Python 中的json常见用法实例详解

博主在开发一些C端小软件时，喜欢用json作为序列化方案，故总结下python中json库常见用法。

导包

自带的库，无需额外安装。

import json

api介绍

序列化：

这里可以理解为将python中的各种数据结构转化为json字符串的过程。

涉及api：dump、dumps

反序列化：

将输入的json字符串，转化为python对象的过程。

涉及api：load、loads

加s和不加s的区别：

以反序列化为例，如果需要从文件中读取数据，则使用load，直接传入文件描述符。

简而言之，就是需要从文件中读写数据时，使用load、dump，否则使用loads、dumps

常见用法

json转python内置对象

json会被适当地转化为python中的list或者dic类型的对象。

字典对象

代码示例：

user_dic = json.loads('{"name": "admin", "age": 20, "children": {"name": "child1", "age": 1}}')
print(type(user_dic))
print(user_dic)

运行结果：

<class 'dict'>
{'name': 'admin', 'age': 20, 'children': {'name': 'child1', 'age': 1}}

数组对象

代码示例：

user_list = json.loads('[1,2,3,4]')
print(type(user_list))
print(user_list)

运行结果：

<class 'list'>
[1, 2, 3, 4]

文件读取

代码示例：

with open('out.json', mode='r', encoding='utf-8') as fp:
   user_dic = json.load(fp=fp)
   print(type(user_dic))
   print(user_dic)

文件中存储的json

{
   "age": 20,
   "children": {
       "age": 1,
       "name": "child1"
   },
   "name": "admin"
}

运行结果：

<class 'dict'>
{'age': 20, 'children': {'age': 1, 'name': 'child1'}, 'name': 'admin'}

python内置对象转json

字典转json

json_str = json.dumps({'name': 'admin', 'age': 20, 'children': {'name': 'child1', 'age': 1}})
print(type(json_str))
print(json_str)

 结果：

<class 'str'>
{"name": "admin", "age": 20, "children": {"name": "child1", "age": 1}}

 字典转json（压缩存储）

 如果存储后的数据并不用于人工阅读，可以考虑去除所有地空格和换行。

json_str = json.dumps({'name': 'admin', 'age': 20, 'children': {'name': 'child1', 'age': 1}}, separators=(',', ':'))
print(type(json_str))
print(json_str)

 结果：

<class 'str'>
{"name":"admin","age":20,"children":{"name":"child1","age":1}}

 字典转json（美化输出）

适用于对外展示，提高可读性；这里的indent=4表示缩进空格数。

json_str = json.dumps({'name': 'admin', 'age': 20, 'children': {'name': 'child1', 'age': 1}}, sort_keys=True, indent=4)
print(type(json_str))
print(json_str)

 结果：

<class 'str'>
{
    "age": 20,
    "children": {
        "age": 1,
        "name": "child1"
    },
    "name": "admin"
}

 文件读取

with open('out.json', mode='w+', encoding='utf-8') as fp:
   json.dump(fp=fp, obj={'name': 'admin', 'age': 20, 'children': {'name': 'child1', 'age': 1}}, sort_keys=True, indent=4)

自定义对象

如果是自定义的对象，需要先将对象转化为字典类型，再使用json库相关的api。

普通对象

class Child:
   def __init__(self, name):
       self.name = name
class Student:
   def __init__(self, name, age):
       self.name = name
       self.age = age

单个对象

# 序列化对象
s_str = json.dumps(Student('admin', 18).__dict__)
print(s_str)

# 反序列化对象
student_obj = Student(**json.loads(s_str))
print(student_obj)

 数组对象

# 序列化数组
s_list = [Student('admin1', 1), Student('admin2', 2)]
s_str = json.dumps([obj.__dict__ for obj in s_list])
print(s_str)

# 反序列化数组
student_list = []
for st in json.loads(s_str):
   student_list.append(Student(**st))
print(student_list)

 嵌套对象

出现嵌套对象时，思路也是一样的，都优先转化为字典。

class Child:
   def __init__(self, name):
       self.name = name

def __str__(self):
       return "{0}".format(self.name)

class Student:
   def __init__(self, name, age, children: Child):
       self.name = name
       self.age = age
       self.children = children

def __str__(self):
       return "{0}, {1}, children:{2}".format(self.name, self.age, self.children)

 单个对象

# 序列化
s_str = json.dumps(Student('admin', 18, Child('son')), default=lambda o: o.__dict__, indent=4)
print(s_str)
# 反序列化
decode_s = Student(**json.loads(s_str))
print(decode_s)

 对象数组

# 序列化
s_list = [Student('admin1', 1, Child('son1')), Student('admin2', 2, Child('son2'))]
s_str = json.dumps([obj.__dict__ for obj in s_list], default=lambda o: o.__dict__, indent=4)
print(s_str)
# 反序列化最外层套了一个list，其他与单个对象一致。

补充知识点

上述示例中出现的 ** 是一种传参方式，接收字典类型的数据。

def func(**kwargs):
   print(kwargs['a'])
   print(kwargs['b'])
   print(type(kwargs))

s_dic = {'a': 1, "b": 2}
func(**s_dic)

 输出结果为

1
2
<class 'dict'>

来源：https://blog.csdn.net/qq_37855749/article/details/128430942