MySQL 索引详解(3)
来源:MySQL 5权威指南 发布时间:2010-01-20 09:39:00
6. 索引的长度
在为CHAR和VARCHAR类型的数据列定义索引时,可以把索引的长度限制为一个给定的字符个数(这个数字必须小于这个字段所允许的最大字符个数)。这么做的好处是可以生成一个尺寸比较小、检索速度却比较快的索引文件。在绝大多数应用里,数据库中的字符串数据大都以各种各样的名字为主,把索引的长度设置为10~15个字符已经足以把搜索范围缩小到很少的几条数据记录了。
在为BLOB和TEXT类型的数据列创建索引时,必须对索引的长度做出限制;MySQL所允许的最大索引长度是255个字符。
全文索引
文本字段上的普通索引只能加快对出现在字段内容最前面的字符串(也就是字段内容开头的字符)进行检索操作。如果字段里存放的是由几个、甚至是多个单词构成的较大段文字,普通索引就没什么作用了。这种检索往往以LIKE %word%的形式出现,这对MySQL来说很复杂,如果需要处理的数据量很大,响应时间就会很长。
这类场合正是全文索引(full-text index)可以大显身手的地方。在生成这种类型的索引时,MySQL将把在文本中出现的所有单词创建为一份清单,查询操作将根据这份清单去检索有关的数据记录。全文索引即可以随数据表一同创建,也可以等日后有必要时再使用下面这条命令添加:ALTER TABLE tablename ADD FULLTEXT(column1, column2) 有了全文索引,就可以用SELECT查询命令去检索那些包含着一个或多个给定单词的数据记录了。
下面是这类查询命令的基本语法:
SELECT * FROM tablename WHERE MATCH(column1, column2) AGAINST(’word1′, ‘word2′, ‘word3′)
上面这条命令将把column1和column2字段里有word1、word2和word3的数据记录全部查询出来。
注解:InnoDB数据表不支持全文索引。


猜你喜欢
- Sample:http://www.happyshow.org/sample/20060613/nav/nav.html<!DOCTY
- 通过设置全局随机种子使得每次的训练结果相同可以复现def seed_torch(seed=2018): rando
- 给内存和cpu使用量设置限制在linux系统中,使用Python对内存和cpu使用量设置限制需要通过resource模块来完成。resour
- 本文实例讲述了PHP完全二叉树定义与实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:若设二叉树的深度为h,除第 h 层外,其它各层 (1~h-1)
- 一、开发环境集成开发工具:jupyter notebook 6.5.2集成开发环境:Python 3.10.6第三方库:tensorflow
- 1.配置环境操作系统:Ubuntu20.04CUDA版本:11.4Pytorch版本:1.9.0TorchVision版本:0.7.0IDE
- 思路:创建文件时,先检查是否有同名文件(使用os.path.isfile),如果有,则在文件名后加上编号n来创建。关键点:1. 使用os.p
- 本文实例讲述了JS基于面向对象实现的选项卡效果。分享给大家供大家参考,具体如下:中间过渡环节:把面向过程的程序,改写成面向对象的形式<
- 本文实例为大家分享了python读取Excel实例的具体代码,供大家参考,具体内容如下1.操作步骤:(1)安装python官方Excel库-
- 电脑配置:Windows10,64位操作系统一、Anaconda的介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了cond
- Python的运算符和其他语言类似(我们暂时只了解这些运算符的基本用法,方便我们展开后面的内容,高级应用暂时不介绍)数学运算>>
- SELECT ABS(DATEDIFF(dd,EndDate,BeginDate)) FROM dbo.WorkingPlan 其中,Wor
- 因为我博客使用的Disqus代理服务下线,博客的评论系统可能有一阵子没有工作了。惭愧的是我竟然最近才发现,我的工作环境一直是没有GFW存在的
- 利用python3来实现TCP协议,和UDP类似。UDP应用于及时通信,而TCP协议用来传送文件、命令等操作,因为这些数据不允许丢失,否则会
- 一、报错信息:【file】【Default Settint】---Project Interpreter 点击+搜索suds安装模块报错解决
- 此程序主要是针对某个目录下的全部文件进行筛选,会删除重复的文件。原理很简单,会计算每个文件的哈希,将哈希存入一个字典,文件名对应哈希。imp
- 前言前面我们讲过了error类型来处理一般的错误,本文会描述使用panic函数和recover函数来处理比较极端的错误。简单来说,当程序运行
- 一、简介pandas中的ExcelFile()和ExcelWriter(),是pandas中对excel表格文件进行读写相关操作非常方便快捷
- 一个小需求---实现车牌识别。目前有两个想法1. 调云在线的接口或者使用SDK做开发(配置环境和编译第三方库很麻烦,当然使用python可以
- 有时候要通过asp代码在数据库中创建表和列,下面的就是这些操作的函数。1.检测表是否存在tbName 检测的表的名称dbTp 数据库的类型1