MyBatis整合Redis实现二级缓存的示例代码
作者：Leven 发布时间：2022-02-06 15:41:24
标签：MyBatis,Redis,二级缓存
MyBatis框架提供了二级缓存接口，我们只需要实现它再开启配置就可以使用了。
特别注意，我们要解决缓存穿透、缓存穿透和缓存雪崩的问题，同时也要保证缓存性能。
具体实现说明，直接看代码注释吧！
1、开启配置
SpringBoot配置
mybatis:
configuration:
cache-enabled: true
2、Redis配置以及服务接口
RedisConfig.java
package com.leven.mybatis.api.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* Redis缓存配置
* @author Leven
* @date 2019-09-07
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
/**
* 配置自定义redisTemplate
* @return redisTemplate
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper);
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
RedisService.java
package com.leven.mybatis.core.service;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* redis基础服务接口
* @author Leven
* @date 2019-09-07
*/
public interface RedisService {
// =============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
*/
void expire(String key, long time);
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param expireAt 失效时间点
* @return 处理结果
*/
void expireAt(String key, Date expireAt);
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
Long getExpire(String key);
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
Boolean hasKey(String key);
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
void delete(String... key);
/**
* 删除缓存
* @param keys 可以传一个值 或多个
*/
void delete(Collection<String> keys);
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
Object get(String key);
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
*/
void set(String key, Object value);
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
*/
void set(String key, Object value, long time);
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
*/
void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit);
/**
* 递增
* @param key 键
* @param value 要增加几(大于0)
* @return 递增后结果
*/
Long incr(String key, long value);
/**
* 递减
* @param key 键
* @param value 要减少几(大于0)
* @return 递减后结果
*/
Long decr(String key, long value);
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
Object hashGet(String key, String item);
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
Map<Object, Object> hashEntries(String key);
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
*/
void hashSet(String key, Map<String, Object> map);
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
*/
void hashSet(String key, Map<String, Object> map, long time);
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
*/
void hashSet(String key, String item, Object value);
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
*/
void hashSet(String key, String item, Object value, long time);
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
void hashDelete(String key, Object... item);
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param items 项 可以使多个 不能为null
*/
void hashDelete(String key, Collection items);
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
Boolean hashHasKey(String key, String item);
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 要增加几(大于0)
* @return 递增后结果
*/
Double hashIncr(String key, String item, double value);
/**
* hash递减
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 要减少记(小于0)
* @return 递减后结果
*/
Double hashDecr(String key, String item, double value);
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
* @return set集合
*/
Set<Object> setGet(String key);
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
Boolean setIsMember(String key, Object value);
/**
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
Long setAdd(String key, Object... values);
/**
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
Long setAdd(String key, Collection values);
/**
* 将set数据放入缓存
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
Long setAdd(String key, long time, Object... values);
/**
* 获取set缓存的长度
* @param key 键
* @return set长度
*/
Long setSize(String key);
/**
* 移除值为value的
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
Long setRemove(String key, Object... values);
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return 缓存列表
*/
List<Object> listRange(String key, long start, long end);
/**
* 获取list缓存的长度
* @param key 键
* @return 长度
*/
Long listSize(String key);
/**
* 通过索引 获取list中的值
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return 值
*/
Object listIndex(String key, long index);
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
*/
void listRightPush(String key, Object value);
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
*/
void listRightPush(String key, Object value, long time);
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
*/
void listRightPushAll(String key, List<Object> value);
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
*/
void listRightPushAll(String key, List<Object> value, long time);
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
*/
void listSet(String key, long index, Object value);
/**
* 移除N个值为value
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
Long listRemove(String key, long count, Object value);
}
RedisServiceImpl.java
