对python过滤器和lambda函数的用法详解

1. 过滤器

Python 具有通过列表解析 将列表映射到其它列表的强大能力。这种能力同过滤机制结合使用,使列表中的有些元素被映射的同时跳过另外一些元素。

过滤列表语法: [ mapping-expression for element in source-list if filter-expression ]

这是列表解析的扩展，前三部分都是相同的，最后一部分，以 if开头的是过滤器表达式。过滤器表达式可以是返回值为真或者假的任何表达式 (在 Python 中是几乎任何东西)。任何经过滤器表达式演算值为真的元素都可以包含在映射中，其它的元素都将忽略，它们不会进入映射表达式，更不会包含在输出列表中。

列表过滤介绍

>>> li = ["a", "mpilgrim", "foo", "b", "c", "b", "d", "d"]
>>> [elem for elem in li if len(elem) > 1]
['mpilgrim', 'foo']
// 由于 Python 会遍历整个列表,它将对每个元素执行过滤器表达式，如果过滤器表达式演算值为真,该元素就会被映射,同时映射表达式的结果将包含在返回的列表中，这里过滤掉了所有单字符的字符串,留下了一个由长字符串构成的列表。

>>> [elem for elem in li if elem != "b"]
['a', 'mpilgrim', 'foo', 'c', 'd', 'd']
// 这里过滤掉了一个特定值 b ，注意这个过滤器会过滤掉所有的 b, 因为每次取出 b, 过滤表达式都将为假。

>>> [elem for elem in li if li.count(elem) == 1]
['a', 'mpilgrim', 'foo', 'c']
// count 是一个列表方法,返回某个值在列表中出现的次数，你可以认为这个过滤器将从列表中删除重复元素,返回一个只包含了在原始列表中有着唯一值拷贝的列表。但并非如此,因为在原始列表中出现两次的值 (在本例中, b 和 d ) 被完全剔除了，从一个列表中排除重复值有多种方法,但过滤并不是其中的一种。

filter 内置函数

Python2.7.13官方文档中的介绍: filter(function, iterable) Construct a list from those elements of iterable for which function returns true. iterable may be either a sequence, a container which supports iteration, or an iterator. If iterable is a string or a tuple, the result also has that type; otherwise it is always a list. If function is None, the identity function is assumed, that is, all elements of iterable that are false are removed.

Note that filter(function, iterable) is equivalent to [item for item in iterable if function(item)] if function is not None and [item for item in iterable if item] if function is None.

See itertools.ifilter() and itertools.ifilterfalse() for iterator versions of this function, including a variation that filters for elements where the function returns false.

Python内建的filter()函数用于过滤序列

// 保留长度大于1的字符串
>>> li = ["a", "mpilgrim", "foo", "b", "c", "b", "d", "d"]
>>> def func(s):
... return len(s) > 1

>>> filter(func,li)
['mpilgrim', 'foo']

// 删除奇数
>>> def del_odd(n):
... return n ％ 2 == 0
>>> filter(del_odd,[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])
[0, 2, 4, 6, 8]

2. lambda函数

Python 支持一种有趣的语法, 它允许你快速定义单行的最小函数, 这些叫做

lambda 的函数, 是从 Lisp 借用来的, 可以用在任何需要函数的地方。

>>> def f(x):
... return x*2
>>> f(3)
6

>>> g = lambda x : x*2
>>> g(3)
6
// 这是一个 lambda 函数,完成同上面普通函数相同的事情。注意这里的简短的语法:在参数列表周围没有括号,而且忽略了 return 关键字 (隐含存在,因为整个函数只有一行)。而且,该函数没有函数名称,但是可以将它赋值给一个变量进行调用。

>>> (lambda x : x*2)(3)
6
// 使用 lambda 函数时甚至不需要将它赋值给一个变量。

总的来说, lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。 lambda 函数不能包含命令, 包含的表达式不能超过一个, 不要试图向 lambda 函数中塞入太多的东西, 如果你需要更复杂的东西, 应该定义一个普通函数, 然后想让它多长就多长。

Note: lambda函数 是可选的, 它是一种风格问题，不一定非要使用它们，任何能够使用它们的地方，都可以定义一个单独的普通函数来进行替换，应将它们用在需要封装特殊的、非重用代码上，避免代码充斥着大量单行函数。

来源：https://blog.csdn.net/Oscer2016/article/details/54583780