表格梳理解析python内置时间模块看完就懂
作者:微小冷 发布时间:2023-10-21 08:10:27
无参数函数
先解释一下时间戳,所谓时间戳,即自1970年1月1日00:00:00所经历的秒数,然后就可以理解下面的函数了。下面代码默认
from time import *
implementation | monotonic | adjustable | resolution | |
---|---|---|---|---|
'time' | GetSystemTimeAsFileTime() | False | True | 0.015625 |
'thread_time' | GetThreadTimes() | True | False | 1e-07 |
'process_time' | GetProcessTimes() | True | False | 1e-07 |
'monotonic' | GetTickCount64() | True | False | 0.015625 |
'perf_counter' | QueryPerformanceCounter() | True | False | 1e-07 |
上面五组函数中,只有time.time()的值具有绝对的意义,其他值都只具有相对的意义。
通过get_clock_info函数可以查看这些时钟的特性,其输入输出分别为
implementation | monotonic | adjustable | resolution | |
---|---|---|---|---|
'time' | GetSystemTimeAsFileTime() | False | True | 0.015625 |
'thread_time' | GetThreadTimes() | True | False | 1e-07 |
'process_time' | GetProcessTimes() | True | False | 1e-07 |
'monotonic' | GetTickCount64() | True | False | 0.015625 |
'perf_counter' | QueryPerformanceCounter() | True | False | 1e-07 |
其中,
如果时钟可以自动更改或由系统管理员手动更改,则adjustable为True,否则为False。
implementation表示用于获取时钟值的基础C函数的名称。
如果时钟不能倒退,则monotonic为 True,否则为 False 。
resolution表示以秒为单位的时钟分辨率。
接下来可以测试一下这些时钟的特性。
>>> def test(n):
... aTime = time.time()
... aTh = time.thread_time()
... aPr = time.process_time()
... aMo = time.monotonic()
... aPe = time.perf_counter()
... for i in range(int(n)): j = i**2
... bTime = time.time()
... bTh = time.thread_time()
... bPr = time.process_time()
... bMo = time.monotonic()
... bPe = time.perf_counter()
... aStr = f'aTime={aTime},aTh={aTh},aPr={aPr},aMo={aMo},aPe={aPe}\n'
... bStr = f'bTime={bTime},bTh={bTh},bPr={bPr},bMo={bMo},bPe={bPe}'
... print(aStr+bStr)
...
>>> test(1e6)
aTime=1634625786.136904,aTh=0.03125,aPr=0.03125,aMo=199082.078,aPe=199085.4751224
bTime=1634625786.340363,bTh=0.234375,bPr=0.234375,bMo=199082.281,bPe=199085.6787309
>>> test(1e6)
aTime=1634625789.7817287,aTh=0.234375,aPr=0.234375,aMo=199085.734,aPe=199089.1195357
bTime=1634625789.981198,bTh=0.421875,bPr=0.421875,bMo=199085.921,bPe=199089.3195721
>>> test(1e6)
aTime=1634625796.3934195,aTh=0.421875,aPr=0.421875,aMo=199092.343,aPe=199095.731209
bTime=1634625796.5789576,bTh=0.609375,bPr=0.609375,bMo=199092.531,bPe=199095.9172852
>>>
可清晰地看到,在调用test
的间隔中,thread_time
和process_time
并未发生变化,即二者不计算线程或者进程休眠时的时间。
一般在time
模块中,最常用的两个函数分别是time.time()
和time.sleep()
,前者用于获取时间戳,从而统计程序运行时长;后者则可以暂停线程。
可以通过time.thread_time()
来检测sleep
函数的功能
>>> def test(n):
... aTime = time.time()
... aTh = time.thread_time()
... aPr = time.process_time()
... time.sleep(n)
... bTime = time.time()
... bTh = time.thread_time()
... bPr = time.process_time()
... aStr = f'aTime={aTime},aTh={aTh},aPr={aPr}\n'
... bStr = f'bTime={bTime},bTh={bTh},bPr={bPr}'
... print(aStr+bStr)
...
