c# 使用Task实现非阻塞式的I/O操作

在前面的《基于任务的异步编程模式（TAP）》文章中讲述了.net 4.5框架下的异步操作自我实现方式，实际上，在.net 4.5中部分类已实现了异步封装。如在.net 4.5中，Stream类加入了Async方法，所以基于流的通信方式都可以实现异步操作。

1、异步读取文件数据

public static void TaskFromIOStreamAsync(string fileName)
{
 int chunkSize = 4096;
 byte[] buffer = new byte[chunkSize];

FileStream fileStream = new FileStream(fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read, chunkSize, true);

Task<int> task = fileStream.ReadAsync(buffer, 0, buffer.Length);
 task.ContinueWith((readTask) =>
 {
   int amountRead = readTask.Result;
   //必须在ContinueWith中释放文件流
   fileStream.Dispose();
   Console.WriteLine($"Async(Simple) Read {amountRead} bytes");
 });
}

上述代码中，异步读取数据只读取了一次，完成读取后就将执行权交还主线程了。但在真实场景中，需要从流中读取多次才能获得全部的数据(如文件数据大于给定缓冲区大小，或处理来自网络流的数据(数据还没全部到达机器))。因此，为了完成异步读取操作，需要连续从流中读取数据，直到获取所需全部数据。

上述问题导致需要两级Task来处理。外层的Task用于全部的读取工作，供调用程序使用。内层的Task用于每次的读取操作。

第一次异步读取会返回一个Task。如果直接返回调用Wait或者ContinueWith的地方，会在第一次读取结束后继续向下执行。实际上是希望调用者在完成全部读取操作后才执行。因此，不能把第一个Task发布会给调用者，需要一个“伪Task”在完成全部读取操作后再返回。

上述问题需要使用到TaskCompletionSource<T>类解决，该类可以生成一个用于返回的“伪Task”。当异步读取操作全部完成后，调用其对象的TrySetResult，让Wait或ContinueWith的调用者继续执行。

public static Task<long> AsynchronousRead(string fileName)
{
 int chunkSize = 4096;
 byte[] buffer = new byte[chunkSize];
 //创建一个返回的伪Task对象
 TaskCompletionSource<long> tcs = new TaskCompletionSource<long>();

MemoryStream fileContents = new MemoryStream();//用于保存读取的内容
 FileStream fileStream = new FileStream(fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read, chunkSize, true);
 fileContents.Capacity += chunkSize;//指定缓冲区大小。好像Capacity会自动增长，设置与否没关系，后续写入多少数据，就增长多少

Task<int> task = fileStream.ReadAsync(buffer, 0, buffer.Length);
 task.ContinueWith(readTask => ContinueRead(readTask, fileStream, fileContents, buffer, tcs));
 //在ContinueWith中循环读取，读取完成后，再返回tcs的Task
 return tcs.Task;
}

/// <summary>
/// 继续读取数据
/// </summary>
/// <param name="task">读取数据的线程</param>
/// <param name="fileStream">文件流</param>
/// <param name="fileContents">文件存放位置</param>
/// <param name="buffer">读取数据缓存</param>
/// <param name="tcs">伪Task对象</param>
private static void ContinueRead(Task<int> task, FileStream fileStream, MemoryStream fileContents, byte[] buffer, TaskCompletionSource<long> tcs)
{
 if (task.IsCompleted)
 {
   int bytesRead = task.Result;
   fileContents.Write(buffer, 0, bytesRead);//写入内存区域。似乎Capacity会自动增长
   if (bytesRead > 0)
   {
     //虽然看似是一个新的任务，但是使用了ContinueWith，所以使用的是同一个线程。
     //没有读取完，开启另一个异步继续读取
     Task<int> newTask = fileStream.ReadAsync(buffer, 0, buffer.Length);
     //此处做了一个循环
     newTask.ContinueWith(readTask => ContinueRead(readTask, fileStream, fileContents, buffer, tcs));
   }
   else
   {
     //已经全部读取完，所以需要返回数据
     tcs.TrySetResult(fileContents.Length);
     fileStream.Dispose();
     fileContents.Dispose();//应该是在使用了数据之后才释放数据缓冲区的数据
   }
 }
}

