python画环形图的方法
作者:goacademic 发布时间:2023-02-12 09:54:24
标签:python,环形图
本文实例为大家分享了python画环形图的具体代码,供大家参考,具体内容如下
import os
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import numpy as np
# 获取渐变色的list
def gradual(number):
colors = []
h = 0.00001
gradual2 = random.uniform(0, 1)
r = gradual2
if gradual2 >= 0.5:
g = h
b = gradual2
else:
g = gradual2
b = h
colors.append((r, g, b, 1))
for i in range(number - 1):
# 大于0.5 则为绿色渐变,小于则为蓝色渐变
if gradual2 >= 0.5:
g = 1 if ((1 - h) / number) > 1 else (g + (1 - h) / number)
else:
b = 1 if ((1 - h) / number) > 1 else (b + (1 - h) / number)
colors.append((r, g, b, 1))
return colors
# 获取绿色的个数,standardRedIndex为要将那个颜色改为红色
def listGreen(number, standardRedIndex):
colors = []
for i in range(number):
if i == standardRedIndex - 1:
colors.append('r')
else:
colors.append('#6CAD4F')
return colors
# 画环形图
def circularGraph(outerData, innerData, labels, standardRedIndex):
data = pd.DataFrame([outerData, innerData], columns=labels)
# 设置字体这样才可以显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.figure(figsize=(8, 5))
colors = gradual(len(labels))
# 数据内环
plt.pie(data.iloc[1, :], radius=0.65, wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor='w'), colors=colors)
# 数据外环
plt.pie(data.iloc[0, :], radius=1, wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor='w'),
colors=listGreen(len(labels), standardRedIndex))
# 获取ax label
ax = plt.subplot(1, 1, 1)
# loc是位置,bbox_to_anchor是位置坐标,borderaxespad将图例放外面 frameon=False去掉图例边框
# bbox_to_anchor 的y坐标
y = -1 / 40 * len(labels) + 0.5
ax.legend(labels, loc=4, bbox_to_anchor=(1.3, y), borderaxespad=0., frameon=False)
plt.show()
circularGraph([30, 30, 20, 40, 20, 20, 40, 20, 20, 40, 20], [30, 30, 20, 40, 20, 20, 40, 20, 20, 40, 20],
['甲硫杆菌', '霍尔德曼氏菌属', 'Faecali菌属', '瘤胃菌属', 'Faecali菌属', 'Faecali菌属', '瘤胃菌属', 'Faecali菌属', 'Faecali菌属', '瘤胃菌属', 'Faecali菌属'], 3)
更多精彩内容请点击专题: 《python图片处理操作》
来源:https://blog.csdn.net/Carlsummer/article/details/86588716


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