python 实现定时任务的四种方式

目录

• 用Python实现定时任务

• 用Python实现定时任务的四种方法

• 利用while True: + sleep()实现定时任务

• 利用threading.Timer定时器实现定时任务

• 利用调度模块schedule实现定时任务

• 利用任务框架APScheduler实现定时任务

• 总结

用Python实现定时任务

有些时候我们需要每隔一段时间就要执行一段程序，或者是往复循环执行某一个任务。比如博主在上篇文章讲的爬虫一样，在实现对某个目标进行在线爬取的话，也需要用到实时任务。

用Python实现定时任务的四种方法

• while True: + sleep()

• threading.Timer定时器

• 调度模块schedule

• 任务框架APScheduler
  

定时要完成的Task(简单定义下)

import datetime
def Task():
 now = datetime.datetime.now()
 ts = now.strftime('％Y-％m-％d ％H:％M:％S')
 print(ts)

利用while True: + sleep()实现定时任务

第一个想到的肯定就行while:true + sleep组合了吧，简单粗暴，实现如下

def loopMonitor():
 while True:
   Task()
   # 3s检查一次
   time.sleep(3)

这种方法的缺点是只能实现同步任务，无法执行异步任务

利用threading.Timer定时器实现定时任务

from threading import Timer
def timerMonitor():
 Task()
 t = Timer(3, timerMonitor)
 t.start()

出现的问题是，运行次数过多时，会出现报错：Pyinstaller maximum recursion depth exceeded Error Resolution
达到最大递归深度，然后想到的是修改最大递归深度

sys.setrecursionlimit(100000000)

但是运行到达到最大CPU时，python会直接销毁程序，凉凉0.0

利用调度模块schedule实现定时任务

schedule是一个第三方轻量级的任务调度模块，可以按照秒，分，小时，日期或者自定义事件执行时间
如果想执行多个任务，也可以添加多个task
代码见下

import schedule
def scheduleMonitor():
 # 清空任务
 schedule.clear()
 # 创建一个按3秒间隔执行任务
 schedule.every(3).seconds.do(Task)
 # 创建一个按2秒间隔执行任务
 schedule.every(2).seconds.do(Task)
 while True:
   schedule.run_pending()

但是他依然需要和while Ture配合使用，而且占用的CPU也比其他几种多的多。

利用任务框架APScheduler实现定时任务

APScheduler是Python的一个定时任务框架，用于执行周期或者定时任务，该框架不仅可以添加、删除定时任务，还可以将任务存储到数据库中，实现任务的持久化，使用起来非常方便。

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def APschedulerMonitor():
 # 创建调度器：BlockingScheduler
 scheduler = BlockingScheduler()
 scheduler.add_job(Task, 'interval', seconds=3, id='test_job1')
 # 添加任务,时间间隔5S
 scheduler.add_job(Task, 'interval', seconds=5, id='test_job2')
 scheduler.start()

总结

1：循环+sleep方式可以用来做简单测试。
2：timer可以实现异步定时任务。
3：schedule可以定点定时执行，但是仍然需要while Ture配合，而且占用内存大。
4：APScheduler框架更加强大，可以直接在里面添加定点与定时任务，无可挑剔。
所以，用谁不用我说了吧QAQ

来源：https://blog.csdn.net/zjlwdqca/article/details/115358747