Python不支持 i ++ 语法的原因解析
作者:mrr 发布时间:2022-02-07 12:16:49
简要讨论为什么它不提供++作为运算符

正常情况下,当有人问起++原因而不是Python中的运算符时,这一行引起了我的注意。
如果您想知道最初的原因,则必须翻阅旧的Python邮件列表,或询问那里的某个人(例如Guido)〜通过stackoverflow
这迫使我像上图一样思考。 真的我必须问Guido原因吗? 好的,也许但是在那之前,我应该尝试一下,这促使我写这篇文章
在C / C ++ / Java之类的语言中,对整数变量进行自增或自减运算是标准的,可以分为前缀运算(++ i和–i)和后缀运算(i ++和i–), 每个都有细微的差异和不同的目的。
当这些语言的用户进入Python时,他们可能会想知道为什么它不提供++或-操作。
尽管前缀++ i可能出现在Python中,但它不是" ++"自增运算符。
在这种情况下,它只是两个" +"(正号)的叠加,而根本不支持" ++"后缀! (SyntaxError:语法无效)。
那么,为什么Python不支持i ++增量语法?
首先,Python当然可以实现自我增强的效果,即以i + = 1或i = i + 1的形式编写,这在其他语言中也很常见。
尽管Python在底部使用了不同的魔术方法(add ()和__iadd __())来完成计算,但是表面上的效果却完全相同。
因此,我们的问题可以转换为:为什么以上两种书写风格会比i ++更好,并成为Python的最终选择?
1. Python整数是不可变的类型
当我们定义i = 1000时,不同的语言会区别对待它们。
诸如C(写入int = 1000)的语言将适用于内存空间,并将其``绑定''到固定名称i上,同时写入变量值1000。
这里,i的地址和类型是固定的,而值是可变的。
Python(写i = 1000)也将申请内存空间,但是它将"绑定"到数字1000,即该1000的地址和类型是不可变的
因此,当我们使我"自我增加"(i = i + 1)时,两者都被区别对待。
诸如C之类的语言首先找到存储在i地址中的值,然后将其加1。 操作后,新值将替换旧值 Python的操作过程是将i指向的数字加1,然后,将结果绑定到新应用的存储空间,然后将名称标签"粘贴"到新数字。
打个比方:C中的i就像是一个寄生了1000的主机,而Python中的1000就像了一个寄生了i的主机。 所以我在C语言中与Python中的1000相同
综上所述,让我们看一下i ++,不难发现:
在C之类的语言中,i ++可以表示i的数值属性的增加,既不会打开新的内存空间,也不会创建新的一等公民 在像Python这样的语言中,如果i ++是对其name属性的操作,则这没有任何意义。 如果将其理解为对数字本体的一种操作,那么情况将会很复杂。
它将生成一个新的一等公民1001,因此需要为其分配一个内存地址。 如果此时占用的地址为1000,则将涉及旧对象的回收,并且与1000的原始引用关系也将受到影响。 因此只能为1001打开新的内存空间
如果Python支持i ++,则其操作过程将比C ++复杂,并且其含义不再是"将数字增加1"(递增),而应是"创建新数字"。
Python理论上可以实现i ++操作,但是它必须重新定义"增量运算符",这将导致具有其他语言经验的人误解。
最好让每个人都直接写i + = 1或i = i + 1。
2. Python具有可迭代的对象
诸如C / C ++之类的语言已将i ++设计为主要是为了方便使用三部分的for循环结构。

这种程序与数字本身的自增过程有关。 数字的增加与程序主体的执行有关。
Python中没有这种结构,它提供了一种更优雅的方法:

这里反映了不同的思维方式。
它关心值范围内的迭代遍历。
它不在乎或不需要人为添加数字。
Python中的可迭代对象/迭代器/生成器提供了很好的迭代/遍历用法,并且可以完全替代i ++。
例如,Python可以使用enumerate()与上述示例中的值同时遍历下标和特定值。

再举一个例子,对于字典遍历,Python提供了keys(),values(),item()和其他遍历方法,这些方法非常易于使用:

不仅在Python中很少使用i + = 1或i = i + 1,而且迭代对象的可用性使操作值范围变得容易,并且很少有人要求对其进行累加。
因此,回到我们最初的问题,这两种"自增"方法并不比i ++好多少,仅仅是因为它们是通用操作
这就是为什么无需引入新的运算符,Python会继续提供基础支持的原因。 真正的赢家是各种各样的可迭代对象!
摘要
Python不支持递增运算符,原因如下:
因为它的整数是一类不变的一等公民,所以如果要支持增量运算(++),将会带来歧义
含糊不清的原因:在本故事中
主要是因为它具有更合适的实现,即迭代对象,它对遍历操作具有良好的支持。
来源:http://developer.51cto.com/art/202007/621634.htm


猜你喜欢
- <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN&
- Exec sp_droplinkedsrvlogin ZYB,Null --删除映射(录与链接服务器上远程登录之间的映射) Exec sp_
- 前言如果你的 Python 程序程序有大量的 import,而且启动非常慢,那么你应该尝试懒导入,本文分享一种实现惰性导入的一种方法。虽然P
- HTTPS简介HTTPS(Hyper Text Transfer Protocol Secure),是一种基于SSL/TLS的HTTP,所有
- 简介imgaug:机器学习实验中的图像增强库,特别是卷积神经网络。支持以多种不同方式增强图像、关键点/地标、边界框、热图和分割图。安装在an
- CSS对浏览器的兼容性有时让人很头疼,或许当你了解当中的技巧跟原理,就会觉得也不是难事,从网上收集了IE7,6与Fireofx的兼容性处理技
- 汉诺塔(又称河内塔)问题是源于印度一个古老传说的益智玩具。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子,在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片
- 目录1.导入tf.keras2.构建简单模型2.1模型堆叠2.2网络配置3.训练和评估3.1设置训练流程3.2输入Numpy数据3.3tf.
- ImageFont模块定义了相同名称的类,即ImageFont类。这个类的实例存储bitmap字体,用于ImageDraw类的text()方
- 本文实例讲述了Python实现二维有序数组查找的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:题目:在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序
- 当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,
- 也就在前几天,南太平洋岛国汤加发生火山喷发,有专门的专家学者分析,这可能是30年来全球规模最大的一次海底火山喷发,它引发的海啸以及火山灰将对
- 在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清
- 这两个均是 python 的内建函数,通过读取控制台的输入与用户实现交互。但他们的功能不尽相同。举两个小例子。>>> ra
- 一、导出数据库用mysqldump命令(注意mysql的安装路径,即此命令的路径):1、导出数据和表结构:mysqldump -u用户名 -
- PHP下载图片后文件打开显示损坏问题用php写个图片下载方法,测试发现下载的图片大小都没问题,但是无法打开文件。解决方法如下:首先打开文件下
- 第1章 argparse简介1.1 解析argparse 模块是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块
- 给定一个字典,然后按键(key)或值(value)对字典进行排序。def dictionairy(): &nbs
- 这篇文章主要介绍了python global和nonlocal用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学
- (一)深入浅出理解索引结构实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered