Data Source与数据库连接池简介(JDBC简介)
作者:noteless 发布时间:2024-01-26 03:59:45
DataSource是作为DriverManager的替代品而推出的,DataSource 对象是获取连接的首选方法。
起源
为何放弃DriverManager
DriverManager负责管理驱动程序,并且使用已注册的驱动程序进行连接。
//1、注册驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//数据库连接所需参数
String user = "root";
String password = "123456";
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/sampledb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8";
//2、获取连接对象
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
使用DriverManager的一般形式如上面代码所示
直接使用DriverManager的这种形式,通常需要将驱动程序硬编码到项目中(JDBC4.0后可以自动注册驱动程序)
而且最重要的是DriverManager的getConnection方法获取的连接,是建立与数据库的连接,是建立与数据库的连接,是建立与数据库的连接。
但是建立与数据库的连接是一项较耗资源的工作,频繁的进行数据库连接建立操作会产生较大的系统开销。
随着企业级应用复杂度的提升以及对性能要求的提高,这一点是难以接受的。
连接池
既然每次使用时都重新建立与数据库之间的连接,会产生较大的系统开销
是否可以事先创建一些连接备用,当需要时,从这些连接中选择一个提供出去;当连接使用完毕后,并不是真正的关闭,而是将这些数据状态还原,然后继续等待下一个人使用?
比如滑雪场会租赁雪具滑雪服等,如果你不是资深玩家,你没有必要浪费钱买,即使你不差钱,每次去滑雪场都不能轻装上阵,每次都要携带很多装备,也是一件麻烦事。
这种没必要的花费或者麻烦其实都是一种开销。
连接池的核心与租用的理念有类似的点,重复使用可以提高连接的利用率,减少开销(当然连接池的使用并不需要你花费一笔租金)
连接的持有是消耗空间的,但是现在绝大多数场景下,磁盘空间并没有那么金贵,我们更关心的是性能,所以空间换取时间,连接池的逻辑被广泛应用。
数据源
DriverManager只是建立与数据库之间的连接,如何才能将连接池的概念应用其中?
一种很自然的方式就是提供一个薄层的封装,建立一个中间层,这个中间层将DriverManager生成的连接,组织到连接池中,然后从池中提供连接。
Data Source就是DriverManager的一种替代角色,对外呈现就类似于一个DriverManager,拥有对外提供连接的能力直接使用DriverManager,驱动程序与管理器是“服务者---管理者”的形式,借助于管理者才能提供服务。Data Source将驱动程序的概念淡化了,突出驱动程序能够提供的服务与能力,将驱动程序提供的服务与能力抽象为Data Source数据源这一角色。
DataSource中获取的连接来自于连接池中,而池中的连接根本也还是从DriverManager获取而来
有了数据源这一中间层,就可以实现连接池和分布式事务的管理。
对外呈现DataSource就是类似于DriverManager的一个存在。
DataSource的形式是JNDI (Java Naming Directory Interface)
DataSource是JNDI资源的一种,那么到底什么是JNDI呢
此处不过多解释,可以简单认为JNDI是类似这样一个东西:
一个哈希表,类型为<String,Object>
JNDI的两个最主要操作:bind和lookup。bind操作负责往哈希表里存对象,lookup则根据这个键值字符串往外取对象。
开发人员可以使用键值——也就是一个字符串名称——来获取某个对象。
简言之就是可以给一个对象命名,然后可以通过名称找到这个对象。
数据源的概念在应用程序与数据库连接之间插入了一个中间层,进而可以实现连接池以及事务管理,并且以JNDI的形式,也能够以非常方便的形式使用。
实现
核心架构
关于数据源有以下几个核心的接口
CommonDataSource接口定义了 DataSource、XADataSource 和 ConnectionPoolDataSource 之间公用的方法。
DataSource 是 官方定义的获取 connection 的接口, ConnectionPoolDataSource 是官方定义的从 connection pool 中拿 connection 的接口,XADataSource是定义的用来获取分布式事务连接的接口
也就是分为了三个方向,基本实现,连接池,事务
对于ConnectionPoolDataSource的使用方案应该是下面所示
对于Connection Pool的实现,借助于ConnectionPoolDataSource,进而获取PooledConnection ,然后获取连接,这是一种标准做法
但是有的时候 事情的发展或许并不一定如规划的那般发展
很多的工具类仅仅实现DataSource了,也一并实现连接池以及事务的能力,接口就在那里,我直接实现一个强大的实现类,也没什么问题
DataSource
这是一个工厂对象,用于提供到此 DataSource 对象所表示的物理数据源的连接。
作为 DriverManager 工具的替代项,DataSource 对象是获取连接的首选方法。
实现 DataSource 接口的对象通常在基于 JavaTM Naming and Directory Interface (JNDI) API 的命名服务中注册。
DataSource 接口由驱动程序供应商实现。共有三种类型的实现:
基本实现 - 生成标准的 Connection 对象
连接池实现 - 生成自动参与连接池的 Connection 对象。此实现与中间层连接池管理器一起使用。
分布式事务实现 - 生成一个 Connection 对象,该对象可用于分布式事务,大多数情况下总是参与连接池。此实现与中间层事务管理器一起使用,大多数情况下总是与连接池管理器一起使用。
DataSource 对象的属性在必要时可以修改。
例如,如果将数据源移动到另一个服务器,则可更改与服务器相关的属性。其优点在于,由于可以更改数据源的属性,所以任何访问该数据源的代码都无需更改。
通过 DataSource 对象访问的驱动程序本身不会向 DriverManager 注册。
通过lookup操作获取 DataSource 对象,然后使用该对象创建 Connection 对象。
使用基本的实现,通过 DataSource 对象获取的连接与通过 DriverManager 设施获取的连接相同。
数据源的实现必须提供public的无参的构造函数。
API
DataSource只有两个方法(确切的说是一个方法的两个重载版本),用于建立与此 DataSource 对象所表示的数据源的连接。
