解决Keras TensorFlow 混编中 trainable=False设置无效问题
作者:芥末的无奈 发布时间:2022-10-23 16:56:19
标签:Keras,TensorFlow,trainable,False
这是最近碰到一个问题,先描述下问题:
首先我有一个训练好的模型(例如vgg16),我要对这个模型进行一些改变,例如添加一层全连接层,用于种种原因,我只能用TensorFlow来进行模型优化,tf的优化器,默认情况下对所有tf.trainable_variables()进行权值更新,问题就出在这,明明将vgg16的模型设置为trainable=False,但是tf的优化器仍然对vgg16做权值更新
来源:https://blog.csdn.net/weiwei9363/article/details/79673201
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