python散点图实例之随机漫步

随机漫步是这样行走得到的途径：每次行走都是完全随机的，没有明确的方向，结果是由一系列随机决策决定的。

random_walk.py

#random_walk.py
from random import choice
# -*- coding: utf-8 -*-
class RandomWalk():
 #一个生成随机漫步数据的类

def __init__(self,num_points=5000):
  self.num_points=num_points
  self.x_values=[0]
  self.y_values=[0]

def fill_walk(self):
  #计算随机漫步包含的所有点

while len(self.x_values)<self.num_points:
   #决定前进方向以及沿这个方向前进的距离
   x_direction=choice([-1,1])
   x_distance=choice([0,1,2,3,4])
   x_step=x_direction*x_distance

y_direction=choice([-1,1])
   y_distance=choice([0,1,2,3,4])
   y_step=y_direction*y_distance

#拒绝原地踏步
   if x_step==0 and y_step==0:
    continue

#计算下一个点的x和y值
   next_x=self.x_values[-1]+x_step
   next_y=self.y_values[-1]+y_step

self.x_values.append(next_x)
   self.y_values.append(next_y)

rw.py

#rw.py
# coding=gbk
import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk

while True:
 rw=RandomWalk()
 rw.fill_walk()

#设置绘图窗口的尺寸
 plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))

point_numbers=list(range(rw.num_points))
 plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,s=15)

#突出起点和终点
 plt.scatter(0,0,c='green',s=100)
 plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',s=100)

#隐藏坐标轴
 plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
 plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)

plt.show()

keep_running=input("Make another walk?(y/n):")
 if keep_running=='n':
  break

效果图：

来源：https://blog.csdn.net/qq_32458499/article/details/78196365