Python利用matplotlib.pyplot.boxplot()绘制箱型图实例代码

一、matplotlib.pyplot.boxplot()语法

boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None,
widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None,
conf_intervals=None, meanline=None,showmeans=None, showcaps=None,
showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None,
medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None,
manage_ticks=True, autorange=False, zorder=None, *, data=None)

plt.boxplot(
   x, # 指定要绘制箱线图的数据
   notch=True or False, # 是否是凹口的形式展现箱线图，默认非凹口
   sym, # str值，指定异常点的形状，默认为+号显示
   vert=True or False, # 是否需要将箱线图垂直摆放，默认True垂直摆放
   whis, # float值，指定上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差
   bootstrap, # int值，指定引导置信区间切口箱线图的中间位置
   positions, # 指定箱线图的位置 默认为[0,1,2…]
   widths, # 指定箱线图的宽度，默认值：0.5
   patch_artist=True or False, # 是否填充箱体的颜色 默认值False不填充
   labels, # 为箱线图添加标签，类似于图例的作用
   manage_ticks=True or False, # 如果为True，刻度位置和标签将被调整为匹配箱线图的位置。默认值：True
   showmeans=True or False, # 是否显示均值，默认值：False不显示
   meanline=True or False, # 是否用线的形式表示均值，默认值False用点来表示
   zorder, # 箱线图的顺序
   showcaps=True or False, # 是否显示箱线图顶端和末端的两条线，默认值True显示
   showbox=True or False, # 是否显示箱线图的箱体，默认值True显示；
   showfliers=True or False, # 是否显示异常值，默认值True显示；
   boxprops, # 设置箱体的属性，如边框色，填充色等；
   flierprops, # 设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等；
   medianprops, # 设置中位数的属性，如线的类型、粗细等；
   meanprops, # 设置均值的属性，如点的大小、颜色等；
   capprops, # 设置箱线图顶端和末端线条的属性，如颜色、粗细等；
   whiskerprops,# 设置胡须的属性，如颜色、粗细、线的类型等
)

二、绘制箱型图

①绘制简单箱型图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]

plt.boxplot(data)

plt.show()

②各个参数绘制箱型图

（1）notch参数（bool值，是否凹口的形式展现箱线图，默认值False非凹口）

import matplotlib.pyplot as plt

data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]

fig=plt.figure()

# notch=True凹口的形式
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,notch=True)
plt.title('凹口的形式',size=20)

# notch=False非凹口的形式
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,notch=False)
plt.title('非凹口的形式',size=20)

plt.show()

（2）sym（str，指定异常点的形状，默认为+号显示）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]

plt.boxplot(data,sym='^')

plt.show()

（3）vert参数（bool值，是否需要将箱线图垂直摆放，默认True垂直摆放）

import matplotlib.pyplot as plt

data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]

fig=plt.figure()

# vert=True箱型图垂直摆放
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,vert=True)
plt.title('垂直摆放',size=20)

# vert=False箱型图水平摆放
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,vert=False)
plt.title('水平摆放',size=20)

plt.show()

（4）widths参数（float值，指定箱线图的宽度，默认值：0.5）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]

plt.boxplot(data,widths=[0.3,0.6,0.5])

plt.show()

（5）patch_artist（bool值，是否填充箱体颜色，默认值：False不填充）

import matplotlib.pyplot as plt

data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]

fig=plt.figure()

# patch_artist=True填充箱体颜色
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,patch_artist=True)
plt.title('填充箱体颜色',size=20)

# patch_artist=False不填充箱体颜色
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,patch_artist=False)
plt.title('不填充箱体颜色',size=20)

plt.show()

（6）showmeans参数（bool值，是否显示均值，默认值False不显示）

import matplotlib.pyplot as plt

data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]

fig=plt.figure()

# showmeans=True显示均值
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,showmeans=True)
plt.title('显示均值',size=20)

# showmeans=False不显示均值
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,showmeans=False)
plt.title('不显示均值',size=20)

plt.show()

（7）meanline参数（bool值，是否用线的形式表示均值，默认值False用点来表示）

注意：只有当showmeans=True时（显示均值时），才看得见效果。

import matplotlib.pyplot as plt

data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]

fig=plt.figure()

# meanline=True用线显示均值
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,showmeans=True,meanline=True)
plt.title('用线显示均值',size=20)

# meanline=False用点显示均值
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,showmeans=True,meanline=False)
plt.title('用点显示均值',size=20)

plt.show()

（8）showcaps参数（bool值，是否显示箱线图顶端和末端的两条线，默认值True显示）

import matplotlib.pyplot as plt

data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]

fig=plt.figure()

# showcaps=True显示箱线图顶端和末端的两条线
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,showcaps=True)
plt.title('显示',size=20)

# showcaps=False不显示箱线图顶端和末端的两条线
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,showcaps=False)
plt.title('不显示',size=20)

plt.show()

（9）showbox参数（bool值，是否显示箱线图的箱体，默认值True显示）

import matplotlib.pyplot as plt

data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]

fig=plt.figure()

# showbox=True显示箱线图的箱体
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,showbox=True)
plt.title('显示',size=20)

# showbox=False不显示箱线图的箱体
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,showbox=False)
plt.title('不显示',size=20)

plt.show()

（10）showfliers参数（bool值，是否显示异常值，默认值True显示）

import matplotlib.pyplot as plt

data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]

fig=plt.figure()

# showfliers=True显示异常值
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,showfliers=True)
plt.title('显示',size=20)

# showfliers=False不显示异常值
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,showfliers=False)
plt.title('不显示',size=20)

plt.show()

（11）boxprops参数（设置箱体的属性，如边框色，填充色等）

import matplotlib.pyplot as plt

data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]

fig=plt.figure()

# sboxprops={'color':'r'} 设置箱体边框色
ax1=fig.add_subplot(121)
plt.boxplot(data,boxprops={'color':'r'})
plt.title('设置箱体边框色',size=20)

# patch_artist=True 填充箱体颜色
# boxprops={'facecolor':'pink'}设置箱体填充色
ax2=fig.add_subplot(122)
plt.boxplot(data,patch_artist=True,boxprops={'facecolor':'pink'})
plt.title('设置箱体填充色',size=20)

plt.show()

（12） flierprops参数（设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]

plt.boxplot(data,flierprops={'marker':'*'})

plt.show()

（13）medianprops参数（设置中位数的属性，如线的类型、粗细等）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]

plt.boxplot(data,medianprops={'linestyle':':','linewidth':5,'color':'m'})

plt.show()

（14）meanprops参数（设置均值的属性）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]

plt.boxplot(data,showmeans=True,meanprops={'marker':'*'})

plt.show()

（15）capprops参数（设置箱线图顶端和末端线条的属性，如颜色、粗细等）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]

plt.boxplot(data,
           showmeans=True,
           capprops={'linestyle':'--','color':'m','linewidth':3})

plt.show()

（16）whiskerprops参数（设置须的属性，如颜色、粗细、线的类型等）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]

plt.boxplot(data,
           showmeans=True,
           whiskerprops={'linestyle':'--','color':'m','linewidth':3})

plt.show()

总结 

来源：https://blog.csdn.net/Yangyuqing_/article/details/124268352