python使用百度或高德地图获取地理位置并转换

一、地理编码与逆编码

地理编码与逆编码表示的是地名地址与地理坐标（经纬度)互相转换的过程。其中，将地址信息映射为地理坐标的过程称之为地理编码；将地理坐标转换为地址信息的过程称之为逆地理编码。(ps:猜猜我在哪)

地理编码能对一些只有名称或地址的数据进行空间化，从而可以开展空间分析和制图，对于数据分析人员十分重要。

大量地图厂商都提供了相关的API，可以直接利用这些API进行转化。国外的如谷歌、esri、osm等，国内的有百度、高德、腾讯等公司，python提供了专业的geopy包集成了这些API调用。

地理处理包将单独研究，本文直接使用高德和百度的开放API进行地理编码。使用开放API前需要注册应用获取KEY

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

二、高德地图地理编码

详细信息可参考官方开发文档，可以看到，请求参数必填的有key和address，其他的根据需要设置

具体代码如下：

def getGDCor(key,addr):
   baseUrl = 'http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?'
   params = {'key': key, ##应用key
             'address': addr,
             'city': u'武汉' ##指定城市，限制范围
            }
   url = baseUrl + urllib.parse.urlencode(params)
   req = urllib.request.Request(url)
   content = urllib.request.urlopen(req).read()
   jsonData = json.loads(content)
   lon, lat = '', ''
   if jsonData['status'] == '1':
       try:
           corr = jsonData['geocodes'][0]['location']
           lon,lat = corr.split(',')[0],corr.split(',')[1]
       except:
           lon,lat = '0','0'
   else:
       print('error')
   return (lon,lat)

三、百度地图地理编码

百度地图与高德类似，同样需要注册应用获取key，详细内容参考官网文档

def getBDCor(ak,addr):
   #sleep(random.random())
   baseUrl = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?'
   params = {'address': addr,
             'city':u'武汉市',
             'output':'json',
             'ak': ak, ##应用key
             'callback': 'showLocation'
            }
   url = baseUrl + urllib.parse.urlencode(params)
   req = urllib.request.urlopen(url).read().decode() #'utf-8' 针对中文需要设施编码
   cont1 = req.replace("showLocation&&showLocation(",'')
   cont = cont1.replace(")",'')
   jsonData = json.loads(cont)
   lon, lat = 0, 0
   if jsonData['status'] == 0:
       try:
           lon = jsonData['result']['location']['lng']
           lat = jsonData['result']['location']['lat']
       except:
           print(addr)
   return (lon,lat)

四、坐标转换和空间化

高德或百度获取的地理位置都是经过加密的，高德地图位置使用的是火星坐标，百度地图是bd-09坐标，与WGS84坐标系间有偏差，通常需要进行转换。

• 火星坐标（GCJ－02）：国测局坐标，由WGS－84加密而成，国内必须至少使用GCJ－02坐标系，或者使用在GCJ－02加密后再进行加密的坐标系，如百度坐标系。高德和Google在国内都是使用GCJ－02坐标系，可以说，GCJ－02是国内最广泛使用的坐标系；

• 百度坐标系是在GCJ－02坐标系的基础上再次加密偏移后形成的坐标系。

各坐标间可以通过坐标转换互转，通常有三参数或七参数法，网上可找到相关的转换参数，贴一下转换函数（不知道哪位大神写的）

import math

x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0
pi = 3.1415926535897932384626  # π
a = 6378245.0  # 长半轴
ee = 0.00669342162296594323  # 扁率

def gcj02_to_bd09(lng, lat):
   """
   火星坐标系(GCJ-02)转百度坐标系(BD-09)
   谷歌、高德——>百度
   :param lng:火星坐标经度
   :param lat:火星坐标纬度
   :return:
   """
   z = math.sqrt(lng * lng + lat * lat) + 0.00002 * math.sin(lat * x_pi)
   theta = math.atan2(lat, lng) + 0.000003 * math.cos(lng * x_pi)
   bd_lng = z * math.cos(theta) + 0.0065
   bd_lat = z * math.sin(theta) + 0.006
   return [bd_lng, bd_lat]

