry(
   f"600x100+{(win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_CXSCREEN) - 600) // 2}+{(win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_CYSCREEN) - 100) // 2}")
root_Terminal.resizable(False, False)  # 固定页面不可放大缩小
root_Terminal.configure(background='#333333')

# 新画框
drawpad = Canvas(root_Terminal, width=600, height=400, bg='#333333')
drawpad.place(x=-2,y=0)

# 文本框
text_1 = tkinter.Text(root_Terminal, width=14, heigh=2, bg='#333333', undo=True, fg='#ffffff',
                   font=("黑体",12),borderwidth=0)
text_1.place(x=20, y=20)
text_1.insert(tkinter.INSERT, 'CPU使用率：\n0％')
text_1.config(state=DISABLED)  # 禁用状态

def CPU():
   # CPU展示数据框架 -1  画出长方形CPU框架
   drawpad.create_polygon(150, 0, 600, 0,   600, 62,   150, 62, fill='#232323')  # CPU框架   左上  右上   右下  左下
   H_CPU = [590]  # CPU默认值
   S_CPU = [60]  # CPU默认值
   while True:
       A_CPU = psutil.cpu_percent(1)  # CPU
       # CPU展示数据框架 -2  用来遮盖上一次的数据 防止重叠在一起难看
       drawpad.create_polygon(150, 0, 600, 0,   600, 62,   150, 62, fill='#232323')  # CPU框架   左上  右上   右下  左下
       for a in range(len(H_CPU)-1):  # 画图CPU 数据
           if len(H_CPU) == 1:  # 值为1则表示刚开始暂无数据
               drawpad.create_line(H_CPU[a], S_CPU[a], H_CPU[a] + 10, 60-A_CPU*0.6, fill='#00e500')  # 使用画笔画出折线
           else:drawpad.create_line(H_CPU[a], S_CPU[a], H_CPU[a] + 10, S_CPU[a+1], fill='#00e500') # 使用画笔画出折线

text_1.config(state=NORMAL)  # 启动状态
       # 清空
       text_1.delete(1.0, END)
       text_1.insert(tkinter.INSERT, f'CPU使用率：\n{A_CPU}％')
       text_1.config(state=DISABLED)  # 禁用状态

H_CPU = H_CPU + [600]
       J = [] # 创建临时列表装饰器
       for sdss in H_CPU:
           J = J + [sdss - 10]
       H_CPU = J  # 替换列表数据
       S_CPU = S_CPU + [60 - A_CPU*0.6]
       # 删除列表第一个数据
       if len(H_CPU) == 46: # 不能超过46次
           # 删除列表元素 防止数据超出
           del H_CPU[0]
           del S_CPU[0]

# 创建线程并启动
Thread(target=CPU).start()
root_Terminal.mainloop()  # 运行

来源：https://jiangongfang.blog.csdn.net/article/details/126457631