Spring Boot实现分布式锁的自动释放的示例代码

Spring Boot如何实现分布式锁的自动释放

在分布式系统中，为了保证数据的一致性和可靠性，常常需要使用分布式锁。在实际开发中，我们可以使用 Redis、Zookeeper 等分布式系统来实现分布式锁。本文将介绍如何使用 Spring Boot 来实现分布式锁的自动释放。

1. Redis 实现分布式锁

Redis 是一个开源的内存数据存储，常用于缓存、消息队列和分布式锁等场景。下面是使用 Redis 实现分布式锁的示例代码：

@Service
public class RedisLockService {
   @Autowired
   private StringRedisTemplate redisTemplate;
   public boolean tryLock(String key, String value, long expireTime) {
       Boolean result = redisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> {
           Boolean success = connection.setNX(key.getBytes(), value.getBytes());
           if (success) {
               connection.expire(key.getBytes(), expireTime);
           }
           return success;
       });
       return result != null && result;
   }
   public void releaseLock(String key, String value) {
       redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) connection -> {
           byte[] key## 1. Redis 实现分布式锁
Redis 是一个开源的内存数据存储，常用于缓存、消息队列和分布式锁等场景。下面是使用 Redis 实现分布式锁的示例代码：
```java
@Service
public class RedisLockService {
   @Autowired
   private StringRedisTemplate redisTemplate;
   public boolean tryLock(String key, String value, long expireTime) {
       Boolean result = redisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> {
           Boolean success = connection.setNX(key.getBytes(), value.getBytes());
           if (success) {
               connection.expire(key.getBytes(), expireTime);
           }
           return success;
       });
       return result != null && result;
   }
   public void releaseLock(String key, String value) {
       redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) connection -> {
           byte[] keyBytes = key.getBytes();
           byte[] valueBytes = value.getBytes();
           byte[] currentValueBytes = connection.get(keyBytes);
           if (Arrays.equals(valueBytes, currentValueBytes)) {
               connection.del(keyBytes);
           }
           return null;
       });
   }
}

在上述代码中，tryLock 方法使用 Redis 的 setNX 命令来尝试获取锁。如果成功获取锁，则使用 expire 命令来设置锁的过期时间。releaseLock 方法则使用 Redis 的 get、del 命令来判断锁是否属于当前线程，如果是则释放锁。

使用 Redis 实现分布式锁的过程比较简单，但是需要注意以下几点：

• 锁的 key 必须唯一，最好使用带有业务含义的字符串作为 key。

• 锁的 value 必须保证唯一性，可以使用 UUID 等随机字符串来生成。

• 在释放锁的时候，需要判断锁是否属于当前线程，否则可能会释放其他线程的锁。

2. 基于 AOP 实现自动释放锁

使用 Redis 实现分布式锁的过程相对简单，但是在实际使用中，我们往往需要在获取锁的同时自动释放锁，避免出现死锁等问题。下面是使用 AOP 实现自动释放锁的示例代码：

@Aspect
@Component
public class RedisLockAspect {
   @Autowired
   private RedisLockService redisLockService;
   @Around("@annotation(redisLock)")
   public## 1. Redis 实现分布式锁
Redis 是一个开源的内存数据存储，常用于缓存、消息队列和分布式锁等场景。下面是使用 Redis 实现分布式锁的示例代码：
```java
@Service
public class RedisLockService {
   @Autowired
   private StringRedisTemplate redisTemplate;
   public boolean tryLock(String key, String value, long expireTime) {
       Boolean result = redisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> {
           Boolean success = connection.setNX(key.getBytes(), value.getBytes());
           if (success) {
               connection.expire(key.getBytes(), expireTime);
           }
           return success;
       });
       return result != null && result;
   }
   public void releaseLock(String key, String value) {
       redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) connection -> {
           byte[] keyBytes = key.getBytes();
           byte[] valueBytes = value.getBytes();
           byte[] currentValueBytes = connection.get(keyBytes);
           if (Arrays.equals(valueBytes, currentValueBytes)) {
               connection.del(keyBytes);
           }
           return null;
       });
   }
}

在上述代码中，tryLock 方法使用 Redis 的 setNX 命令来尝试获取锁。如果成功获取锁，则使用 expire 命令来设置锁的过期时间。releaseLock 方法则使用 Redis 的 get、del 命令来判断锁是否属于当前线程，如果是则释放锁。

使用 Redis 实现分布式锁的过程比较简单，但是需要注意以下几点：

• 锁的 key 必须唯一，最好使用带有业务含义的字符串作为 key。

• 锁的 value 必须保证唯一性，可以使用 UUID 等随机字符串来生成。

• 在释放锁的时候，需要判断锁是否属于当前线程，否则可能会释放其他线程的锁。

2. 基于 AOP 实现自动释放锁

使用 Redis 实现分布式锁的过程相对简单，但是在实际使用中，我们往往需要在获取锁的同时自动释放锁，避免出现死锁等问题。下面是使用 AOP 实现自动释放锁的示例代码：