>>> test(1)
aTime=1634649370.2819958,aTh=0.640625,aPr=0.640625
bTime=1634649371.2862759,bTh=0.640625,bPr=0.640625
>>> test(1)
aTime=1634649372.72013,aTh=0.640625,aPr=0.640625
bTime=1634649373.723695,bTh=0.640625,bPr=0.640625
>>> test(1)
时区概念
接下来需要介绍一些有关时间的概念
GMT
:即格林威治标准时间。
UTC
:世界协调时间,比格林威治更精确。
DST
:D即Daylight,表示夏令时。
CST
:美国、澳大利亚、中国、古巴的标准时间。
知道这些时区的概念之后,就能理解time
中的常量:
常量 | altzone | daylight | tzname | timezone |
---|---|---|---|---|
时区偏移 | 如未定义非DST时区,则为0 | 时区名称 | 本地时区偏移 |
struct_time
为了更好地表示时间,time
中封装了struct_time
类,其成员包括
索引 | 属性 | 值 | 含义 |
---|---|---|---|
0 | tm_year | 正整数 | 年 |
1 | tm_mon | range [1, 12] | 月 |
2 | tm_mday | range [1, 31] | 月中的日期 |
3 | tm_hour | range [0, 23] | 时 |
4 | tm_min | range [0, 59] | 分 |
5 | tm_sec | range [0, 61] | 秒 |
6 | tm_wday | range [0, 6],周一为 0 | 星期即 |
7 | tm_yday | range [1, 366] | 在一年中的第几天 |
8 | tm_isdst | 0, 1 或 -1 | 是否为DST |
- | tm_zone | 时区名称的缩写 | |
- | tm_gmtoff | 以秒为单位的UTC以东偏离 |
在了解struct_time这一数据结构之后,就能读懂下列函数。
单参函数 | |
---|---|
gmtime(secs) | 将时间戳转化为UTC时间[struct_time格式] |
localtime(secs) | 将戳转化为本地时间[struct_time格式] |
ctime(secs) | 将时间戳转化为UTC时间字符串 |
asctime(secs) | 将时间结构体转化为本地时间字符串 |
mktime | localtime的反函数,将struct_time转为秒数 |
time.strftime(format[, t])
可以将struct_time
通过匹配符进行格式化输出,其转换格式为
名称 | 含意 | 名称 | 含意 |
---|---|---|---|
%a | 星期的缩写 | %A | 星期的名称 |
%b | 月份缩写 | %B | 月份名称 |
%c | 适当的日期和时间表示 | ||
%d | 月中日,范围[01,31] | %j | 年中日,范围[001,366] |
%H | 小时,范围[00,23] | %I | 小时,范围[01,12] |
%M | 分钟,范围[00,59] | %S | 秒,范围[00,61] |
%p | AM 或 PM | ||
%m | 月份,范围[01,12] | ||
%U | 年中周数,范围[00,53] 周日作为第一天 | %W | 同左,周一作为第一天 |
%w | 周中日,范围[0(星期日),6] | ||
%x | 适当的日期表示 | %X | 适当的时间表示 |
%y | 无世纪年份,范围[00,99] | %Y | 带世纪的年份 |
%z | 时区偏移 | ||
%Z | 时区名称 | ||
%% | 字面的 ‘%' 字符。 |
strptime()
为其反函数。
例如
>>> t = time.strftime("%a, %d %b %Y %H:%M:%S +0000", gmtime())
>>> t
'Tue, 19 Oct 2021 13:46:37 +0000'
>>> T = time.strptime(t,"%a, %d %b %Y %H:%M:%S +0000")
>>> T
time.struct_time(tm_year=2021, tm_mon=10, tm_mday=19, tm_hour=13, tm_min=46, tm_sec=37, tm_wday=1, tm_yday=292, tm_isdst=-1)
以上就是表格梳理解析python内置时间模块看完就懂的详细内容
来源:https://blog.csdn.net/m0_37816922/article/details/120856405


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