python numpy中cumsum的用法详解

Cumsum ：计算轴向元素累加和，返回由中间结果组成的数组

重点就是返回值是“由中间结果组成的数组”

以下代码在python3.6版本运行成功！

下面看代码，定义一个2*2*3的数组，所以其shape是2，2，3，索引分别0，1，2

代码：

import numpy as np
arr = np.array([[[1,2,3],[8,9,12]],[[1,2,4],[2,4,5]]]) #2*2*3
print(arr.cumsum(0))
print(arr.cumsum(1))
print(arr.cumsum(2))

输出结果:

#cumsum(0)
[[[ 1  2  3]
  [ 8  9 12]]
 
 [[ 2  4  7]
  [10 13 17]]]
#cumsum(1)
[[[ 1  2  3]
  [ 9 11 15]]
 
 [[ 1  2  4]
  [ 3  6  9]]]
#cumsum(2)
[[[ 1  3  6]
  [ 8 17 29]]
 
 [[ 1  3  7]
  [ 2  6 11]]]

注释：

• arr是一个2*2*3三维矩阵，索引值为0，1，2

• cumsum(0)：实现0轴上的累加：以最外面的数组元素为单位，以[[1,2,3],[8,9,12]]为开始实现后面元素的对应累加

• cumsum(1)：实现1轴上的累加：以中间数组元素为单位，以[1,2,3]为开始，实现后面元素的对应累加

• cumsum(2)：实现2轴上的累加：以最里面的元素为累加单位，即1为开始，实现后面的元素累加

四维数组实现

下面看一个四维数组2*2*2*4，索引值为0，1，2，3
代码：

import numpy as np
arr = np.arange(32).reshape((2,2,2,4))
print(arr)
print(arr.cumsum(0))
print(arr.cumsum(1))
print(arr.cumsum(2))
print(arr.cumsum(3))

arr:
[[[[ 0 1 2 3]
 [ 4 5 6 7]]

[[ 8 9 10 11]
 [12 13 14 15]]]

[[[16 17 18 19]
 [20 21 22 23]]

[[24 25 26 27]
 [28 29 30 31]]]]

arr是一个2*2*2*4四维矩阵，索引值为0，1，2，3

cumsum(0)：实现0轴上的累加即：以最外面数组元素为单位即

[[[ 0 1 2 3]
 [ 4 5 6 7]]

[[ 8 9 10 11]
 [12 13 14 15]]]

与

[[[16 17 18 19]
 [20 21 22 23]]

[[24 25 26 27]
 [28 29 30 31]]]]

对应位置元素相加起来

结果：

[[[[ 0 1 2 3]
 [ 4 5 6 7]]

[[ 8 9 10 11]
 [12 13 14 15]]]

[[[16 18 20 22]
 [24 26 28 30]]

[[32 34 36 38]
 [40 42 44 46]]]]

cumsum(1)：实现1轴上的累加即：以次外面元素为单位，累加：

[[ 0 1 2 3]
 [ 4 5 6 7]]

加

[[ 8 9 10 11]
 [12 13 14 15]]

加

[[16 17 18 19]
 [20 21 22 23]]

加

[[24 25 26 27]
 [28 29 30 31]]

累计过程产生的中间结果要记录到数组中

所以，结果：

[[[[ 0 1 2 3]
 [ 4 5 6 7]]

[[ 8 10 12 14]    
 [16 18 20 22]]]

[[[16 17 18 19]
 [20 21 22 23]]

[[40 42 44 46]
 [48 50 52 54]]]]

cumsum(2)就对应从[ 0  1  2  3]数组元素开始实现累加，然后记录中间结果

cumsum(3)对应的是从最里面最小的数组元素，即从0开始实现累加，记录中间结果

来源：https://blog.csdn.net/yuansuo0516/article/details/78331568/