2、适应Task的异步编程模式

.NET Framework中的旧版异步方法都带有“Begin-”和“End-”前缀。这些方法仍然有效，为了接口的一致性，它们可以被封装到Task中。

FromAsyn方法把流的BeginRead和EndRead方法作为参数，再加上存放数据的缓冲区。BeginRead和EndRead方法会执行，并在EndRead完成后调用Continuation Task，把控制权交回主代码。上述例子会关闭流并返回转换的数据

const int ReadSize = 256;

/// <summary>
/// 从文件中获取字符串
/// </summary>
/// <param name="path">文件路径</param>
/// <returns>字符串</returns>
public static Task<string> GetStringFromFile(string path)
{
 FileInfo file = new FileInfo(path);
 byte[] buffer = new byte[1024];//存放数据的缓冲区

FileStream fileStream = new FileStream(
   path, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.None, buffer.Length,
   FileOptions.DeleteOnClose | FileOptions.Asynchronous);

Task<int> task = Task<int>.Factory.FromAsync(fileStream.BeginRead, fileStream.EndRead,
   buffer, 0, ReadSize, null);//此参数为BeginRead需要的参数

TaskCompletionSource<string> tcs = new TaskCompletionSource<string>();

task.ContinueWith(taskRead => OnReadBuffer(taskRead, fileStream, buffer, 0, tcs));

return tcs.Task;
}

/// <summary>
/// 读取数据
/// </summary>
/// <param name="taskRead">读取任务</param>
/// <param name="fileStream">文件流</param>
/// <param name="buffer">读取数据存放位置</param>
/// <param name="offset">读取偏移量</param>
/// <param name="tcs">伪Task</param>
private static void OnReadBuffer(Task<int> taskRead, FileStream fileStream, byte[] buffer, int offset, TaskCompletionSource<string> tcs)
{
 int readLength = taskRead.Result;
 if (readLength > 0)
 {
   int newOffset = offset + readLength;
   Task<int> task = Task<int>.Factory.FromAsync(fileStream.BeginRead, fileStream.EndRead,
     buffer, newOffset, Math.Min(buffer.Length - newOffset, ReadSize), null);

task.ContinueWith(callBackTask => OnReadBuffer(callBackTask, fileStream, buffer, newOffset, tcs));
 }
 else
 {
   tcs.TrySetResult(System.Text.Encoding.UTF8.GetString(buffer, 0, buffer.Length));
   fileStream.Dispose();
 }
}

3、使用async 和 await方式读取数据

下面的示例中，使用了async和await关键字实现异步读取一个文件的同时进行压缩并写入另一个文件。所有位于await关键字之前的操作都运行于调用者线程，从await开始的操作都是在Continuation Task中运行。但有无法使用这两个关键字的场合：①Task的结束时机不明确时；②必须用到多级Task和TaskCompletionSource时

/// <summary>
/// 同步方法的压缩
/// </summary>
/// <param name="lstFiles">文件清单</param>
public static void SyncCompress(IEnumerable<string> lstFiles)
{
 byte[] buffer = new byte[16384];
 foreach(string file in lstFiles)
 {
   using (FileStream inputStream = File.OpenRead(file))
   {
     using (FileStream outputStream = File.OpenWrite(file + ".compressed"))
     {
       using (System.IO.Compression.GZipStream compressStream = new System.IO.Compression.GZipStream(outputStream, System.IO.Compression.CompressionMode.Compress))
       {
         int read = 0;
         while((read=inputStream.Read(buffer,0,buffer.Length))>0)
         {
           compressStream.Write(buffer, 0,read);
         }
       }
     }
   }
 }
}

/// <summary>
/// 异步方法的文件压缩
/// </summary>
/// <param name="lstFiles">需要压缩的文件</param>
/// <returns></returns>
public static async Task AsyncCompress(IEnumerable<string> lstFiles)
{
 byte[] buffer = new byte[16384];
 foreach(string file in lstFiles)
 {
   using (FileStream inputStream = File.OpenRead(file))
   {
     using (FileStream outputStream = File.OpenWrite(file + ".compressed"))
     {
       using (System.IO.Compression.GZipStream compressStream = new System.IO.Compression.GZipStream(outputStream, System.IO.Compression.CompressionMode.Compress))
       {
         int read = 0;
         while ((read = await inputStream.ReadAsync(buffer, 0, buffer.Length)) > 0)
         {
           await compressStream.WriteAsync(buffer, 0, read);
         }
       }
     }
   }
 }
}

来源：https://www.cnblogs.com/pilgrim/p/11197503.html