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pytest框架之fixture详细使用详解

作者：辉辉辉辉a　　发布时间：2022-01-22 01:47:19　

标签：pytest,fixture

本人之前写了一套基于unnitest框架的UI自动化框架，但是发现了pytest框架之后觉得unnitest太low，现在重头开始学pytest框架，一边学习一边记录，和大家分享，话不多说，那就先从pytest框架的精髓fixture说起吧！

简介：

fixture区别于unnitest的传统单元测试（setup/teardown）有显著改进：

1.有独立的命名，并通过声明它们从测试函数、模块、类或整个项目中的使用来激活。

2.按模块化的方式实现，每个fixture都可以互相调用。

3.fixture的范围从简单的单元测试到复杂的功能测试，可以对fixture配置参数，或者跨函数function，类class，模块module或整个测试session范围。

（很重要！！！）（很重要！！！）（很重要！！！）

谨记：当我们使用pytest框架写case的时候，一定要拿它的命令规范去case，这样框架才能识别到哪些case需要执行，哪些不需要执行。

用例设计原则

文件名以test_*.py文件和*_test.py

以test_开头的函数

以Test开头的类

以test_开头的方法

fixture可以当做参数传入

定义fixture跟定义普通函数差不多，唯一区别就是在函数上加个装饰器@pytest.fixture()，fixture命名不要以test开头，跟用例区分开。fixture是有返回值得，没有返回值默认为None。用例调用fixture的返回值，直接就是把fixture的函数名称当做变量名称。

ex：

import pytest

@pytest.fixture()
def test1():
a = 'leo'
return a

def test2(test1):
assert test1 == 'leo'

if __name__ == '__main__':
pytest.main('-q test_fixture.py')

输出：

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 1 item
test_fixture.py . [100％]
========================== 1 passed in 0.02 seconds ===========================
Process finished with exit code 0

使用多个fixture

如果用例需要用到多个fixture的返回数据，fixture也可以返回一个元祖，list或字典，然后从里面取出对应数据。

ex：

import pytest

@pytest.fixture()
def test1():
a = 'leo'
b = '123456'
print('传出a,b')
return (a, b)

def test2(test1):
u = test1[0]
p = test1[1]
assert u == 'leo'
assert p == '123456'
print('元祖形式正确')

if __name__ == '__main__':
pytest.main('-q test_fixture.py')

输出结果:
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 1 item

test_fixture.py 传出a,b
.元祖形式正确
[100％]

========================== 1 passed in 0.02 seconds ===========================
Process finished with exit code 0

当然也可以分成多个fixture，然后在用例中传多个fixture参数

import pytest

@pytest.fixture()
def test1():
a = 'leo'
print('\n传出a')
return a

@pytest.fixture()
def test2():
b = '123456'
print('传出b')
return b

def test3(test1, test2):
u = test1
p = test2
assert u == 'leo'
assert p == '123456'
print('传入多个fixture参数正确')

if __name__ == '__main__':
pytest.main('-q test_fixture.py')

输出结果:
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 1 item

test_fixture.py
传出a
传出b
.传入多个fixture参数正确

fixture互相调用

import pytest

@pytest.fixture()
def test1():
a = 'leo'
print('\n传出a')
return a

def test2(test1):
assert test1 == 'leo'
print('fixture传参成功')

if __name__ == '__main__':
pytest.main('-q test_fixture.py')

输出结果：
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 1 item

test_fixture.py
传出a
.fixture传参成功
[100％]

========================== 1 passed in 0.03 seconds ===========================
Process finished with exit code 0

介绍完了fixture的使用方式，现在介绍一下fixture的作用范围（scope）

fixture的作用范围

fixture里面有个scope参数可以控制fixture的作用范围：session>module>class>function

-function：每一个函数或方法都会调用

-class：每一个类调用一次，一个类中可以有多个方法

-module：每一个.py文件调用一次，该文件内又有多个function和class

-session：是多个文件调用一次，可以跨.py文件调用，每个.py文件就是module

fixture源码详解

fixture（scope='function'，params=None，autouse=False，ids=None，name=None）：

scope：有四个级别参数"function"（默认），"class"，"module"，"session"

params：一个可选的参数列表，它将导致多个参数调用fixture功能和所有测试使用它。

autouse：如果True，则为所有测试激活fixture func可以看到它。如果为False则显示需要参考来激活fixture

ids：每个字符串id的列表，每个字符串对应于params这样他们就是测试ID的一部分。如果没有提供ID它们将从params自动生成

name：fixture的名称。这默认为装饰函数的名称。如果fixture在定义它的统一模块中使用，夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽，解决这个问题的一种方法时将装饰函数命令"fixture_<fixturename>"然后使用"@pytest.fixture（name='<fixturename>'）"。