@Aspect
@Component
public class RedisLockAspect {
   @Autowired
   private RedisLockService redisLockService;
   @Around("@annotation(redisLock)")
   public## 1. Redis 实现分布式锁
Redis 是一个开源的内存数据存储，常用于缓存、消息队列和分布式锁等场景。下面是使用 Redis 实现分布式锁的示例代码：
```java
@Service
public class RedisLockService {
   @Autowired
   private StringRedisTemplate redisTemplate;
   public boolean tryLock(String key, String value, long expireTime) {
       Boolean result = redisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> {
           Boolean success = connection.setNX(key.getBytes(), value.getBytes());
           if (success) {
               connection.expire(key.getBytes(), expireTime);
           }
           return success;
       });
       return result != null && result;
   }
   public void releaseLock(String key, String value) {
       redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) connection -> {
           byte[] keyBytes = key.getBytes();
           byte[] valueBytes = value.getBytes();
           byte[] currentValueBytes = connection.get(keyBytes);
           if (Arrays.equals(valueBytes, currentValueBytes)) {
               connection.del(keyBytes);
           }
           return null;
       });
   }
}

在上述代码中，tryLock 方法使用 Redis 的 setNX 命令来尝试获取锁。如果成功获取锁，则使用 expire 命令来设置锁的过期时间。releaseLock 方法则使用 Redis 的 get、del 命令来判断锁是否属于当前线程，如果是则释放锁。

使用 Redis 实现分布式锁的过程比较简单，但是需要注意以下几点：

• 锁的 key 必须唯一，最好使用带有业务含义的字符串作为 key。

• 锁的 value 必须保证唯一性，可以使用 UUID 等随机字符串来生成。

• 在释放锁的时候，需要判断锁是否属于当前线程，否则可能会释放其他线程的锁。

2. 基于 AOP 实现自动释放锁

使用 Redis 实现分布式锁的过程相对简单，但是在实际使用中，我们往往需要在获取锁的同时自动释放锁，避免出现死锁等问题。下面是使用AOP 实现自动释放锁的示例代码：

@Aspect
@Component
public class RedisLockAspect {
   @Autowired
   private RedisLockService redisLockService;
   @Around("@annotation(redisLock)")
   public Object doAround(ProceedingJoinPoint joinPoint, RedisLock redisLock) throws Throwable {
       String lockKey = redisLock.key();
       String lockValue = UUID.randomUUID().toString();
       long expireTime = redisLock.expireTime();
       boolean locked = redisLockService.tryLock(lockKey, lockValue, expireTime);
       if (!locked) {
           throw new RuntimeException("获取分布式锁失败");
       }
       try {
           return joinPoint.proceed();
       } finally {
           redisLockService.releaseLock(lockKey, lockValue);
       }
   }
}

在上述代码中，@Around 注解表示在方法执行前后执行该方法，@annotation(redisLock) 表示只有标注了 @RedisLock 注解的方法才会执行该方法。在方法执行前获取分布式锁，如果获取失败则抛出异常，否则执行方法；在方法执行后释放分布式锁。

使用 AOP 实现自动释放锁的过程比较简单，但是需要注意以下几点：

• 使用 AOP 实现自动释放锁的前提是获取锁的操作必须是同步的，即同一个锁只能被一个线程获取。如果不同步，可能会导致多个线程同时获取到锁，但只有一个线程能够释放锁，其他线程会一直等待。

• 在使用 AOP 实现自动释放锁时，需要注意异常处理。如果方法执行抛出异常，分布式锁不会被释放，可能会导致死锁等问题。因此，需要在 finally 块中释放分布式锁，确保锁的释放操作一定会被执行。

• 使用 AOP 实现自动释放锁会在每次方法执行前后都进行锁的获取和释放操作，可能会对系统性能产生一定的影响。因此，在高并发场景下，需要考虑使用其他方式实现自动释放锁，例如使用定时任务等方式。

3. 总结

使用 Spring Boot 实现分布式锁可以保证在分布式系统中数据的一致性和可靠性。本文介绍了使用 Redis 实现分布式锁的示例代码，以及使用 AOP 实现自动释放锁的示例代码。在实际使用中，需要注意锁的 key 和 value 的唯一性，以及锁的释放操作是否正确，避免出现死锁等问题。同时，需要根据具体场景选择合适的方式实现自动释放锁，确保系统性能和稳定性。

来源：https://blog.csdn.net/2301_77835649/article/details/130993596