package com.leven.mybatis.core.service.impl;
import com.leven.commons.model.exception.SPIException;
import com.leven.mybatis.model.constant.Constant;
import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;
import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* redis基础服务接口实现
* @author Leven
* @date 2019-09-07
*/
@Slf4j
@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
/**
*
*/
private static final String PREFIX = Constant.APPLICATION;
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// =============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
*/
@Override
public void expire(String key, long time) {
redisTemplate.expire(getKey(key), time, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param expireAt 失效时间点
* @return 处理结果
*/
@Override
public void expireAt(String key, Date expireAt) {
redisTemplate.expireAt(getKey(key), expireAt);
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
@Override
public Long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(getKey(key), TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
@Override
public Boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(getKey(key));
}
/**
* 删除缓存
* @param keys 可以传一个值 或多个
*/
@Override
public void delete(String... keys) {
if (keys != null && keys.length > 0) {
if (keys.length == 1) {
redisTemplate.delete(getKey(keys[0]));
} else {
List<String> keyList = new ArrayList<>(keys.length);
for (String key : keys) {
keyList.add(getKey(key));
}
redisTemplate.delete(keyList);
}
}
}
/**
* 删除缓存
* @param keys 可以传一个值 或多个
*/
@Override
public void delete(Collection<String> keys) {
if (keys != null && !keys.isEmpty()) {
List<String> keyList = new ArrayList<>(keys.size());
for (String key : keys) {
keyList.add(getKey(key));
}
redisTemplate.delete(keyList);
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
@Override
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(getKey(key));
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
*/
@Override
public void set(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value);
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
*/
@Override
public void set(String key, Object value, long time) {
set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间 time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @param timeUnit 时间单位
*/
@Override
public void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit) {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value, time, timeUnit);
} else {
set(getKey(key), value);
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param value 要增加几(大于0)
* @return 递增后结果
*/
@Override
public Long incr(String key, long value) {
if (value < 1) {
throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(getKey(key), value);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param value 要减少几(大于0)
* @return 递减后结果
*/
@Override
public Long decr(String key, long value) {
if (value < 1) {
throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().decrement(getKey(key), value);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
@Override
public Object hashGet(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(getKey(key), item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
@Override
public Map<Object, Object> hashEntries(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(getKey(key));
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
*/
@Override
public void hashSet(String key, Map<String, Object> map) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(getKey(key), map);
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
*/
@Override
public void hashSet(String key, Map<String, Object> map, long time) {
String k = getKey(key);
redisTemplate.opsForHash().putAll(k, map);
if (time > 0) {
expire(k, time);
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
*/
@Override
public void hashSet(String key, String item, Object value) {
redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(getKey(key), item, value);
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
*/
@Override
public void hashSet(String key, String item, Object value, long time) {
String k = getKey(key);
redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(k, item, value);
if (time > 0) {
expire(k, time);
}
}
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
@Override
public void hashDelete(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), item);
}
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param items 项 可以使多个 不能为null
*/
@Override
public void hashDelete(String key, Collection items) {
redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), items.toArray());
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
@Override
public Boolean hashHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(getKey(key), item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 要增加几(大于0)
* @return 递增后结果
*/
@Override
public Double hashIncr(String key, String item, double value) {
if (value < 1) {
throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, value);
