python实现与redis交互操作详解
作者:随风行云 发布时间:2022-07-07 17:37:18
本文实例讲述了python实现与redis交互操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
相关内容:
redis模块的使用
设置值
获取值
安装模块
导入模块
连接方式
连接池
操作
管道
事务
订阅\发布
首发时间:2018-03-14 15:02
python可以使用redis模块来跟redis交互
redis模块的使用:
安装模块: pip3 install redis
导入模块:import redis
连接方式:
严格连接模式:r=redis.StrictRedis(host="",port=)
更Python化的连接模式:r=redis.Redis(host="",port=)
StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令
Redis与StrictRedis的区别是:Redis是StrictRedis的子类,用于向前兼容旧版本的redis-py,并且这个连接方式是更加"python化"的
连接池:
为了节省资源,减少多次连接损耗,连接池的作用相当于总揽多个客户端与服务端的连接,当新客户端需要连接时,只需要到连接池获取一个连接即可,实际上只是一个连接共享给多个客户端。
import redispool= redis.ConnectionPool(host='localhost',port=6379,decode_responses=True)r=redis.Redis(connection_pool=pool)r2=redis.Redis(connection_pool=pool)r.set('apple','a')print(r.get('apple'))r2.set('banana','b')print(r.get('banana'))print(r.client_list())print(r2.client_list())#可以看出两个连接的id是一致的,说明是一个客户端连接
操作:
redis中get() ==》r.get()
redis中mget() ==》r.mget()
redis中getset() ==》r.getset()
redis中getrange() ==》r.getrange()
其他。。。基本redis的命令名与redis模块中的函数名一致
redis中set() ==>r.set()
redis中setnx() ==>r.set()
redis中setex() ==>r.setex()
redis中setbit() ==>r.setbit()
redis中mset() == > r.mset()
redis中hset() ==>r.hset()
redis中sadd() == >r.sadd()
其他。。。基本redis的命令名与redis模块中的函数名一致
值的设置和获取,可以参考redis的命令,redis模块中的对应功能的函数名基本与redis中的一致
【注意默认情况下,设置的值或取得的值都为bytes类型,如果想改为str类型,需要在连接时添加上decode_responses=True】
设置值:
获取:
如果想要了解更多redis命令,可以参考我的另外一篇博文:
一文学redis操作(记录向)<点击即可跳转>
import redis
r=redis.Redis(host='localhost',port=6379,decode_responses=True)
# r=redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379)
r.set('key','value')
value=r.get('key')
# print(type(value))
print(value)
r.hset('info','name','lilei')
r.hset('info','age','18')
print(r.hgetall('info'))
r.sadd('course','math','english','chinese')
print(r.smembers('course'))
管道:
一般情况下,执行一条命令后必须等待结果才能输入下一次命令,管道用于在一次请求中执行多个命令。
参数介绍:
transaction:指示是否所有的命令应该以原子方式执行。
import redis,time
r=redis.Redis(host="localhost",port=6379,decode_responses=True)
pipe=r.pipeline(transaction=True)
pipe.set('p1','v2')
pipe.set('p2','v3')
pipe.set('p3','v4')
time.sleep(5)
pipe.execute()
事务:
python中可以使用管道来代替事务:
补充:监视watch:pipe.watch()
import redis,time
import redis.exceptions
r=redis.Redis(host='localhost',port=6379,decode_responses=True)
pipe=r.pipeline()
print(r.get('a'))
try:
# pipe.watch('a')
pipe.multi()
pipe.set('here', 'there')
pipe.set('here1', 'there1')
pipe.set('here2', 'there2')
time.sleep(5)
pipe.execute()
except redis.exceptions.WatchError as e:
print("Error")
订阅\发布:
发布方:
import redis
r=redis.Redis(host="localhost",port=6379,decode_responses=True)
#发布使用publish(self, channel, message):Publish ``message`` on ``channel``.
Flag=True
while Flag:
msg=input("主播请讲话>>:")
if len(msg)==0:
continue
elif msg=='quit':
break
else:
r.publish('cctv0',msg)
订阅方:
当订阅成功后,第一次接收返回的第一个消息是一个订阅确认消息:
import redis
r=redis.Redis(host="localhost",port=6379,decode_responses=True)
#发布使用publish(self, channel, message):Publish ``message`` on ``channel``.
Flag=True
chan=r.pubsub()#返回一个发布/订阅对象
msg_reciver=chan.subscribe('cctv0')#订阅
msg=chan.parse_response()#第一次会返回订阅确认信息
print(msg)
print("订阅成功,开始接收------")
while Flag:
msg=chan.parse_response()#接收消息
print(">>:",msg[2])#此处的信息格式['消息类型', '频道', '消息'],所以使用[2]来获取
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
来源:https://www.cnblogs.com/progor/p/8567640.html
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