使用SQLAlchemy操作数据库表过程解析

需求场景：

使用sqlalchmy从现有的表中获取数据（不是自己建表）。百度了一下，网上都是使用sqlalchemy自己先创建表，然后导入数据表的模型类进行增删改查；现在不是自己建表，该如何操作呢？

操作方案

通过sqlalchmey执行原生的sql语句，增删改查的原生语句携带表名，就不需要导入数据表的模型类了。

使用的包：

SQLAlchemy (1.3.10) + mysql-connector-python (8.0.19)

提供以下干货：

• 演示了向原生sql语句传递变量的用法 即动态执行sql语句 更加灵活

• 通过执行原生的sql语句实现操作已有的表

• 演示了sql语句根据多字段排序的方法等
  

DEMO

# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine,MetaData,Table,exists
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session
from util.Log import Log
from conf.parseConfig import parseConf
# 从配置文件中获取mysql的配置信息
host = parseConf.get_conf('MySQLInfo', 'host')
port = parseConf.get_conf('MySQLInfo', 'port')
dbname = parseConf.get_conf('MySQLInfo', 'dbname')
usernm = parseConf.get_conf('MySQLInfo', 'usernm')
passwd = parseConf.get_conf('MySQLInfo', 'passwd')

engine_str = "mysql+mysqlconnector://{0}:{1}@{2}:{3}/{4}".format(usernm, passwd, host, port, dbname)

class OpsMysql(object):
 def __init__(self, log=Log(__file__).getlog()):
   self.log = log
   self.session = None
   try:
     self.engine = create_engine(
       engine_str,
       max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
       pool_size=5, # 连接池大小
       pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
       pool_recycle=-1, # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
       # echo=True, # 显示相应执行的 sql 指令
       encoding='utf-8'
     )
     SessionFactory = sessionmaker(bind=self.engine)
     self.session = scoped_session(SessionFactory)
   except Exception as e:
     self.log.error(str(e))
     self.log.error("Connect {0}@{1}:{2} failed!".format(dbname, host, port))

def get_session(self):
   return self.session

def getEngine(self):
   return self.engine

def init_db(self, base):
   base.metadata.create_all(self.engine)

def drop_db(self, base):
   base.metadata.drop_all(self.engine)

if __name__ == "__main__":
 log = Log(__file__).getlog()
 tt = OpsMysql(log)
 session = tt.get_session()

if session:
   # 通过执行原生的sql语句实现操作已有的表
   # 此处演示了向原生sql语句传递变量的用法 即动态执行sql语句 更加灵活
   mail_id = 1
   res = session.execute('select * from tbl_mail_addr where mail_id='" + mail_id + "' and mail_tp="c"')
   res01 = res.fetchall() # 结果是列表
   print(res01[0])
   # (1, 'c', 1, 'XX@u163.com')

mail_id = '1'
   mail_type = 'c'
   # 查询id为1，类型是c的邮箱信息，并按mail_tp降序，addr_no升序排列，限制查询数量100
   sql = "select * from tbl_mail_addr where tbl_mail_addr.oper_flag='1' and tbl_mail_addr.mail_id='" + mail_id + "' and tbl_mail_addr.mail_tp='" + mail_type + "' order by tbl_mail_addr.mail_tp, tbl_mail_addr.addr_no ASC limit 100"
   result = session.execute(sql)
   value_list = result.fetchall()
   print(value_list)
   # [(1, 'c', 1, 'XX@163.com'), (1, 'c', 2, 'XX@qq.com), (1, 'c', 3, 'XX@qq.com')]

session.close()

来源：https://www.cnblogs.com/We612/p/12357769.html