浅谈SpringCache与redis集成实现缓存解决方案

缓存可以说是加速服务响应速度的一种非常有效并且简单的方式。在缓存领域，有很多知名的框架，如EhCache 、Guava、HazelCast等。Redis作为key-value型数据库，由于他的这一特性，Redis也成为一种流行的数据缓存工具。

在传统方式下对于缓存的处理代码是非常臃肿的。

例如：我们要把一个查询函数加入缓存功能，大致需要三步。

一、在函数执行前，我们需要先检查缓存中是否存在数据，如果存在则返回缓存数据

二、如果不存在，就需要在数据库的数据查询出来。

三、最后把数据存放在缓存中，当下次调用此函数时，就可以直接使用缓存数据，减轻了数据库压力。

那么实现上面的三步需要多少代码呢？下面是一个示例：

上图中的红色部分都是模板代码，真正与这个函数有关的代码却只占了1/5，对于所有需要实现缓存功能的函数，都需要加上臃肿的模板代码。可谓是一种极不优雅的解决方案。

那么如何让臃肿的代码重回清新的当初呢？

AOP不就是专门解决这种模板式代码的最佳方案吗，幸运的是我们不需要再自己实现切面了，SpringCache已经为我们提供好了切面，我们只需要进行简单的配置，就可以重回当初了，像下面这样：

只需要加一个注解就可以了，对于原来的代码连改都不需要改，是不是已经跃跃欲试了？

对于配置SpringCache只需要三步：

第一步：加入相关依赖：

<dependency>
 <groupId>redis.clients</groupId>
 <artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
<dependency>
 <groupId>org.springframework.data</groupId>
 <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
 <version>1.6.0.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
<version>3.3.2</version>
</dependency>

第二步：配置SpringCache，Redis连接等信息

applicationContext-redis.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  
 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"  
 xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"  
 xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"  
 xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
 xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans  
           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd  
           http://www.springframework.org/schema/context  
           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.2.xsd  
           http://www.springframework.org/schema/mvc  
           http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.2.xsd
           http://www.springframework.org/schema/cache  
           http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.2.xsd">

<!-- 配置文件加载 -->
<context:property-placeholder location="classpath:*.properties"/>
<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager"/>
 <!-- redis连接池 -->
 <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
   <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />  
    <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />  
    <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
 </bean>
 <!-- 连接工厂 -->
 <bean id="JedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"  
   p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}" p:pool-config-ref="poolConfig"/>
 <!-- redis模板 -->
 <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">  
    <property name="connectionFactory" ref="JedisConnectionFactory" />  
 </bean>

<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager">  
    <property name="caches">  
     <set>  
       <!-- 这里可以配置多个redis -->
       <bean class="com.cky.rest.utils.RedisCache">  
          <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />  
          <property name="name" value="content"/>  
          <!-- name对应的名称要在类或方法的注解中使用 -->
       </bean>
     </set>  
    </property>  
  </bean>  
</beans>

redis.properties文件：

# Redis settings
# server IP
redis.host=192.168.100.55
# server port
redis.port=6379
# server pass
redis.pass=
# use dbIndex
redis.database=0
#max idel instance of jedis
redis.maxIdle=300
#if wait too long ,throw JedisConnectionException
redis.maxWait=3000
#if true,it will validate before borrow jedis instance,what you get instance is all usefull
redis.testOnBorrow=true

第三步，编写Cache接口实现类

Spring对于缓存只是提供了抽象的接口，并且通过接口来调用功能，没有具体的实现类，所以需要我们自己实现具体的操作。

在上面配置中可知，每个实现类都会注入一个redisTemplate实例，我们就可以通过redisTemplate来操作redis

package com.cky.rest.utils;
import java.io.Serializable;
import org.apache.commons.lang3.SerializationUtils;
import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.support.SimpleValueWrapper;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
public class RedisCache implements Cache {

private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 private String name;

@Override
 public void clear() {
   System.out.println("-------緩存清理------");
   redisTemplate.execute(new RedisCallback<String>() {
     @Override
     public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
       connection.flushDb();
       return "ok";
     }
   });
 }

@Override
 public void evict(Object key) {
   System.out.println("-------緩存刪除------");
   final String keyf=key.toString();
   redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
     @Override
     public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
       return connection.del(keyf.getBytes());
     }

});

}

@Override
 public ValueWrapper get(Object key) {
   System.out.println("------缓存获取-------"+key.toString());
   final String keyf = key.toString();
   Object object = null;
   object = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
     @Override
     public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
       byte[] key = keyf.getBytes();
       byte[] value = connection.get(key);
       if (value == null) {
         System.out.println("------缓存不存在-------");
         return null;
       }
       return SerializationUtils.deserialize(value);
     }
   });
   ValueWrapper obj=(object != null ? new SimpleValueWrapper(object) : null);
   System.out.println("------获取到内容-------"+obj);
   return obj;
 }

@Override
 public void put(Object key, Object value) {
   System.out.println("-------加入缓存------");
   System.out.println("key----:"+key);
   System.out.println("key----:"+value);
   final String keyString = key.toString();
   final Object valuef = value;
   final long liveTime = 86400;
   redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
     @Override
     public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
       byte[] keyb = keyString.getBytes();
       byte[] valueb = SerializationUtils.serialize((Serializable) valuef);
       connection.set(keyb, valueb);
       if (liveTime > 0) {
         connection.expire(keyb, liveTime);
       }
       return 1L;
     }
   });

}

@Override
 public <T> T get(Object arg0, Class<T> arg1) {
   // TODO Auto-generated method stub
   return null;
 }

@Override
 public String getName() {
   return this.name;
 }

@Override
 public Object getNativeCache() {
   return this.redisTemplate;
 }

@Override
 public ValueWrapper putIfAbsent(Object arg0, Object arg1) {
   // TODO Auto-generated method stub
   return null;
 }

public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate() {
   return redisTemplate;
 }

public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
   this.redisTemplate = redisTemplate;
 }

public void setName(String name) {
   this.name = name;
 }
}

在配置过程中曾经出现过两次错误：

1.Xxxx.ClassNotFoundException 最后发现是jar下载不完整，把maven本地仓库的对应jar包文件夹删除完从新下载就好了

2.Xxxx.MethodNotFoundException 这种情况是版本不对，换成第一步中的版本就可以了

SpringCache中常见注解的使用：

@Cacheable注解

最常用的注解，会把被注解方法的返回值缓存。工作原理是：首先在缓存中查找，如果没有执行方法并缓存结果，然后返回数据。此注解的缓存名必须指定，和cacheManager中的caches中的某一个Cache的name值相对应。可以使用value或cacheNames指定。

如果没有指定key属性，spring会使用默认的主键生成器产生主键。也可以自定义主键，在key中可以使用SpEL表达式。如下：

 @Cacheable(cacheNames=”content”,key=”#user.userId”)
Public User getUser(User user){
   xxxxx
 }

可以使用condition属性，来给缓存添加条件，如下：

@Cacheable(cacheNames=”content”,key=”#user.userId”,condition=”#user.age<40”)
Public User getUser(User user){xxxxx}

@CachePut注解

先执行方法，然后将返回值放回缓存。可以用作缓存的更新。

@CacheEvict注解

该注解负责从缓存中显式移除数据，通常缓存数据都有有效期，当过期时数据也会被移除。

此注解多了两个属性：

allEntries是否移除所有缓存条目。

beforeInvocation：在方法调用前还是调用后完成移除操作。true/false

来源：http://www.cnblogs.com/chenkeyu/p/8028781.html