}
/**
* hash递减
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 要减少记(小于0)
* @return 递减后结果
*/
@Override
public Double hashDecr(String key, String item, double value) {
if (value < 1) {
throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, -value);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
* @return set集合
*/
@Override
public Set<Object> setGet(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(getKey(key));
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
@Override
public Boolean setIsMember(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(getKey(key), value);
}
/**
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
@Override
public Long setAdd(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values);
}
/**
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
@Override
public Long setAdd(String key, Collection values) {
return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values.toArray());
}
/**
* 将set数据放入缓存
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
@Override
public Long setAdd(String key, long time, Object... values) {
String k = getKey(key);
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(k, values);
if (time > 0){
expire(k, time);
}
return count;
}
/**
* 获取set缓存的长度
* @param key 键
* @return set长度
*/
@Override
public Long setSize(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().size(getKey(key));
}
/**
* 移除值为value的
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
@Override
public Long setRemove(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().remove(getKey(key), values);
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return 缓存列表
*/
@Override
public List<Object> listRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForList().range(getKey(key), start, end);
}
/**
* 获取list缓存的长度
* @param key 键
* @return 长度
*/
@Override
public Long listSize(String key) {
return redisTemplate.opsForList().size(getKey(key));
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return 值
*/
@Override
public Object listIndex(String key, long index) {
return redisTemplate.opsForList().index(getKey(key), index);
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
*/
@Override
public void listRightPush(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForList().rightPush(getKey(key), value);
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
*/
@Override
public void listRightPush(String key, Object value, long time) {
String k = getKey(key);
redisTemplate.opsForList().rightPush(k, value);
if (time > 0){
expire(k, time);
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
*/
@Override
public void listRightPushAll(String key, List<Object> value) {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(getKey(key), value);
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
*/
@Override
public void listRightPushAll(String key, List<Object> value, long time) {
String k = getKey(key);
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(k, value);
if (time > 0) {
expire(k, time);
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
*/
@Override
public void listSet(String key, long index, Object value) {
redisTemplate.opsForList().set(getKey(key), index, value);
}
/**
* 移除N个值为value
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
@Override
public Long listRemove(String key, long count, Object value) {
return redisTemplate.opsForList().remove(getKey(key), count, value);
}
private String getKey(String key) {
return PREFIX + ":" + key;
}
}
3、实现MyBatis的Cache接口
MybatisRedisCache.java
package com.leven.mybatis.core.cache;
import com.leven.commons.core.util.ApplicationContextUtils;
import com.leven.commons.model.exception.SPIException;
import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;
import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import java.security.MessageDigest;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
/**
* MyBatis二级缓存Redis实现
* 重点处理以下几个问题
* 1、缓存穿透：存储空值解决，MyBatis框架实现
* 2、缓存击穿：使用互斥锁，我们自己实现
* 3、缓存雪崩：缓存有效期设置为一个随机范围，我们自己实现
* 4、读写性能：redis key不能过长，会影响性能，这里使用SHA-256计算摘要当成key
* @author Leven
* @date 2019-09-07
*/
@Slf4j
public class MybatisRedisCache implements Cache {
/**
* 统一字符集
*/
private static final String CHARSET = "utf-8";
/**
* key摘要算法
*/
private static final String ALGORITHM = "SHA-256";
/**
* 统一缓存头
*/
private static final String CACHE_NAME = "MyBatis:";
/**
* 读写锁：解决缓存击穿
*/
private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
/**
* 表空间ID：方便后面的缓存清理
*/
private final String id;
/**
* redis服务接口：提供基本的读写和清理
*/
private static volatile RedisService redisService;
/**
* 信息摘要
*/
private volatile MessageDigest messageDigest;
/////////////////////// 解决缓存雪崩，具体范围根据业务需要设置合理值 //////////////////////////
/**
* 缓存最小有效期
*/
private static final int MIN_EXPIRE_MINUTES = 60;
/**
* 缓存最大有效期
*/
private static final int MAX_EXPIRE_MINUTES = 120;
/**
* MyBatis给每个表空间初始化的时候要用到
* @param id 其实就是namespace的值
*/
public MybatisRedisCache(String id) {
if (id == null) {
throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
}
this.id = id;
}
/**
