50种方法巧妙优化SQL Server数据库(2)
作者:佚名 来源:ChinaItLab 发布时间:2008-12-24 15:49:00
16、用Profiler来跟踪查询,得到查询所需的时间,找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引
17、注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好
18、注意使用DISTINCT,在没有必要时不要用,它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的
19、查询时不要返回不需要的行、列
20、用sp_configure 'query governor cost limit'或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制时,服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉。 SET LOCKTIME设置锁的时间
21、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行
22、在SQL2000以前,一般不要用如下的字句: "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE '%500'",因为他们不走索引全是表扫描。也不要在Where字句中的列名加函数,如Convert,substring等,如果必须用函数的时候,创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法:Where SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'改为Where firstname like 'm%'(索引扫描),一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN会多次扫描表,使用EXISTS、NOT EXISTS ,IN , LEFT OUTER JOIN 来替代,特别是左连接,而Exists比IN更快,最慢的是NOT操作.如果列的值含有空,以前它的索引不起作用,现在2000的优化器能够处理了。相同的是IS NULL,"NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能优化她,而"<>"等还是不能优化,用不到索引。
23、使用Query Analyzer,查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL。一般的20%的代码占据了80%的资源,我们优化的重点是这些慢的地方。
24、如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引,使用显示申明指定索引: Select * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) Where processid IN ('男','女')
25、将需要查询的结果预先计算好放在表中,查询的时候再Select。这在SQL7.0以前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。
26、MIN() 和 MAX()能使用到合适的索引。
27、数据库有一个原则是代码离数据越近越好,所以优先选择Default,依次为Rules,Triggers, Constraint(约束如外健主健CheckUNIQUE……,数据类型的最大长度等等都是约束),Procedure.这样不仅维护工作小,编写程序质量高,并且执行的速度快。
28、如果要插入大的二进制值到Image列,使用存储过程,千万不要用内嵌Insert来插入(不知JAVA是否)。因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串(尺寸是它的两倍),服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作: 方法:Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前台调用这个存储过程传入二进制参数,这样处理速度明显改善。
29、Between在某些时候比IN 速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围。用查询优化器可见到差别。 select * from chineseresume where title in ('男','女') Select * from chineseresume where between '男' and '女' 是一样的。由于in会在比较多次,所以有时会慢些。
30、在必要是对全局或者局部临时表创建索引,有时能够提高速度,但不是一定会这样,因为索引也耗费大量的资源。他的创建同是实际表一样。
31、不要建没有作用的事物例如产生报表时,浪费资源。只有在必要使用事物时使用它。
32、用OR的字句可以分解成多个查询,并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引,用UNION all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引,改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。
33、尽量少用视图,它的效率低。对视图操作比直接对表操作慢,可以用stored procedure来代替她。特别的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。我们看视图的本质:它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL。对单个表检索数据时,不要使用指向多个表的视图,直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读,否则增加了不必要的开销,查询受到干扰.为了加快视图的查询,MsSQL增加了视图索引的功能。
34、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY,这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。这同UNION 和UNION ALL一样的道理。
select top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation, convert(varchar(10),ad.postDate,120) as postDate1,workyear,degreedescription FROM jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query ad where referenceID in('JCNAD00329667','JCNAD132168','JCNAD00337748','JCNAD00338345',
'JCNAD00333138','JCNAD00303570','JCNAD00303569',
'JCNAD00303568','JCNAD00306698','JCNAD00231935','JCNAD00231933',
'JCNAD00254567','JCNAD00254585','JCNAD00254608',
'JCNAD00254607','JCNAD00258524','JCNAD00332133','JCNAD00268618',
'JCNAD00279196','JCNAD00268613') order by postdate desc
35、在IN后面值的列表中,将出现最频繁的值放在最前面,出现得最少的放在最后面,减少判断的次数。
36、当用Select INTO时,它会锁住系统表(sysobjects,sysindexes等等),阻塞其他的连接的存取。创建临时表时用显示申明语句,而不是 select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume where name = 'XYZ' --commit 在另一个连接中Select * from sysobjects可以看到 Select INTO 会锁住系统表,Create table 也会锁系统表(不管是临时表还是系统表)。所以千万不要在事物内使用它!!!这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表,或者临时表变量。
37、一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能剔除多余的行,所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优:select 的Where字句选择所有合适的行,Group By用来分组个统计行,Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By 个Having的开销小,查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算,只是分组,那么用Distinct更快
38、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好
39、少用临时表,尽量用结果集和Table类性的变量来代替它,Table 类型的变量比临时表好
40、在SQL2000下,计算字段是可以索引的,需要满足的条件如下:
a、计算字段的表达是确定的
b、不能用在TEXT,Ntext,Image数据类型
c、必须配制如下选项 ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON, …….
