你真的知道怎么优化SQL吗
作者:Java学习录 发布时间:2024-01-23 02:59:23
简介
虽然使用Explain不能够马上调优我们的SQL,它也不能给予我们一些调整建议,但是它能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的
通过Explain,我们可以分析出以下结果:
表的读取顺序
数据读取操作的操作类型
哪些索引可以使用
哪些索引被实际使用
表之间的引用
每张表有多少行被优化器查询
Explain命令的用法十分简单, 在 select语句前加上 Explain 就可以了, 例如:
explain select * from user;
它的结果主要包含以下字段
id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、ref、rows、filtered、extra
接下来我们来看一下各个字段的含义
id 查询序列号
加载表的顺序
连接查询各个表的加载顺序是相同的,所以都为1
包含子查询的时候,先执行子查询,所以user表的id值最大
select_type 查询类型
常用取值有:
SIMPLE:简单的select查询,不包含子查询和索引
PRIMARY:查询中若包含任何子查询,最外层查询则为记为PRIMARY
SUBQUERY:在SELECT或WHERE列表中包含了子查询
DERIVED:在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生),MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表中
UNION:若第二个SELECT出现在索引之后,则被标记为UNION:若索引包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED
UNION RESULT:从索引表获取结果的查询
table查询涉及的表或衍生表
type查询类型
通过 type 字段, 我们可以判断此次查询是全表扫描还是索引扫描等,type 常用的取值有:
system:表只有一条数据
const:针对主键或唯一索引的等值查询扫描, 简单理解为一次读取就获取到了数据,例如下面这个主键索引的查询
eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行
range:表示使用索引范围查询,例如=、<>、>、>=、<、<=、IS、 NULL、<=>、BETWEEN、IN等
index: 所要查询的数据直接在索引树中就可以获取到, 而不需要扫描数据,例如:
ALL: 表示全表扫描, 这个类型的查询是性能最差的查询
type 类型的性能比较
通常来说, 不同的 type 类型的性能关系如下:
ALL < index < range < ref < eq_ref < const < system
possible_keys查询时能够使用到的索引.
possible_keys 表示 MySQL 在查询时, 能够使用到的索引. 注意并不是一定用,实际使用是由 由 key 字段决定
key 查询使用的索引
此字段是 MySQL 在当前查询时所真正使用到的索引.
key_len使用索引的字节数
这个字段可以评估组合索引是否完全被使用, 或只有最左部分字段被使用到.
rows MySQL估算要查找到结果集需要扫描读取的数据行数
Extra额外的信息
常见的有以下几种内容:
Using filesort:MySQL 需额外的排序操作, 不能通过索引顺序达到排序效果. 一般有 Using filesort, 都建议优化去掉, 因为这样的查询 CPU 资源消耗大.
Using index:表示查询在索引树中就可查找所需数据, 不用扫描表数据文件, 往往说明性能不错
Using temporary:查询有使用临时表, 一般出现于排序, 分组和多表 join 的情况, 查询效率不高, 建议优化.
Using where:表明使用了where过滤
Using join buffer:表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候,多表join的次数非常多,那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些
impossible where:where子句的值总是false,不能用来获取任何元组
select tables optimized away:在没有GROUPBY子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化
distinct:优化distinct操作,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作
来源:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MDgzOTYzMw==&mid=2247484276&idx=1&sn=089b7015e2da01c63dd7969fbbca7385
猜你喜欢
- 1.数据集分割通过datasets可以直接分别获取训练集和测试集。通常我们会将训练集进行分割,通过torch.utils.data.rand
- JS操作二进制很麻烦,而且一直没有一个好的无损压缩工具来实现纯文本的压缩。所以钻研了一段时间的gzip,后来发现还是仅用 LZ77 比较容易
- 一、Tag(标签)对象1.Tag对象与XML或HTML原生文档中的tag相同。from bs4 import BeautifulSoupso
- 本文实例讲述了Python3.5运算符操作。分享给大家供大家参考,具体如下:1、运算符的分类2、算术运算符示例代码:#!/usr/bin/e
- 本文实例讲述了Python sqlite3事务处理方法。分享给大家供大家参考,具体如下:sqlite3事务总结:在connect()中不传入
- YOLOv5的Backbone设计在上一篇文章《YOLOV5的anchor设定》中我们讨论了anchor的产生原理和检测过程,对YOLOv5
- 简单的Tensorflow验证码识别应用,供大家参考,具体内容如下1.Tensorflow的安装方式简单,在此就不赘述了.2.训练集训练集以
- 2005转到2000的步骤 1. 生成for 2000版本的数据库脚本 2005 的manger s
- 靓丽的网页是怎样生成的?也许您会脱口而出,当然是自己设计出来的。没错!不过这其中也有网页制作工具的一部分功劳,因为功能强大的网页制作工具可以
- 今天看到了mlxtend的包,看了下example集成得非常简洁。还有一个吸引我的地方是自带了一些data直接可以用,省去了自己造数据或者找
- 在数据库中,UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同。MySQL中的UNIONU
- 长话短说:本人下载 matplotlib 花了大概三个半小时屡屡碰壁,险些暴走。为了不让新来的小伙伴走我的弯路,特意创作本片文章指明方向。1
- josn基本操作1.导入import json2.字典转json:json.dumps(dict,ensure_ascii=False),加
- 1.CNN卷积层通过nn.Conv2d可以设置卷积层,当然也有1d和3d。卷积层设置完毕,将设置好的输入数据,传给layer(),即可完成一
- 本文主要分享了关于在python中实现一个简单的文件浏览器的代码示例,代码及展示如下。#!/usr/bin/env python# -*-
- 1. 查找图像中出现的人脸代码示例:#导入face_recognition模块import face_recognition#将j
- time 模块主要包含各种提供日期、时间功能的类和函数。该模块既提供了把日期、时间格式化为字符串的功能,也提供了从字符串恢复日期、时间的功能
- 本文实例讲述了Python使用pymongo模块操作MongoDB的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:通过pymongo实现python
- 本文实例讲述了Python学习笔记之Break和Continue用法。分享给大家供大家参考,具体如下:Python 中的Break 和 Co
- 我们假设TPCoins的发起人最初向已知客户 Dinesh 发出500个TPCoins.为此,他首先创建一个Dinesh