* 获取ID
* @return 真实值
*/
@Override
public String getId() {
return id;
}
/**
* 创建缓存
* @param key 其实就是sql语句
* @param value sql语句查询结果
*/
@Override
public void putObject(Object key, Object value) {
try {
String strKey = getKey(key);
// 有效期为1~2小时之间随机，防止雪崩
int expireMinutes = RandomUtils.nextInt(MIN_EXPIRE_MINUTES, MAX_EXPIRE_MINUTES);
getRedisService().set(strKey, value, expireMinutes, TimeUnit.MINUTES);
log.debug("Put cache to redis, id={}", id);
} catch (Exception e) {
log.error("Redis put failed, id=" + id, e);
}
}
/**
* 读取缓存
* @param key 其实就是sql语句
* @return 缓存结果
*/
@Override
public Object getObject(Object key) {
try {
String strKey = getKey(key);
log.debug("Get cache from redis, id={}", id);
return getRedisService().get(strKey);
} catch (Exception e) {
log.error("Redis get failed, fail over to db", e);
return null;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 其实就是sql语句
* @return 结果
*/
@Override
public Object removeObject(Object key) {
try {
String strKey = getKey(key);
getRedisService().delete(strKey);
log.debug("Remove cache from redis, id={}", id);
} catch (Exception e) {
log.error("Redis remove failed", e);
}
return null;
}
/**
* 缓存清理
* 网上好多博客这里用了flushDb甚至是flushAll，感觉好坑鸭！
* 应该是根据表空间进行清理
*/
@Override
public void clear() {
try {
log.debug("clear cache, id={}", id);
String hsKey = CACHE_NAME + id;
// 获取CacheNamespace所有缓存key
Map<Object, Object> idMap = getRedisService().hashEntries(hsKey);
if (!idMap.isEmpty()) {
Set<Object> keySet = idMap.keySet();
Set<String> keys = new HashSet<>(keySet.size());
keySet.forEach(item -> keys.add(item.toString()));
// 清空CacheNamespace所有缓存
getRedisService().delete(keys);
// 清空CacheNamespace
getRedisService().delete(hsKey);
}
} catch (Exception e) {
log.error("clear cache failed", e);
}
}
/**
* 获取缓存大小，暂时没用上
* @return 长度
*/
@Override
public int getSize() {
return 0;
}
/**
* 获取读写锁：为了解决缓存击穿
* @return 锁
*/
@Override
public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
return readWriteLock;
}
/**
* 计算出key的摘要
* @param cacheKey CacheKey
* @return 字符串key
*/
private String getKey(Object cacheKey) {
String cacheKeyStr = cacheKey.toString();
log.debug("count hash key, cache key origin string:{}", cacheKeyStr);
String strKey = byte2hex(getSHADigest(cacheKeyStr));
log.debug("hash key:{}", strKey);
String key = CACHE_NAME + strKey;
// 在redis额外维护CacheNamespace创建的key，clear的时候只清理当前CacheNamespace的数据
getRedisService().hashSet(CACHE_NAME + id, key, "1");
return key;
}
/**
* 获取信息摘要
* @param data 待计算字符串
* @return 字节数组
*/
private byte[] getSHADigest(String data) {
try {
if (messageDigest == null) {
synchronized (MessageDigest.class) {
if (messageDigest == null) {
messageDigest = MessageDigest.getInstance(ALGORITHM);
}
}
}
return messageDigest.digest(data.getBytes(CHARSET));
} catch (Exception e) {
log.error("SHA-256 digest error: ", e);
throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,"SHA-256 digest error, id=" + id + ".");
}
}
/**
* 字节数组转16进制字符串
* @param bytes 待转换数组
* @return 16进制字符串
*/
private String byte2hex(byte[] bytes) {
StringBuilder sign = new StringBuilder();
for (byte aByte : bytes) {
String hex = Integer.toHexString(aByte & 0xFF);
if (hex.length() == 1) {
sign.append("0");
}
sign.append(hex.toUpperCase());
}
return sign.toString();
}
/**
* 获取Redis服务接口
* 使用双重检查保证线程安全
* @return 服务实例
*/
private RedisService getRedisService() {
if (redisService == null) {
synchronized (RedisService.class) {
if (redisService == null) {
redisService = ApplicationContextUtils.getBeanByClass(RedisService.class);
}
}
}
return redisService;
}
}
来源：https://segmentfault.com/a/1190000023667657
0
投稿猜你喜欢
一、ServletConfig讲解1.1、配置Servlet初始化参数在Servlet的配置文件web.xml中，可以使用一个或多个<- Mybatis 复杂对象resultMap数据对象含有普通属性，一对一对象，一对多对象（2种情况：单一主键和复合主键）下面是resultMa
- EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。ehcach
- 1.概览该教程中，我将向你展示：如何在测试时设置spring boot 日志级别。虽然我们可以在测试通过时忽略日志，但是如果需要诊断失败的测
- 问题：在用Java程序进行读写含中文的txt文件时，经常会出现读出或写入的内容会出现乱码。原因其实很简单，就是系统的编码和程序的编码采用了不
- Java在控制台打印本月日历在学习《Java核心技术卷I·基础知识》第10版 的时候里面有一个小例子，就是在控制台上打印日历的一个例子，就想
- 最近在看《.NET游戏编程入门经典 C#篇》 第一章介绍了如何制作俄罗斯方块，自己试了试按照书上的步骤，可算是完成了。于是写下这篇文章留作纪
- 本文为大家分享了java摄像头截图的具体代码，供大家参考，具体内容如下本来sun有个jmf组件可以很方便的实现摄像头截图的，不过这版本后来停
- 流读取导致StringBuilder.toString()乱码乱码问题StringBuilder sb = new StringBuilde
- 资源下载：点此下载一、语言和环境1.实现语言： JAVA语言。2.环境要求： MyEclipse/Eclipse + Tomcat + My
- 1.相关介绍@Conditional注解可以用在任何类型或者方法上面，通过@Conditional注解可以配置一些条件判断，当所有条件都满足
- 如果有哪一个做程序员的小伙伴说自己没有遇到中文乱码问题，我是不愿意相信的。今天在做微信订阅号的智能回复时，又一时迷乱的跳进了中文乱码这个火坑
- 一、Statementimport java.sql.*;public class TestJDBC { public stati
- 快速排序------------------------------------------------------------------
- java调用Rsync并发迁移数据并执行校验java代码如下RsyncFile.javaimport lombok.NoArgsConstr
- 简单的页面分析在上一个文章简单的数据库连接测试，已经测试和数据库做简单的交互，也就是dao层的实现，接下来要说的却是action的简单实现，
- 昨天在与对端系统调接口的时候，对端系统对我们传过去的json串老是处理不了，后来查原因是应为我们传过去的json串里有json对象数组，因为
- 前言Flutter (Channel stable, 2.10.3, on Microsoft Windows [Version 10.0.
- 本文实例为大家分享了Java图片验证码代码，供大家参考，具体内容如下网页显示效果:index.jsp 使用两种方式强制图片更新： 1、设置图
- Java及数据库对日期进行格式化Java对日期进行格式化可使用java.text.SimpleDateFormat示例package com
