openCV-Python笔记之解读图像的读取、显示和保存问题
作者:MLusrrt 发布时间:2022-04-26 19:46:02
使用cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()读取、显示和保存图像
一、读入图像
使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片
filepath
:要读入图片的完整路径flags
:读入图片的标志cv2.IMREAD_COLOR
:默认参数,读入一副彩 * 片,忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSCALE
:读入灰度图片cv2.IMREAD_UNCHANGED
:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
二、显示图像
使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像,第一个参数是显示图像的窗口的名字,第二个参数是要显示的图像(imread读入的图像),窗口大小自动调整为图片大小
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
#dv2.destroyWindow(wname)
cv2.waitKey顾名思义等待键盘输入,单位为毫秒,即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入,若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码,程序继续运行。
若没有按下任何键,超时后返回-1。参数为0表示无限等待。
不调用waitKey的话,窗口会一闪而逝,看不到显示的图片。
cv2.destroyAllWindow()
销毁所有窗口cv2.destroyWindow(wname)
销毁指定窗口
三、保存图像
使用函数cv2.imwrite(file,img,num)保存一个图像。
第一个参数是要保存的文件名,第二个参数是要保存的图像。
可选的第三个参数,它针对特定的格式:对于JPEG,其表示的是图像的质量,用0 - 100的整数表示,默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别。默认为3.
注意:
cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY
类型为 long ,必须转换成 intcv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION
, 从0到9 压缩级别越高图像越小。
cv2.imwrite('1.png',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])
cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])
四、图片操作
1、使用函数cv2.flip(img,flipcode)翻转图像,flipcode控制翻转效果。
flipcode = 0
:沿x轴翻转flipcode > 0
:沿y轴翻转flipcode < 0
:x,y轴同时翻转
imgflip = cv2.flip(img,1)
2、复制图像
imgcopy = img.copy()
3、颜色空间转换
#彩 * 像转为灰度图像
img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
#灰度图像转为彩 * 像
img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)
# cv2.COLOR_X2Y,其中X,Y = RGB, BGR, GRAY, HSV, YCrCb, XYZ, Lab, Luv, HLS
示例
读入一副图像,按’s’键保存后退出,其它任意键则直接退出不保存
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
cv2.imwrite('1.png',img)
cv2.destroyAllWindows()
else:
cv2.destroyAllWindows()
来源:https://blog.csdn.net/djcxym/article/details/52097812
猜你喜欢
- 在一些特殊的业务场景中,我们需要一次性提取一张图片中的色卡信息,并且需要使用十六进制的颜色表示方法进行展示。今天得空做了一个小工具,用来自定
- 可变长参数GO语言允许一个函数把任意数量的值作为参数,GO语言内置了**...操作符,在函数的最后一个形参才能使用...**操作符,使用它必
- 逻辑判断与逻辑语句对于─件事情正确与否(真假的判断) √ X根据判断的结果做不同的事情,就是我们的逻辑业务对于条件满足的判断语句,就是条件语
- 前言:博主在刚接触Python的时候时常听到GIL这个词,并且发现这个词经常和Python无法高效的实现多线程划上等号。本着不光要知其然,还
- 首先是三张表, CNo对应的是课程,在这里我就粘贴了。主表人名表按照常规查询SELECT s.SName, c.CName,s2.SCgra
- OpenCV提供了很多简单的语句,实现复杂的功能,根据颜色和鼠标交互的基础语句,我们可以建立一个简单的画板。尽管它简单,但是制作的框架步骤不
- 1.函数array()功能:创建一个数组变量格式:array(list)参数:list为数组变量中的每个数值列,中间用逗号间隔例子:<
- Python求解微分方程(数值解法)对于一些微分方程来说,数值解法对于求解具有很好的帮助,因为难以求得其原方程。比如方程:但是我们知道了它的
- OK,首先写一个python socket的server段,对开放三个端口:10000,10001,10002.krondo的例子中是每个s
- 在这里给出是的WindowsXP操作系统下的安装过程一、下载安装文件到MySQL官方网站找到ZIP文件提示:有些是安装文件,安装时会有提示,
- 文件的io操作的缓冲行为分为全缓冲:同系统及磁盘块大小有关,n个字节后执行一次写入操作行缓冲:遇到换行符执行一次写操作无缓冲:立刻执行写操作
- 一、Python pass语句在实际开发中,有时候我们会先搭建起程序的整体逻辑结构,但是暂时不去实现某些细节,而是在这些地方加一些注释,方面
- 本文实例讲述了php打印输出棋盘的两种实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:例子1,代码如下:<?php /** &nbs
- 我就废话不多说了,大家还是直接看例子吧!import numpy as npfrom numpy import randommatrix1
- 导言:到目前为止,我们的教程围绕的是text数据。然而,很多应用程序既需要处理text数据,也需要处理二进制数据。比如招聘网站可能需要用户上
- 在图像分割领域,一个重要任务便是分割出感兴趣(ROI)区域。如果是简易的矩形ROI区域其实是非常容易分割的,opencv的官方python教
- 1. 创建一个新的环境打开Anaconda Navigator,找不到的win10左下角输入一下就能找到了,如下图。这里通过列表下面的cre
- 具体方法:1使用panda read_excel 方法加载excel2使用concat将DataFrame列表进行拼接3然后使用pd.Exc
- 今天在给一个img加链接时发现的<body> <a href="#1" >&
- Dreamweaver MX 2004的强大功能以及更加完善的人性化设置已经深受大家喜爱。在此笔者就谈