Java Durid进行JDBC连接详解

一、Druid简介

Druid是阿里开源的数据库连接池，作为后起之秀，性能比dbcp、c3p0更高，使用也越来越广泛。

当然Druid不仅仅是一个连接池，还有很多其他的功能。

二、Druid的优点

• 高性能。性能比dbcp、c3p0高很多。

• 只要是jdbc支持的数据库，druid都支持，对数据库的支持性好。并且Druid针对oracle、mysql做了特别优化。

• 提供监控功能。可以监控sql语句的执行时间、ResultSet持有时间、返回行数、更新行数、错误次数、错误堆栈等信息，来了解连接池、sql语句的工作情况，方便统计、分析SQL的执行性能

三、使用 Durid 进行 JDBC MySQL 的连接

3.1 添加 Druid 的依赖、数据库驱动

<!-- mysql-connector-java -->
<dependency>
   <groupId>mysql</groupId>
   <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
   <version>5.1.49</version>
</dependency>
<!-- druid -->
<dependency>
   <groupId>com.alibaba</groupId>
   <artifactId>druid</artifactId>
   <version>1.0.27</version>
</dependency>

3.2 创建 JDBC 工具类

package cn.kgc.utils;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ArrayHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ArrayListHandler;
import org.apache.log4j.Logger;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.Serializable;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
/**
* 【JDBC】业务工具类
*/
public class JDBCReadUtils implements Serializable {
   private static Logger logger = Logger.getLogger(JDBCReadUtils.class);
   /**
    * 实现JDBCHelper的单例化
    */
   private static JDBCReadUtils instance = null;
   private QueryRunner runner = null;
   /**
    * 实现单例的过程中，创建唯一的数据库连接池
    */
   private JDBCReadUtils(String url) {
       Properties properties = new Properties();
       try {
           properties.load(new FileInputStream(new File(url)));
           runner = new QueryRunner(DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties));
       } catch (Exception e) {
           logger.error(e.getMessage(), e);
       }
   }
   public JDBCReadUtils() {
   }
   /**
    * 获取单例
    *
    * @return 单例
    */
   public static JDBCReadUtils getInstance(String url) {
       if (instance == null) {
           synchronized (JDBCReadUtils.class) {
               if (instance == null) {
                   instance = new JDBCReadUtils(url);
               }
           }
       }
       return instance;
   }
   /**
    * 查询（返回Array结果）
    */
   private Object[] queryArray(String sql, Object... params) {
       Object[] result = null;
       try {
           result = runner.query(sql, new ArrayHandler(), params);
       } catch (SQLException e) {
           logger.error(e.getMessage());
       }
       return result;
   }
   /**
    * 查询（返回ArrayList结果）
    */
   public List<Object[]> queryArrayList(String sql, Object... params) {
       List<Object[]> result = null;
       try {
           result = runner.query(sql, new ArrayListHandler(), params);
       } catch (SQLException e) {
           logger.error(e.getMessage());
       }
       return result == null ? new ArrayList<>() : result;
   }
   /**
    * 更新（包括UPDATE、INSERT、DELETE，返回受影响的行数）
    */
   public int update(String sql, Object... params) {
       int result = 0;
       try {
           result = runner.update(sql, params);
       } catch (SQLException e) {
           logger.error(e.getMessage());
       }
       return result;
   }
}

3.3 添加配置参数

在 resource 目录中添加 jdbc.properties 文件并添加如下配置

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://singleNode:3306/spark?useSSL=false&createDatabaseIfNotExist=true&characterEncoding=UTF-8
username=root
password=root

3.4 测试代码

package cn.kgc;
import cn.kgc.utils.JDBCReadUtils;
import java.util.List;
public class Test {
   public static void main(String[] args) {
       List<Object[]> result = JDBCReadUtils.getInstance("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\总部实战课\\spark\\project\\src\\main\\resources\\jdbc.properties")
               .queryArrayList("select * from entity_question_number_accuracy limit 10;");
       for (Object o[] : result) {
           System.out.println(o[0] + "\t" + o[1] + "\t" + o[2] + "\t" + o[3]);
       }
   }
}

来源：https://blog.csdn.net/sweet19920711/article/details/120247206