以tensorflow库为例讲解Pycharm中如何更新第三方库
作者:我这一次 发布时间:2022-10-18 09:53:27
标签:tensorflow,Pycharm,更新,第三方库
1.前提条件
    本文是在安装了Anaconda3
的环境下,使用Pycharm关联的解释器为Anaconda3中的环境,于是选择在Pycharm中直接对第三方库进行更新。
    如果没有安装Anaconda3,则可以直接在终端中安装更新第三方库。
2.Pycharm中更新第三方库流程
    (1)Windows系统:打开Pycharm中的主界面File—Settings; MacOS系统:打开Pycharm中的Pycharm—Preferences
    (2)Project—Project Interpreter—Latest version
    (3)如下面图片所示,可以为当前Python解释器更新相应的第三方库,能更新的第三方库前面有一个▲标志,直接点击进去之后,就能进行相应的更新操作。
  (4)双击tensorflow后,进入到更新界面。
(5)在更新界面选择需要更新到的特定版本,并点击Install Package。
3.Pycharm中查询第三方库当前的版本信息
通过下面的python代码,直接在Pycharm
中查看当前第三方库的信息
# 以tensorflow库为例进行说明
import tensorflow
print(tensorflow.__version__)
输出结果:
2.5.0
在Pycharm中其他第三方库的更新方法与此相同。
来源:https://blog.csdn.net/weixin_43981621/article/details/123224189


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