Python基于yaml文件配置logging日志过程解析
作者:vevian 发布时间:2022-04-02 10:50:36
标签:python,yaml,配置,logging
一、使用logging.config.dictConfig()函数读取配置信息,参数是字典类型
with open(file="./loggingconfigyaml.yaml", mode='r', encoding="utf-8")as file:
logging_yaml = yaml.load(stream=file, Loader=yaml.FullLoader)
# print(logging_yaml)
# 配置logging日志:主要从文件中读取handler的配置、formatter(格式化日志样式)、logger记录器的配置
logging.config.dictConfig(config=logging_yaml)
# 获取根记录器:配置信息从yaml文件中获取
root = logging.getLogger()
# 子记录器的名字与配置文件中loggers字段内的保持一致
my_module = logging.getLogger("my_module")
print("rootlogger:", root.handlers)
print("selflogger", my_module.handlers)
# print("子记录器与根记录器的handler是否相同:", root.handlers[0] == my_module.handlers[0])
my_module.error("DUBUG")
root.info("INFO")
root.error('ERROR')
root.debug("rootDEBUG")
二、详细看一下yaml配置文件
version: 1
# 将信息传播到配置文件的跟日志记录器中
disable_existing_loggers: False
formatters:
simple:
format: "%(asctime)s - %(filename)s -%(name)s -%(levelname)s - %(message)s"
handlers:
console:
class: logging.StreamHandler
level: DEBUG
formatter: simple
stream: ext://sys.stdout
info_file_handler:
class: logging.handlers.RotatingFileHandler
level: INFO
formatter: simple
filename: ./info.log
maxBytes: 10485760 # 10MB
backupCount: 20
encoding: utf8
# error_file_handler:
# class: logging.handlers.RotatingFileHandler
# level: ERROR
# formatter: simple
# filename: ./info.log
# maxBytes: 10485760 # 10MB
# backupCount: 20
# encoding: utf8
loggers:
my_module:
level: ERROR
handlers: [console]
# 打开日志记录器
propagate: False
root:
level: DEBUG
handlers: [console, info_file_handler]
说明:
1、formatters配置了日志格式化输出时的样式;handlers配置了需要处理的日志信息,例如日志输出的位置(class字段,logging模块的handler只有streamhandler和filehandler,剩下的handler在logging.handlers模块中)、处理程序需要处理的日志级别(level字段),日志输出样式(formatter)等。
2、loggers设置了自定义的logger实例,在程序中使用logging.getLogger(“名字与配置文件中的logger名字一致且是字符串形式”)函数获取配置文件中logger实例的配置信息,例如打印的日志级别、子记录器的handler(1:子记录器与根记录器有相同的handler时,打印输出的日志会出现两遍,2:记录器的handler有多个时,而且输出的位置相同且class字段相同,也会导致输出两遍;诸如此问题,将logger记录器的propagate属性设置为False,就会禁止将日志消息传递给父级记录器的处理程序中)等;root设置了根记录器的配置信息,例如打印的日志级别、记录器的handler(多个handler时用列表存储)等
来源:https://www.cnblogs.com/vevian/p/13170228.html


猜你喜欢
- 全局引用公共的组件及公共的JS文件1. 创建一个公共的目录 timeline ,里面包含 timeline.js 和 timeline.vu
- 1、pyecharts绘制饼图(显示百分比)# 导入模块from pyecharts import options as optsfrom
- substr 定义和用法 substr() 方法可在字符串中抽取从 start 下标开始的指定数目的字符。 语法 stringObject.
- 最近遇到了Python访问SqlServer的问题,这里总结下。一、Windows下配置Python访问Sqlserver环境:Window
- 如果你之前没用过进度条,八成是觉得它会增加不必要的复杂性或者很难维护,其实不然。要加一个进度条其实只需要几行代码。在这几行代码中,我们可以看
- 这篇文章主要介绍了Python内置加密模块用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可
- 我们可以通过更改注册表来解决这个问题: 打开注册表,进入到[HKEY_USERS\.DEFAULT\Control Panel\Intern
- ETL的考虑 做 数据仓库系统,ETL是关键的一环。说大了,ETL是数据整合解决
- 关于 *args与**args的用法*args 和 **kwargs主要用于函数定义,你可以将不定数量的参数传递给某个函数。*args*ar
- datetime 时间包认识 datetime 时间包:date:日期;time:时间;所以 datetime 就是 日期与时间的结合体使用
- 每一个网页项目都少不了导航栏,通过原始的方法基本上都是可以写出来的。但是要写出代码量少,冗余度低的代码就要动脑子思考一下了。最近写了一个百度
- 在pandas中,经常对数据进行处理 而导致数据索引顺序混乱,从而影响数据读取、插入等。小笔总结了以下几种重置索引的方法:import pa
- 一、场景描述这里有以四张发票为例(辰哥网上搜的),将发票图片放到pic文件夹下。随便打开一张发票提取目标:金额、名称、纳税人识别号、开票人。
- 简单asp加载access数据库,并生成XML,然后再将XML数据加载进LIST组件范例学习。演示:http://www.taoshaw.c
- 这篇是Nicholas讨论如果防止脚本失控的第二篇,主要讨论了如何重构嵌套循环、递归,以及那些在函数内部同时执行很多子操作的函数。基本的思想
- 划动门菜单技术:运行代码框<style>body {font-size:12px;font-family:宋体}ul.TabBa
- 前言time库运行访问多种类型的时钟,这些时钟用于不同的场景。本篇,将详细讲解time库的应用知识。获取各种时钟既然time库提供了多种类型
- 本文实例讲述了Python模块的定义,模块的导入,__name__用法。分享给大家供大家参考,具体如下:相关内容:什么是模块模块的导入同级目
- 一. 什么是装饰器知乎某大佬如是说:内裤可以用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们防风御寒,聪明的人们发明了长裤,有了长裤后宝宝再也不冷了,装饰
- 众所周知IE6不支持position:fixed,这个bug与IE6的双倍margin和不支持PNG透明等bug一样臭名昭著。前些天我做自己