def bd09_to_gcj02(bd_lon, bd_lat):
   """
   百度坐标系(BD-09)转火星坐标系(GCJ-02)
   百度——>谷歌、高德
   :param bd_lat:百度坐标纬度
   :param bd_lon:百度坐标经度
   :return:转换后的坐标列表形式
   """
   x = bd_lon - 0.0065
   y = bd_lat - 0.006
   z = math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * math.sin(y * x_pi)
   theta = math.atan2(y, x) - 0.000003 * math.cos(x * x_pi)
   gg_lng = z * math.cos(theta)
   gg_lat = z * math.sin(theta)
   return [gg_lng, gg_lat]

def wgs84_to_gcj02(lng, lat):
   """
   WGS84转GCJ02(火星坐标系)
   :param lng:WGS84坐标系的经度
   :param lat:WGS84坐标系的纬度
   :return:
   """
   if out_of_china(lng, lat):  # 判断是否在国内
       return lng, lat
   dlat = _transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0)
   dlng = _transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0)
   radlat = lat / 180.0 * pi
   magic = math.sin(radlat)
   magic = 1 - ee * magic * magic
   sqrtmagic = math.sqrt(magic)
   dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi)
   dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * math.cos(radlat) * pi)
   mglat = lat + dlat
   mglng = lng + dlng
   return [mglng, mglat]

def gcj02_to_wgs84(lng, lat):
   """
   GCJ02(火星坐标系)转GPS84
   :param lng:火星坐标系的经度
   :param lat:火星坐标系纬度
   :return:
   """
   if out_of_china(lng, lat):
       return lng, lat
   dlat = _transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0)
   dlng = _transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0)
   radlat = lat / 180.0 * pi
   magic = math.sin(radlat)
   magic = 1 - ee * magic * magic
   sqrtmagic = math.sqrt(magic)
   dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi)
   dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * math.cos(radlat) * pi)
   mglat = lat + dlat
   mglng = lng + dlng
   return [lng * 2 - mglng, lat * 2 - mglat]

def bd09_to_wgs84(bd_lon, bd_lat):
   lon, lat = bd09_to_gcj02(bd_lon, bd_lat)
   return gcj02_to_wgs84(lon, lat)

def wgs84_to_bd09(lon, lat):
   lon, lat = wgs84_to_gcj02(lon, lat)
   return gcj02_to_bd09(lon, lat)

def _transformlat(lng, lat):
   ret = -100.0 + 2.0 * lng + 3.0 * lat + 0.2 * lat * lat + \
         0.1 * lng * lat + 0.2 * math.sqrt(math.fabs(lng))
   ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 *
           math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0
   ret += (20.0 * math.sin(lat * pi) + 40.0 *
           math.sin(lat / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
   ret += (160.0 * math.sin(lat / 12.0 * pi) + 320 *
           math.sin(lat * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0
   return ret

def _transformlng(lng, lat):
   ret = 300.0 + lng + 2.0 * lat + 0.1 * lng * lng + \
         0.1 * lng * lat + 0.1 * math.sqrt(math.fabs(lng))
   ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 *
           math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0
   ret += (20.0 * math.sin(lng * pi) + 40.0 *
           math.sin(lng / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
   ret += (150.0 * math.sin(lng / 12.0 * pi) + 300.0 *
           math.sin(lng / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
   return ret

def out_of_china(lng, lat):
   """
   判断是否在国内，不在国内不做偏移
   :param lng:
   :param lat:
   :return:
   """
   return not (lng > 73.66 and lng < 135.05 and lat > 3.86 and lat < 53.55)

来源：https://blog.csdn.net/weixin_43092663/article/details/123900310