MySQL 索引详解(4)
来源:MySQL 5权威指南 发布时间:2010-01-20 09:39:00
查询和索引的优化
只有当数据库里已经有了足够多的测试数据时,它的性能测试结果才有实际参考价值。如果在测试数据库里只有几百条数据记录,它们往往在执行完第一条查询命令之后就被全部加载到内存里,这将使后续的查询命令都执行得非常快–不管有没有使用索引。只有当数据库里的记录超过了1000条、数据总量也超过了 MySQL服务器上的内存总量时,数据库的性能测试结果才有意义。
在不确定应该在哪些数据列上创建索引的时候,人们从EXPLAIN SELECT命令那里往往可以获得一些帮助。这其实只是简单地给一条普通的SELECT命令加一个EXPLAIN关键字作为前缀而已。有了这个关键字,MySQL将不是去执行那条SELECT命令,而是去对它进行分析。MySQL将以表格的形式把查询的执行过程和用到的索引(如果有的话)等信息列出来。
在EXPLAIN命令的输出结果里,第1列是从数据库读取的数据表的名字,它们按被读取的先后顺序排列。type列指定了本数据表与其它数据表之间的关联关系(JOIN)。在各种类型的关联关系当中,效率最高的是system,然后依次是const、eq_ref、ref、range、index和 All(All的意思是:对应于上一级数据表里的每一条记录,这个数据表里的所有记录都必须被读取一遍–这种情况往往可以用一索引来避免)。
possible_keys数据列给出了MySQL在搜索数据记录时可选用的各个索引。key数据列是MySQL实际选用的索引,这个索引按字节计算的长度在key_len数据列里给出。比如说,对于一个INTEGER数据列的索引,这个字节长度将是4。如果用到了复合索引,在key_len数据列里还可以看到MySQL具体使用了它的哪些部分。作为一般规律,key_len数据列里的值越小越好(意思是更快)。
ref数据列给出了关联关系中另一个数据表里的数据列的名字。row数据列是MySQL在执行这个查询时预计会从这个数据表里读出的数据行的个数。row数据列里的所有数字的乘积可以让我们大致了解这个查询需要处理多少组合。
最后,extra数据列提供了与JOIN操作有关的更多信息,比如说,如果MySQL在执行这个查询时必须创建一个临时数据表,就会在extra列看到using temporary字样。
本文摘自《MySQL 5权威指南》(3rd)的8.9节。(2007.07.05最后更新)


猜你喜欢
- 一、 迪杰斯特拉算法思想Dijkstra算法主要针对的是有向图的单元最短路径问题,且不能出现权值为负的情况!Dijkstra算法类似于贪心算
- 现在是好时机来指出Django和URL配置背后的哲学: 松耦合 原则。 简单的说,松耦合是一个 重要的保证互换性的软件开发方法。Django
- 1、如何统计序列中元素的出现频度实际案例:(1)某随机序列[12, 5, 6, 4, 6, 5, 5, 7, ...] 中找到出现次数最高的
- 本文实例为大家分享了vue+moment实现倒计时的具体代码,供大家参考,具体内容如下示例代码<!-- 使用计算属性,传入截止日期 -
- 概述Object.freeze(obj)可以冻结一个对象。一个被冻结的对象再也不能被修改;冻结了一个对象则不能向这个对象添加新的属性,不能删
- 正在看的ORACLE教程是:Oracle Index 的三个问题。索引( Index )是常见的数据库对象,它的设置好坏
- 一、什么是数据库事务数据库事务( transaction)是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列,这些操作要么全部执行,要么全部不执
- 最近在用python写接口的测试程序,期间用到解析字典获取某个key的value,由于多个接口返回的字典格式不是固定的并存在多层嵌套的情况。
- Cookies的处理作用保存客户端的相关状态在爬虫中如果遇到了cookie的反爬如何处理?手动处理 在抓
- 需求:因需要将一json文件中大量的信息填入一固定格式的Excel表格,单纯的复制粘贴肯定也能完成,但是想偷懒一下,于是借助Python解决
- 前言上回在 用 Go 写一个轻量级的 ssh 批量操作工具 里提及过,我们做 Golang 并发的时候要对并发进行限制,对 goroutin
- 介绍KEY分区和HASH分区相似,但是KEY分区支持除text和BLOB之外的所有数据类型的分区,而HASH分区只支持数字分区,KEY分区不
- 本文实例讲述了Python实现PS滤镜中马赛克效果。分享给大家供大家参考,具体如下:这里利用 Python 实现PS 滤镜中的马赛克效果,具
- 在日常的工作中,有时候会有这样的需求,需要一个常驻任务,持续的监听一个目录下文件的变化,对此作出回应.pyinotify就是这样的一个pyt
- 我的Mysql中已经有了项目需要使用的相关数据库,现在需要通过django来获取Mysql里的数据并使用,下面记录配置django与mysq
- 前两天我在工作中遇到这样一个问题,我们有一个程序是用来增量抽取EBS 中的表数据的,有的是全量抽取,即先删除原表中的数据,然后重新抽取数据,
- 代码如下# -*- coding = utf-8 -*-# @time:2020/5/28/028 21:00# Author:cyx# @
- scipy.optimize函数使用简单使用scipy.optimize,训练逻辑回归损失函数,得到权值。scipy.optimize模块包
- 1.MySQL8.0.20下载及解压下载链接https://dev.mysql.com/downloads/mysql/2.新建配置文件my
- 如果你正从你的用户那里收集信息, 没有比网页表单更简单和直接的办法了。一份有良好设计的表单可以提供有价值的信息, 相反, 他们有可能把用户吓