具体阐述一下scope四个参数的范围

scope="function"

@pytest.fixture（）如果不写参数，参数就是scope="function"，它的作用范围是每个测试用例来之前运行一次，销毁代码在测试用例之后运行。

import pytest

@pytest.fixture()
def test1():
a = 'leo'
print('\n传出a')
return a

@pytest.fixture(scope='function')
def test2():
b = '男'
print('\n传出b')
return b

def test3(test1):
name = 'leo'
print('找到name')
assert test1 == name

def test4(test2):
sex = '男'
print('找到sex')
assert test2 == sex

if __name__ == '__main__':
pytest.main('-q test_fixture.py')

输出结果：

platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 2 items

test_fixture.py
传出a
.找到name

传出b
.找到sex
[100％]

========================== 2 passed in 0.04 seconds ===========================

放在类中实现结果也是一样的

import pytest

@pytest.fixture()
def test1():
a = 'leo'
print('\n传出a')
return a

@pytest.fixture(scope='function')
def test2():
b = '男'
print('\n传出b')
return b

class TestCase:
def test3(self, test1):
name = 'leo'
print('找到name')
assert test1 == name

def test4(self, test2):
sex = '男'
print('找到sex')
assert test2 == sex

if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture.py'])

输出结果：

platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 2 items

test_fixture.py
传出a
.找到name

传出b
.找到sex
[100％]

========================== 2 passed in 0.03 seconds ===========================
Process finished with exit code 0

scope="class"

fixture为class级别的时候，如果一个class里面有多个用例，都调用了次fixture，那么此fixture只在此class里所有用例开始前执行一次。

import pytest

@pytest.fixture(scope='class')
def test1():
b = '男'
print('传出了％s, 且只在class里所有用例开始前执行一次！！！' ％ b)
return b

class TestCase:
def test3(self, test1):
name = '男'
print('找到name')
assert test1 == name

def test4(self, test1):
sex = '男'
print('找到sex')
assert test1 == sex

if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture.py'])

输出结果：
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 2 items

test_fixture.py 传出了男, 且只在class里所有用例开始前执行一次！！！
.找到name
.找到sex
[100％]

========================== 2 passed in 0.05 seconds ===========================
Process finished with exit code 0

scope="module"

fixture为module时，在当前.py脚本里面所有用例开始前只执行一次。

import pytest
##test_fixture.py

@pytest.fixture(scope='module')
def test1():
b = '男'
print('传出了％s, 且在当前py文件下执行一次！！！' ％ b)
return b

def test3(test1):
name = '男'
print('找到name')
assert test1 == name

class TestCase:

def test4(self, test1):
sex = '男'
print('找到sex')
assert test1 == sex

if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture.py'])

输出结果：
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 2 items

test_fixture.py 传出了男, 且在当前py文件下执行一次！！！
.找到sex
.找到name
[100％]

========================== 2 passed in 0.03 seconds ===========================
Process finished with exit code 0

scope="session"

fixture为session级别是可以跨.py模块调用的，也就是当我们有多个.py文件的用例的时候，如果多个用例只需调用一次fixture，那就可以设置为scope="session"，并且写到conftest.py文件里。

conftest.py文件名称时固定的，pytest会自动识别该文件。放到项目的根目录下就可以全局调用了，如果放到某个package下，那就在改package内有效。

文件目录为

import pytest
# conftest.py

@pytest.fixture(scope='session')
def test1():
sex = '男'
print('获取到％s' ％ sex)
return sex

import pytest
# test_fixture.py

def test3(test1):
name = '男'
print('找到name')
assert test1 == name

if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture.py'])

import pytest
# test_fixture1.py

class TestCase:

def test4(self, test1):
sex = '男'
print('找到sex')
assert test1 == sex

if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py'])

如果需要同时执行两个py文件，可以在cmd中在文件py文件所在目录下执行命令：pytest -s test_fixture.py test_fixture1.py

执行结果为：

================================================= test session starts =================================================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:
collected 2 items
test_fixture.py 获取到男
找到name
.
test_fixture1.py 找到sex
.
============================================== 2 passed in 0.05 seconds ===============================================

调用fixture的三种方法

1.函数或类里面方法直接传fixture的函数参数名称

import pytest
# test_fixture1.py

@pytest.fixture()
def test1():
print('\n开始执行function')

def test_a(test1):
print('---用例a执行---')

class TestCase:

def test_b(self, test1):
print('---用例b执行')

输出结果：
test_fixture1.py
开始执行function
.---用例a执行---

开始执行function
.---用例b执行
[100％]

========================== 2 passed in 0.05 seconds ===========================
Process finished with exit code 0