41、尽量将数据的处理工作放在服务器上,减少网络的开销,如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句,是控制流语言的集合,速度当然快。反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程,该过程(临时表)被放在Tempdb中。以前由于SQL SERVER对复杂的数学计算不支持,所以不得不将这个工作放在其他的层上而增加网络的开销。SQL2000支持UDFs,现在支持复杂的数学计算,函数的返回值不要太大,这样的开销很大。用户自定义函数象光标一样执行的消耗大量的资源,如果返回大的结果采用存储过程
42、不要在一句话里再三的使用相同的函数,浪费资源,将结果放在变量里再调用更快
43、Select COUNT(*)的效率教低,尽量变通他的写法,而EXISTS快.同时请注意区别: select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的!!!
44、当服务器的内存够多时,配制线程数量 = 最大连接数+5,这样能发挥最大的效率;否则使用 配制线程数量<最大连接数启用SQL SERVER的线程池来解决,如果还是数量 = 最大连接数+5,严重的损害服务器的性能。
45、按照一定的次序来访问你的表。如果你先锁住表A,再锁住表B,那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们。如果你(不经意的)某个存储过程中先锁定表B,再锁定表A,这可能就会导致一个死锁。如果锁定顺序没有被预先详细的设计好,死锁很难被发现
46、通过SQL Server Performance Monitor监视相应硬件的负载 Memory: Page Faults / sec计数器如果该值偶尔走高,表明当时有线程竞争内存。如果持续很高,则内存可能是瓶颈。


猜你喜欢
- ORM模型:ORM模型对于后端开发来说肯定是不陌生的,包括很多后端框架比如django,现在都自带这个模型了ORM(Object Relat
- 一、简介urllib.request.urlopen()函数用于实现对目标url的访问。函数原型如下:urllib.request.urlo
- 文件和文件组简介在SQL Server中,数据库在硬盘上的存储方式和普通文件在Windows中的存储方式没有什么不同,仅仅是几个文件而已。S
- OpenCV 对象跟踪这篇文章使用 OpenCV 中内置的八种不同的对象跟踪算法,实现对物体的跟踪。首先,介绍一下8种跟踪算法。然后,演示如
- 其实我们平时在深度学习中所说的卷积操作,在 opencv 中也可以进行,或者说是类似操作。那么它是什么操作呢?它就是图像的模糊(滤波)处理。
- 可以通过model.state_dict()或者model.named_parameters()函数查看现在的全部可训练参数(包括通过继承得
- 详细代码见仓库github地址:github.com/nerkeler/account重要提示程序默认密码:password密钥位置:./r
- 本文实例讲述了Python tkinter事件高级用法。分享给大家供大家参考,具体如下:先来看看运行效果:完整实例代码:# -*- codi
- 如下所示:# the basic ways = 0for x in range(10): s += x# the right ways =
- 学在前面上篇 OpenCV 博客原计划完成一个 识别银行卡号 的项目,但是写的过程中发现,技术储备不足,我无法在下述图片中,提取出卡号区域,
- 与事件循环进行交互,最基本的方式就是任务,任务封装了协程和自动跟踪它的状态。任务是Future类的子类,所以其它协程可以等待任务完成,或当这
- 引子平常的文本处理工作中,我经常会遇到这么一种情况:用python判断一个string是否包含一个list里的元素。这时候使用python的
- 一、PyTorch 检查模型梯度是否可导当我们构建复杂网络模型或在模型中加入复杂操作时,可能会需要验证该模型或操作是否可导,即模型是否能够优
- 模态框(Modal Dialogue Box)也可叫做模态对话框,或者对话框,当一个模态框被打开时,用户可以与该对话框进行交互,
- 前言今天给大家分析3个计算机视觉方向的Python实用代码,主要用到的库有:opencv-pythonnumpypillow要是大家所配置的
- MASK图像掩膜处理在图像操作中有时候会用到掩膜处理,如果使用遍历法掩膜图像ROI区域对于python来讲是很慢的,所以我们要找到一种比较好
- 一、环境准备1.CentOS配置最好是用新克隆的虚拟机 ,虚拟机内存设置大一点(我设置的4G),配置网络,主机名,关闭防火墙,关闭selin
- 目录func Containsfunc HasPrefixfunc HasSuffixfunc Replacefunc Splitfunc
- 一、缓存目的1、减小过载2、避免重复计算3、提高系统性能二、如何进行缓存三、缓存类型四、缓存粒度分类五、缓存的设置与使用示例一:CACHES
- 随机漫步是这样行走得到的途径:每次行走都是完全随机的,没有明确的方向,结果是由一系列随机决策决定的。random_walk.py#rando