Python 自动化处理Excel和Word实现自动办公

今天我来分享一些Python办公自动化的方法，欢迎收藏学习，喜欢点赞支持，欢迎畅聊。

Openpyxl

Openpyxl 可以说是 Python 中最通用的工具模块了，它使与 Excel 交互pip install openpyxl
pip install python-docx简直就像在公园里漫步一样。 有了它，你就可以读写所有当前和传统的 excel 格式，即 xlsx 和 xls。

Openpyxl 允许填充行和列、执行公式、创建 2D 和 3D 图表、标记轴和标题，以及大量可以派上用场的其他功能。最重要的是，这个包使你能够在 Excel 中迭代无数行和列，从而使你免于所有烦人的数字运算和绘图。

Python-docx

Python-docx 这个包之于 Word，就像 Openpyxl 之于 Excel。 如果你还没有研究过他们的文档，那么可能应该看看。毫不夸张地说，自从我开始使用 Python 以来，Python-docx 是我使用过的最简单、最不言自明的工具包之一。

它允许你通过插入文本、填写表格并将图像自动渲染到报告中来自动生成文档，而无需任何开销。

让我们创建我们自己的自动化管道。 继续并启动 Anaconda 并安装以下软件包：

pip install openpyxl
pip install python-docx

微软 Excel 自动化

我们加载一个已经创建好的 Excel 工作簿（如下所示）：

workbook = xl.load_workbook('Book1.xlsx')
sheet_1 = workbook['Sheet1']

我们将遍历电子表格中的所有行，通过将电流乘以电压来计算，插入功率值：

for row in range(2, sheet_1.max_row + 1):
   current = sheet_1.cell(row, 2)
   voltage = sheet_1.cell(row, 3)
   power = float(current.value) * float(voltage.value)
   power_cell = sheet_1.cell(row, 1)
   power_cell.value = power

完成后，我们将使用计算的功率值生成一个折线图，该折线图将插入到指定的单元格中，如下所示：

values = Reference(sheet_1, min_row = 2, max_row = sheet_1.max_row, min_col = 1, max_col = 1)
chart = LineChart()
chart.y_axis.title = 'Power'
chart.x_axis.title = 'Index'
chart.add_data(values)
sheet_1.add_chart(chart, 'e2')
workbook.save('Book1.xlsx')

提取图表

现在我们已经生成了图表，我们需要将其提取为图像，以便我们可以在 Word 报告中使用它。

首先，我们将声明 Excel 文件的确切位置以及应保存输出图表图像的位置：

input_file = "C:/Users/.../Book1.xlsx"
output_image = "C:/Users/.../chart.png"

然后使用以下方法访问电子表格：

operation = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
operation.Visible = 0
operation.DisplayAlerts = 0
workbook_2 = operation.Workbooks.Open(input_file)
sheet_2 = operation.Sheets(1)

随后，你可以遍历电子表格中的所有图表对象并将它们保存在指定位置，如下所示：

for x, chart in enumerate(sheet_2.Shapes):
   chart.Copy()
   image = ImageGrab.grabclipboard()
   image.save(output_image, 'png')
   pass
workbook_2.Close(True)
operation.Quit()

微软 word 自动化

现在我们已经生成了我们的图表图像，我们必须创建一个模板文档，它是一个普通的 Microsoft Word 文档 (.docx)，完全按照我们希望报告的外观制定，包括字体、字体大小、格式和页面结构 .

然后我们需要做的就是为我们的自动化内容创建占位符，即表格值和图像，并使用如下所示的变量名称声明它们。

任何自动化内容都可以在一对双大括号 {{variable_name}} 内声明，包括文本和图像。 对于表格，你需要创建一个包含所有列的模板行的表格，然后需要使用以下符号在上一行和下一行附加：

{％tr for item in variable_name ％}

最后一行：

％tr endfor ％}

在上图中，变量名是

• table_contents 用于存储表格数据的 Python 字典

• 字典键的索引（第一列）

• 字典值的功率、电流和电压（第二、第三和第四列）

然后我们将我们的模板文档导入 Python 并创建一个字典来存储我们表的值：

template = DocxTemplate('template.docx')
table_contents = []
for i in range(2, sheet_1.max_row + 1):
   table_contents.append({
       'Index': i-1,
       'Power': sheet_1.cell(i, 1).value,
       'Current': sheet_1.cell(i, 2).value,
       'Voltage': sheet_1.cell(i, 3).value
       })

接下来，我们将导入之前由 Excel 生成的图表图像，并将创建另一个字典来实例化模板文档中声明的所有占位符变量：

image = InlineImage(template,'chart.png',Cm(10))
context = {
   'title': 'Automated Report',
   'day': datetime.datetime.now().strftime('％d'),
   'month': datetime.datetime.now().strftime('％b'),
   'year': datetime.datetime.now().strftime('％Y'),
   'table_contents': table_contents,
   'image': image
   }

最后，我们将使用我们的值表和图表图像呈现报告：

template.render(context)
template.save('Automated_report.docx')

来源：https://blog.csdn.net/weixin_38037405/article/details/121370422