2.使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例

import pytest
# test_fixture1.py

@pytest.fixture()
def test1():
print('\n开始执行function')

@pytest.mark.usefixtures('test1')
def test_a():
print('---用例a执行---')

@pytest.mark.usefixtures('test1')
class TestCase:

def test_b(self):
print('---用例b执行---')

def test_c(self):
print('---用例c执行---')

if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py'])

输出结果：
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 3 items

test_fixture1.py
开始执行function
.---用例a执行---

开始执行function
.---用例b执行---

开始执行function
.---用例c执行---
[100％]

========================== 3 passed in 0.06 seconds ===========================
Process finished with exit code 0

叠加usefixtures

如果一个方法或者一个class用例想要同时调用多个fixture，可以使用@pytest.mark.usefixture()进行叠加。注意叠加顺序，先执行的放底层，后执行的放上层。

import pytest
# test_fixture1.py

@pytest.fixture()
def test1():
print('\n开始执行function1')

@pytest.fixture()
def test2():
print('\n开始执行function2')

@pytest.mark.usefixtures('test1')
@pytest.mark.usefixtures('test2')
def test_a():
print('---用例a执行---')

@pytest.mark.usefixtures('test2')
@pytest.mark.usefixtures('test1')
class TestCase:

def test_b(self):
print('---用例b执行---')

def test_c(self):
print('---用例c执行---')

if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py'])

输出结果：
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 3 items

test_fixture1.py
开始执行function2

开始执行function1
.---用例a执行---

开始执行function1

开始执行function2
.---用例b执行---

开始执行function1

开始执行function2
.---用例c执行---
[100％]

========================== 3 passed in 0.03 seconds ===========================
Process finished with exit code 0

usefixtures与传fixture区别

如果fixture有返回值，那么usefixture就无法获取到返回值，这个是装饰器usefixture与用例直接传fixture参数的区别。

当fixture需要用到return出来的参数时，只能讲参数名称直接当参数传入，不需要用到return出来的参数时，两种方式都可以。

fixture自动使用autouse=True

当用例很多的时候，每次都传这个参数，会很麻烦。fixture里面有个参数autouse，默认是False没开启的，可以设置为True开启自动使用fixture功能，这样用例就不用每次都去传参了

autouse设置为True，自动调用fixture功能

import pytest
# test_fixture1.py

@pytest.fixture(scope='module', autouse=True)
def test1():
print('\n开始执行module')

@pytest.fixture(scope='class', autouse=True)
def test2():
print('\n开始执行class')

@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)
def test3():
print('\n开始执行function')

def test_a():
print('---用例a执行---')

def test_d():
print('---用例d执行---')

class TestCase:

def test_b(self):
print('---用例b执行---')

def test_c(self):
print('---用例c执行---')

if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py'])

输出结果：
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 4 items

test_fixture1.py
开始执行module

开始执行class

开始执行function
.---用例a执行---

开始执行class

开始执行function
.---用例d执行---

开始执行class

开始执行function
.---用例b执行---

开始执行function
.---用例c执行---
[100％]

conftest.py的作用范围

一个工程下可以建多个conftest.py的文件，一般在工程根目录下设置的conftest文件起到全局作用。在不同子目录下也可以放conftest.py的文件，作用范围只能在改层级以及以下目录生效。

项目实例：

目录结构：

1.conftest在不同的层级间的作用域不一样

# conftest层级展示/conftest.py

import pytest

@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
def login():
print('----准备登录----')

# conftest层级展示/sougou_login/conftest
import pytest

@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
def bai_du():
print('-----登录百度页面-----')

# conftest层级展示/sougou_login/login_website
import pytest

class TestCase:
def test_login(self):
print('hhh，成功登录百度')

if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'login_website.py'])

输出结果：

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\conftest层级演示\sougou_login, inifile:collected 1 item

login_website.py ----准备登录----
-----登录百度页面-----
.hhh，成功登录百度
[100％]

========================== 1 passed in 0.03 seconds ===========================
Process finished with exit code 0

2.conftest是不能跨模块调用的（这里没有使用模块调用）

# conftest层级演示/log/contfest.py
import pytest

@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)
def log_web():
print('打印页面日志成功')

# conftest层级演示/log/log_website.py
import pytest

def test_web():
print('hhh,成功一次打印日志')

def test_web1():
print('hhh,成功两次打印日志')

if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'log_website.py'])

输出结果：
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\conftest层级演示\log, inifile:
collected 2 items

log_website.py ----准备登录----
打印页面日志成功
hhh,成功一次打印日志
.打印页面日志成功
hhh,成功两次打印日志
.

========================== 2 passed in 0.02 seconds ===========================

来源：https://www.cnblogs.com/huizaia/p/10331469.html

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