tensorflow 查看梯度方式
作者:zyr523 发布时间:2022-11-07 12:46:22
标签:tensorflow,查看,梯度
1. 为什么要查看梯度
对于初学者来说网络经常不收敛,loss很奇怪(就是不收敛),所以怀疑是反向传播中梯度的问题
(1)求导之后的数(的绝对值)越来越小(趋近于0),这就是梯度消失
(2)求导之后的数(的绝对值)越来越大(特别大,发散),这就是梯度 *
所以说呢,当loss不正常时,可以看看梯度是否处于 * ,或者是消失了,梯度 * 的话,网络中的W也会很大,人工控制一下(初始化的时候弄小点等等肯定还有其它方法,只是我不知道,知道的大神也可以稍微告诉我一下~~),要是梯度消失,可以试着用用resnet,densenet之类的
2. tensorflow中如何查看梯度
tf.gradients(y,x)这里的就是y对于x的导数(dy/dx),x和y一定要有关联哦~
直接tf.gradients(y_, weight1)就可以了~
来源:https://blog.csdn.net/qq_24313621/article/details/82824503
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