Connection getConnection()
Connection getConnection(String username, String password)
小结
DriverManager用于管理驱动程序并且提供数据库的直连,频繁的创建和消耗连接增加系统大量开销,并且将数据库连接直接暴露。
数据源的概念就是为了在应用程序和DriverManager创建的数据库直接连接之间插入一个中间层
借助于中间层,应用程序与数据库的连接两者之间完成了解耦,也能够对数据库的真实连接进行隐藏;
一旦解耦,通过中间层间接调用,类似代理模式,就可以添加更多的服务---连接池以及分布式事务。
数据源相关接口有三个,但是很多是仅仅实现了DataSource接口
而对于连接池本质就是一个容器,负责管理创建好的数据库连接。
连接池与数据源逻辑上是两回事,但是在实现层面的代码中DataSource的实现类往往都具有了连接池以及连接池管理方面的功能。
所以有些时候,DataSource到底是理解成数据源?还是javax.sql.DataSource?还是指的一个实现?还是一个实现了数据库连接池的实现?(经常一个实现了DataSource的并且提供了连接池功能的实现,会被叫做数据库连接池)
应用
Java作为一种广泛使用的开发语言,自然不需要我们自己实现DataSource,一些大厂已经帮我们实现了
比如:DBCP ,C3P0 ,druid
下面的三张图展示了类继承结构,可以看得出来他们实现的接口
目前推荐使用ALI的Druid,http://druid.io/
maven中央仓库: http://central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/
Druid是一个开源项目,源码托管在github上,源代码仓库地址是 https://github.com/alibaba/druid。
Wiki首页:
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98
与其他主流对比
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%90%84%E7%A7%8D%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%B1%A0%E5%AF%B9%E6%AF%94
数据库连接池示例
如下一个简单的演示
package jdbc;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource;
public class MyDataSource {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String user = "root";
String password = "123456";
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/sampledb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8";
//1.获取连接
// Connection conn = getDHCPConnection(user,password,url);
//Connection conn = getC3P0Connection(user,password,url);
Connection conn = getDruidConnection(user, password, url);
String sql = "select * from student limit 0,10";
//2、获得sql语句执行对象
Statement stmt = conn.createStatement();
//3、执行并保存结果集
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
//4、处理结果集
while (rs.next()) {
System.out.print("id:" + rs.getInt(1));
System.out.print(",姓名:" + rs.getString(2));
System.out.print(",年龄:" + rs.getInt(3));
System.out.println(",性别:" + rs.getString(4));
}
conn.close();
stmt.close();
rs.close();
}
public static Connection getDruidConnection(String user, String password, String url)
throws Exception {
DruidDataSource ds = new DruidDataSource();
ds.setUsername(user);
ds.setPassword(password);
ds.setUrl(url);
ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
return ds.getConnection();
}
public static Connection getC3P0Connection(String user, String password, String url)
throws Exception {
ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
cpds.setUser(user);
cpds.setPassword(password);
cpds.setJdbcUrl(url);
cpds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
return cpds.getConnection();
}
public static Connection getDHCPConnection(String user, String password, String url)
throws Exception {
BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
dataSource.setUsername(user);
dataSource.setPassword(password);
dataSource.setUrl(url);
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
Connection connection = dataSource.getConnection();
return connection;
}
}
来源:https://www.cnblogs.com/noteless/p/10319296.html
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