Python 怎么定义计算N的阶乘的函数

定义计算N的阶乘的函数

1）使用循环计算阶乘

def frac(n):
 r = 1
 if n<=1:
   if n==0 or n==1:
     return 1
   else:
     print('n 不能小于0')
 else:
   for i in range(1, n+1):
     r *= i
   return r
print(frac(5))  
print(frac(6))
print(frac(7))

120

720

5040

2）使用递归计算阶乘

def frac(n):
 if n<=1:
   if n==0 or n==1:
     return 1
   else:
     print('n 不能小于0')
 else:
   return n * frac(n-1)

print(frac(5))
print(frac(6))
print(frac(7))

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3）调用reduce函数计算阶乘

说明：Python 在 functools 模块提供了 reduce() 函数，该函数使用指定函数对序列对象进行累计。

查看函数信息：

import functools
print(help(functools.reduce))

Help on built-in function reduce in module _functools:
reduce(...)
 reduce(function, sequence[, initial]) -> value

Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,
 from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
 For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates
 ((((1+2)+3)+4)+5). If initial is present, it is placed before the items
 of the sequence in the calculation, and serves as a default when the
 sequence is empty.

import functools
def fn(x, y):
 return x*y
def frac(n):
 if n<=1:
   if n==0 or n==1:
     return 1
   else:
     print('n 不能小于0')
 else:
   return functools.reduce(fn, range(1, n+1))

print(frac(5))
print(frac(6))
print(frac(7))

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# 使用 lambda 简写
import functools
def frac(n):
 if n<=1:
   if n==0 or n==1:
     return 1
   else:
     print('n 不能小于0')
 else:
   return functools.reduce(lambda x, y: x*y, range(1, n+1))

print(frac(5))
print(frac(6))
print(frac(7))

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补充：python求n的阶乘并输出_python求n的阶乘

阶乘是基斯顿·卡曼(Christian Kramp，1760～1826)于1808年发明的运算符号，是数学术语。

一个正整数的阶乘(factorial)是所有小于及等于该数的正整数的积，并且0的阶乘为1。自然数n的阶乘写作n!。

下面我们来看一下使用Python计算n的阶乘的方法：

第一种：利用functools工具处理import functools

result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1, k + 1), 1))(5)
print(result)```

第二种：普通的循环x = 1

y = int(input("请输入要计算的数:"))
for i in range(1, y + 1):
x = x * i
print(x)

第三种：利用递归的方式def func(n):

if n == 0 or n == 1:
return 1
else:
return (n * func(n - 1))
a = func(5)
print(a)

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

来源：https://blog.csdn.net/qq_36512295/article/details/94209873