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两天没解决的问题chatgpt用了5秒搞定隐藏bug

作者：苏世_　　发布时间：2023-11-18 22:54:08　

标签：chatgpt,解决,bug

前言

一个说难不难，说简单竟看不出来是哪里问题的一个bug。是的可能自己能力和经验尚浅无法识别，下面你们能否用火眼金睛一眼让bug原形毕露

（这个问题是忽然暴露出来的，无任何征兆，没人改动过，生产上运行了很长时间，故很奇怪，所以这个间谍看来很会隐藏）

隐藏的“间谍”

下面先来看代码（伪代码）

code

/**
* 两个从数据库查询的耗时任务
* @param countDownLatch
* @param all
*/
public static void testCount(CountDownLatch countDownLatch, List<String> all) {
for (int i = 0; i < 2; i++) {
int finalI = i;
ThreadPoolFactory.getGeneral().execute(() -> {
try {
List<String> countList = new ArrayList<>();
//这里之所以用for循环，是因为查询业务需要0和1两个状态去查询
if (finalI == 0) {
//这里其实是查询数据库的mapper操作，为了方便演示
countList.add("1");
countList.add("2");
countList.add("3");
} else {
//这里其实是查询数据库的mapper操作，为了方便演示
countList.add("5");
countList.add("6");
countList.add("7");
countList.add("8");
}
if (countList != null) {
all.addAll(countList);
}
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
} finally {
countDownLatch.countDown();
}
});
}
}
//线程池类
public class ThreadPoolFactory {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ThreadPoolFactory.class);
private static final ThreadFactory GENERAL_THREAD_FACTORY = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("general-pool-％d").build();
/**
* corePoolSize：核心线程池大小
* maximumPoolSize：最大线程池大小
* keepAliveTime：线程最大空闲时间
* unit：时间单位
* workQueue：线程等待队列四种队列 1.ArrayBlockingQueue：有界队列，2.SynchronousQueue：同步队列，3.LinkedBlockingQueue： * 队列，4.DelayQueue：延时阻塞队列
* threadFactory：线程创建工厂
* handler：拒绝策略四种策略 1.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()：2.ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()：3.ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()：4.ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
*/
private static final ExecutorService GENERAL = new ThreadPoolExecutor(5, 10,
30L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(4096), GENERAL_THREAD_FACTORY, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
public static ExecutorService getGeneral() {
return GENERAL;
}
}
//main方法测试
public static void main(String[] args) throws Exception {
List<String> all = new ArrayList<>();
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);
testCount(countDownLatch,all);
countDownLatch.await(10, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println(all);
}

对于上面CountDownLatch不了解的的可以看下我历史的文章：干货！CountDownLatch的使用场景

看到这里不知道你们能否看出端倪，先说问题结果吧，最后的这个all集合为空，生产上的接口也是同样的问题，我上面的代码是和生产上的1:1复制的伪代码。

我先说下我的排查思路：

1、线程池问题，我认为是线程没有被及时的回收，时间太长，并发数过高，导致线程不够用，第一想到的是便是线程数需要增加

2、数据库数据过多，导致查询比以前慢出一个量级，最后队列阻塞，拖垮线程（这个概率比较低，因为数据库查询很快返回，并没有需要优化的慢sql）

3、怀疑是这个循环造成的，比如某种机制少循环或者不循环，去掉for循环依然没解决问题

验证第一位”间谍“

首先扩大核心线程数和最大线程数，将这俩参数扩大为10和20

private static final ExecutorService GENERAL = new ThreadPoolExecutor(10, 20,
30L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(4096), GENERAL_THREAD_FACTORY, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

扩大之后，放上去能查出数据了，感觉解决了这个大问题

那句话怎么说来着，真相往往不是那么的容易发现，最先抓到的都是小鱼小虾，果不其然，运行了一周左右，同样的问题又出现了，感觉这就是一水缸，你把水缸变大，终有蓄满的一天。我们都知道，线程池可不是越大越好。

那么真相究竟是什呢，看到这里的小伙伴如果你已经有了答案，可以先去评论区评论，不要看下面的答案。